AI検索がブランドの「信頼」における新たな課題となる理由 | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）
AI回答エンジンは、ブランドの信頼を築く新たな入り口となっている。マーケターは長年、検索エンジン最適化（SEO）を指針とし、ユーザーを自社サイトに誘導するためのコンテンツを戦略的に作り込んできた。しかしAIが生成する回答が普及した現在、購買者はブランドのホームページに一度も辿り着かないまま意見を形成するようになっている。 ブランドの評判はますますLLM（大規模言語モデル）の手に委ねられつつあり、マーケターは対応に追われている。多くのチームは、生成エンジン最適化（GEO）を積極的に推し進め、オーディエンスに届けようとしている。 「GEOの黎明期はSEOの初期に非常によく似ている。ブランドは近道に走っている。だが『GEO最適化』コンテンツを大量に作っても機能しない。AIでの可視性は量ではなく、権威性の問題だ」とSkywordのCEO、アンドリュー・ウィーラーは語る。 検索最適化とAIによる可視
Microsoft Officeの責任者が「AIが生成した質の低い文書」に対して苦言
Microsoftは2026年6月にAIエージェントを中心に動作する新しいデバイス向けプラットフォーム「Project Solara」を発表していたり、画像生成AI「MAI-Image」シリーズをリリースしていたりするほか、AnthropicのAI・ClaudeをOffice製品で活用する「Claude for Word」などの拡張機能も展開されており、AIの導入に力を入れています。そんな中、Microsoft Officeの責任者が「AIによる質の低いコンテンツ」に苦言を呈する投稿をしています。 AI-generated content: A Doom Loop in Productivity | Ryan Roslansky | LinkedIn https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:74966222592146595
WebMCPがアツいので見てほしい | DevelopersIO
リテールアプリ共創部の末永です。 みなさん、WebMCPをご存じでしょうか？ WebMCPは、Webサイトの機能をAIエージェントが扱いやすくするためのWeb標準案です。WebMCP発表当時は「またMCP関連の何かが出たのね」くらいでスルーしていました。 MCPは便利ですが、開発者がMCP Serverを用意するだけでなく、ユーザー側でも接続先の登録や認証などが必要になる場面があります。エンジニアにとっては難しくなくても、一般のユーザーに「まずMCPを設定してください」と案内するのは、なかなかハードルがあります。 それに、エンジニアの自分も怠惰な性格なので、これからどのくらい使うかも分からないMCPをいちいち入れるのは面倒です。自分でMCPを開発(*)しておきながら、ほぼ使っていませんでした。 一方、最近「エージェントアクセシビリティ」について考える機会がありました。人間向けのWebアクセ
トークン課金を気にせず生成AIを使いたい！OpenAI互換APIで“社内生成AI”を構築できるOracle Private AI Services Containerを試してみた - Qiita
トークン課金を気にせず生成AIを使いたい！OpenAI互換APIで“社内生成AI”を構築できるOracle Private AI Services Containerを試してみたLLM生成AIOpenAIoracle 生成AIを業務システムに組み込みたい一方で、「機密データを外部AIサービスに送れない」「閉域環境でLLMを動かしたい」「APIのトークン料金を気にせず使いたい」といった課題があります。 Oracle Private AI Services Containerは、こうしたニーズに対応するコンテナ型のプライベートAI推論基盤です。 しかも本製品は無償で利用頂けます。 (もちろんインフラ代は別途掛かります。) Oracle AI Databaseと連携してEmbedding生成やRAG、Vector Searchを構成できるだけでなく、OpenAI互換APIを提供しているため、Or
ChatGPT・Copilot・Gemini… 業務視点でどう選べるか？ ChatAI 13 製品を「8つの独自指標」で比較してみた｜中小企業・管理職のための導入判断ガイド - Qiita
具体的な数値は本稿に固定しません（すぐ古くなるためです）。Arena（旧 LMArena）（人間の投票による相対順位）、Artificial Analysis（品質・速度・価格を横断）、Nejumi Leaderboard 4（日本語の総合評価）でご確認ください。英語ベンチマークの順位は、日本語の業務文書での実力とは一致しません。 機能ごとの当たり付けは第7章の逆引き表にまとめています。 最後は試用が最も速いです。自社の実データ（機密でないもの）で同じ指示を 2〜3 製品に投げ、第5章のチェックシートで判定してください。 判定基準：◎＝2026年標準の高度な実務機能（RAG/プロジェクト管理等）を完備 ／ ◯＝標準的なテキスト対話・検索として実用十分 ／ △＝機能に特定分野の偏りや制約あり ／ —＝開いた範囲に記載なし 2.3 管理統制（SSO・アカウント統制・監査ログ・権限管理） 社員が
AIの検索を強化する「RAG」をシンプルに始めて高度化する6つの方法
