物議を醸した「顔写真から自閉症を判別するアプリ」 医療分野でのAI活用に求められる倫理観を考える
8月3日、技術者向け情報共有サービス「Qiita」に、「顔写真から自閉症を判別してみた」というエントリが載った（現在は削除済み）。タイトルの通り、顔写真から自閉症を判別するWebアプリを開発したという内容だった。 これは、AIプロダクトの開発などを手掛けるのアイデミー（東京都千代田区）が提供するオンラインプログラミングスクール「Aidemy Premium」の受講者が公開したもの。このスクールが提供する講座の受講修了要件を満たすためとして、機械学習技術を使ってアプリを開発し、その開発の過程などをまとめていたのだ。 しかしエントリが公開されると、すぐさまネット上で疑問の声が上がった。「倫理的にアウト」や「就職活動で利用されたりしたらこわい」「他人の顔写真を勝手に食わせて『こいつやっぱり自閉症だって』と言いふらすといった差別的な使われ方をされかねない」など、差別を助長するような使い方ができるの
GPT-4をセラピストとして実行し、「認知の歪み」を診断させるためのフレームワーク『Diagnosis of Thought (DoT)』と実行プロンプト | AIDB
近年、精神療法の領域でAIの活用に注目が集まっています。そんな中、カーネギーメロン大学などの研究者らによって新たなフレームワーク『Diagnosis of Thought (DoT)』が考案されました。このフレームワークは、LLMによって人々の「認知の歪み」を診断する目的に特化しており、専門家によって高く評価されています。 認知の歪みとは、例えば「0か100か」のような極端な考え方や、他人の考えを勝手に推測するなど、不健康な思考パターンのことを指します。 DoTフレームワークを用いた診断結果は、人間の専門家が出す診断結果とも高い一致性を示しており、その有用性が確認されています。 （追記）なお、本フレームワークに基づくMyGPTを作成しました。記事末尾にURLを記載するため、興味のある方はぜひお試しください。 参照論文情報 ・タイトル：Empowering Psychotherapy wit
AIは単なるプログラム、恐るるに足らずーービジネスパーソンでも理解できる機械学習・ディープラーニング 基礎の基礎
2019年8月26日、LINK-J主催によるイベント「L x T bridge ～LS経営・戦略ｘAI～人のつながりで革新を～Vol.3」が開催されました。第3回となる今回は、非エンジニアやAIの知識のないマネジメント層などに向けた、「そもそもAIとは何か」から学ぶAIサマーナイトスクールを実施。数式や理論を省いたうえで、ヘルスケア分野での応用事例を多数紹介し、「AI x ヘルスケア」の具体的な展開のイメージを持ってもらうことを主題において行われました。本記事では、NVIDIA合同会社の山田泰永氏による、ライフ系ビジネスパーソンでも理解できるAI・ディープラーニングについての講義の模様をお送りします。 製造業の集まる日本橋で作る、イノベーションのエコシステム 本荘修二氏（以下、本荘）：私はこの3年ほど、厚労省の医療系ベンチャー推進会議の座長をやっています。その前身が、当時の塩崎大臣の私的懇
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「人工知能を使った開発」を巡る模擬裁判から見える、情報と技術と社会の未来(山本一郎) - 個人 - Yahoo!ニュース
