【AWS】アーキテクチャ図をラクして書きたい！ - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? やりたいこと AWSの各サービスについては名前とどんなことができるかが一致している程度です。ただ、どのサービス同士が連携しているのか、どう連携させるのがベストプラクティスなのか、理解できていません。散らかっています。 それぞれのサービスを頭の中で結びつけたいのでアーキテクチャ図をAIに作ってもらってラクして覚えちゃおう！と思い立ちました。 簡単な結論 頭に想像している図を視覚化するには良いが、初心者が勉強のためにまっさらから描くのは難しいかもしれないです。 作戦 AWSのMCPを導入する サービスのつながりをMCPを使ってまとめてもらう
AWSさんがワークショップの環境を用意してくれているので大声で言いふらしたい - Qiita
AWSのワークショップをあさってました。 実践力を鍛えるBootcamp - クラウドネイティブ編 - いいですね～ 実践力、鍛えましょう！ で環境構築をするぞーと見ていると。。。 VS Code ServerをEC2で起動するCloudFormationテンプレートが用意されている！！！ さりげない優しさ すてきすぎ やってみました。 手順 上記ページの「Launch」リンクをクリックします マネジメントコンソールのログインが必要でしたら、ログインしてください スタックのクイック作成画面が表示されます。必要でしたらパラメータなどを修正してください デフォルト値は以下のとおりです スタックのデプロイが始まりますので完了するまで待ちます 出力タブに「PasswordURL」と「URL」が表示されますので、まずは「PasswordURL」のリンクをクリックします Secrets Manager
業務でAWSを利用する時に知っておくべきポイント10選 - Qiita
2024年1月時点のAWSベストプラクティスに従って作成しました 好評でしたら続編も検討します 1. 環境ごとにアカウントを分離する 本番、検証、開発ごとにアカウントを分割しましょう ✕良くない例 ◎良い例 最初にアカウント分割しておかないと、後で分割するのはとても大変です アカウントを分割することで「検証と思って作業したら、実は本番だった」のような事故を減らすことができます コストがアカウント単位で集計されるため、環境ごとのコストを簡単に算出することができます AWS Organizationsを使用することで、各環境に応じた権限設定が簡単にでき、ガバナンスを強化することができます AWSアカウントはAWS Control TowerのAccount Factoryを使用することで、クレジットカード情報を都度入力することなく簡単にアカウントの払い出しが可能です また、AWS Contro
【永久保存版】0からAWSを勉強するならこのロードマップに従え！ - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに こんにちは！！@Sicut_studyです！ 先日出しました記事が多くの方に見ていだきました！ 今回はAWSのロードマップの紹介です。 AWSを勉強しようとしている人からよく聞くのが AWS勉強したいけど何からしたらよいかわからないから資格の勉強しています 資格を勉強するのもいいですが最速でAWSを実践的に使えるということを目的にするなら、その方法は個人的には微妙かなと思います。 私もこのロードマップを行ったあとに試しに資格をとってみましたが、あまり実務に速攻的に役立つという感じではありませんでした (高度なものなら違うかもし
【AWS】ぼくのかんがえたさいきょうの運用・監視構成 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? AWSのインフラを運用・監視する上で使いやすいと思ったサービスを組み合わせて構成図を作成しました。それぞれのサービスの簡単な説明と類似サービスの紹介、また構成の詳細について説明していきます。 (開発で使用するようなサービスも紹介しますが、あくまでも運用・監視だけの構成です。) 各個人・企業によって環境は違うと思いますし、使いやすいと思うサービスは人それぞれだと思うので、これが正解という訳ではありませんが、参考にしてただければ幸いです。 参考になった教材を紹介した記事も作成しました。是非読んでみてください！ 【AWS】さいきょうの運用・監
【懺悔】稼働中の本番DBで殆どのテーブルをtruncateしてしまった話 - Qiita
これは8年ほど前のある日のことです。 本番環境のテーブルを淡々とtruncateし続けたことがあります。 リリース前などではなく、稼働中のサービスでした。 思い出せる限り、私のエンジニア歴において最大の「やらかし」です。 「そんなミスありえないだろ…」「どんだけ迂闊なんだよ」という感想を持たれる方もいらっしゃるかと思います。 むしろ、それが正常だと思います。しかし、当時の私はやってしまった。 ただ、それでエンジニアをやめるようなこともなく、現在では人を指導する機会も増えました。 どうしたらそんな事が起きるのか？ その後、どのような対応が行われたのか？ 教訓はなにか？ この機に記させていただきたいと思います。 量産現場の社二病社員 当時働いていた職場では、「同じような機能を持ったスマートフォンアプリ」を量産する部署がありました。 私は、そこに配属されました。 当時、新卒２年目。社二病真っ只中
AIをデーモン化しようとした戦いの記録 - Qiita
はじめに どうも。昨年の4月にプログラミング完全素人の身空で入社し、現在はAIを使った製品を開発しています。 その中で、直近ぶつかった壁とその解決方法を書きました。 「そんなん当たり前やろ！」みたいなこともちょいちょい出てきます。 やりたかったこと 詳しい内容は省きますが、このプロジェクトにおけるAIのタスクは物体検出です。 送られてきた画像に対して処理を行うのですが、画像がいつやってくるかは分かりません。 そこで推論プログラムには、常に画像の有無をチェックし続けて、画像を見つけ次第推論をしてもらうのが適切だろうという結論に至りました。 「常に監視し続ける」ためには、プロセスをデーモン化する必要があったわけです。 環境 EC2(Ubuntu 18.04.5 LTS) anaconda(コイツさえいなければもっと楽にできた気がしている) detectron2(正直今回は関係ないです) デーモ
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超爆速 LambdaでDenoを動かしてみる - Qiita