ChatGPTのような大規模言語モデル(LLM)に外部の文書を検索させ、見つけた情報を基に回答を作らせる仕組みが「検索拡張生成(RAG)」です。Hugging FaceやDatabricksでの勤務経験を持つAIエンジニアのラファエル・ピエール氏が、RAGを単純な全文検索から始めて段階的に高度化する6つの方法を紹介しています。 6 RAG Architectures — and How to Avoid Over-Engineering https://www.lighthousenewsletter.com/p/rag-is-simpler-than-you-think LLMは社内マニュアルや学習後に公開された最新情報などをあらかじめ知っているわけではありません。そこで質問に関係する文書を検索し、見つかった内容をLLMへ渡して回答させるのがRAGです。 RAGを作る方法は複数あるため、
AI懐疑論者の予測はどれぐらい正確だったか？
2022年にChatGPTが登場して以来、生成AIの存在が広く認知され利便性が拡大していきました。ただ、当時からAIに懐疑的な見方をする人がいて、中には影響力のある人がAIの没落を予想するケースもありました。GoogleやMicrosoftに在職経験があり、エッセイストとしても人気があるソフトウェアエンジニアのダン・ルー氏が、有名なAI懐疑論者であるエドワード・ジトロン氏の発言を検証しています。 How accurate have Ed Zitron's AI skeptic predictions been? https://danluu.com/zitron/ ジトロン氏が2024年のテクノロジーカンファレンスで発言した有名な一文が、「Meta、Google、Microsoftは死につつある」というものです。ジトロン氏は「大手テクノロジー企業は成長する方法が分からないためAIに必死に取
記憶力は中年期には衰え始めている
「顔は思い浮かんでいるけれど名前が思い出せない」「前に会ったことがあるはずなのに場所と時間を思い出せない」といった記憶力の低下は、一般に高齢者になってから起きるものと思われがちです。ところが、ニューヨーク州立大学ビンガムトン校(ビンガムトン大学)の研究チームが行った実験では、記憶力の低下は多くの人が考えているより早く起きる可能性が示されました。 Aging shifts hippocampal reactivation from selective reinstatement to category-level misbinding during episodic memory | Cerebral Cortex | Oxford Academic https://academic.oup.com/cercor/article/36/7/bhag114/8758582 Memory dec
【勉強法おすすめ本】効率の前に土台をつくる10選 - ほんのむし
勉強法のおすすめ本を探しているなら、暗記術だけでなく、計画の立て方、続け方、教科別の実践、社会人の学び直しまで見渡せる本から選ぶと迷いにくい。自分に合う方法が見つかると、机に向かう時間そのものより、「今日は何をすればいいか」が少しずつ明確になっていく。 読む目的別の入り口 勉強法の本は「効率」だけで選ばない まず勉強の土台をつくる3冊 1. 何歳からでも結果が出る 本当の勉強法――世界中の研究から導き出した学びの結論46（すばる舎） 2. 科学的根拠に基づく最高の勉強法（KADOKAWA） 3. やる気ゼロからでも成績が必ずアップする 一生の武器になる勉強法（KADOKAWA） 中学生の日常から大学受験の戦略へ 4. 楽しみながら成績アップ！中学生のマネしたくなる勉強法（実務教育出版） 5. 東大生が教科別にわかりやすく教える 受験勉強法大全（幻冬舎） 6. 知らないと合格できない 令和の
米企業、恒星「アルファ・ケンタウリ」へ探査機打ち上げ 2029年にも
米Starcloudは、宇宙空間にAI向けデータセンターを建設する企業だ。その共同創業者であるPhilip Johnston氏、Adi Oltean氏、Ezra Feilden氏らが、非営利ミッション「Fermi Explorer」を立ち上げた。人類初となる恒星間探査機を開発し、計画通りなら2029年に打ち上げて、太陽系に最も近い恒星系であるアルファ・ケンタウリに向かわせる。ただし到着は約8万年後だ。 Fermi Explorerが開発するのは、1辺10cm、重さ約1kgの立方体だ。これに推進システムを取り付けて宇宙へ運び、アルファ・ケンタウリに向けて放つ。技術的には、大きめの石を宇宙に持ち出してアルファ・ケンタウリへ投げるのと変わらない。あとは、それが届くのを待つだけだ。 同団体はXへの投稿で「このミッションの目的は、恒星間航行という構想を現実のものにすることだ。同時に、地球の外に目を向
2027年 大河ドラマ「逆賊の幕臣」主人公・小栗忠順役は松坂桃李さん！
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https://webtan.impress.co.jp/n/2026/09/04/53241
「AIで業務アプリを作成する仕組み」で特許取得、KDDI傘下のELYZA X上では一部批判も【追記あり】
https://jp.reuters.com/markets/japan/WXTQVNJAMZMVHM6ZF6AQX7RCIE-2026-09-03/
https://webtan.impress.co.jp/n/2026/09/04/53245
https://jp.reuters.com/opinion/MVOTN25VV5NE5FGFQY5NEU3HOE-2026-09-03/
https://jp.reuters.com/markets/japan/UAYV7ZDHLVL7FIL5UIQTTKYEP4-2026-09-03/
https://jp.reuters.com/world/us/2NQG4K2A4JKWJFX4YLOO3G6BGI-2026-09-03/
OpenAI、次世代モデル「GPT‑6 Astra」公開 "世界最高の知能"
ソフトバンクGが「また」1兆円の個人社債、にじむ“追証回避”の焦燥
