UIManagerクラスの定義とコンストラクタ - UIManagerクラス - Swing
java.lang.Object javax.swing.UIManager public class UIManager extends Object implements Serializable UIManagerクラスはコンストラクタを使ってオブジェクトを作成して利用するのではなく、UIManagerクラスで定義済みのstaticメソッドを使います。 UIManagerクラスを使って外観を管理するにはLook & Feelを設定することにより行います。Look & FeelはLookAndFeelクラスのオブジェクトとして定義されており、Javadで用意されているLook & Feelを切り替えて利用したり自分で定義することができます。 Look & Feelの一覧 それでは既に用意されているLook & Feelの一覧を確認してみます。UIManagerクラスで用意されている「g
自己組織化マップ(Self-Organizing Maps)の基礎
自己組織化マップ(Self-Organizing Maps)の基礎 伊藤 冬子, 廣安 知之, 三木 光範 ISDL Report No. 20050822007 2006年 1月 8日 Abstract 自己組織化マップ(Self-Organizing Maps, SOM)はニューラルネットワークの一種である. 多次元のデータを2次元に写像することが可能であり, 高次元空間の可視化に用いることが可能である. またこれらの多次元のデータを予備知識なしでクラスタリング可能である. 本報告では, 多次元データの可視化, クラスタリングを目的とし, SOMを調査した. また, 無料配布されているSOMのパッケージSOM_PAKを実際に利用した. 1 はじめに 各分野で取り扱われるデータは多次元であることが多い. また, データごとの特徴などの予備知識が ない中で, その分類や
複雑な問題へのSOMの応用
市販のデータマイニング本にSOMがクラスタリング手法の1つとして掲載されているのですが、あまり正確な説明がされていませんのでご注意ください。SOMと従来のクラスタ分析の違いをちゃんと説明している著者は皆無です。 もっともひどい間違いは、３×３個とか３×４個とか４×４個といったわずかなノード数のSOMを使って、（データサンプルがどのノードに対応するかだけで）クラスタリングをしている解説書があります。それは完全な誤解です。 クラスタリング問題にSOMを使うことのメリットは、SOMがデータ空間の位相的順序（トポロジー）、つまり、「つながり方」を保持できるというところにあります。 上図はデータサンプルの布置を2次元のイメージで表現したものです。実際には多次元の空間にこのようなものがあると思ってください。従来のクラスタ分析は、（Ａ）や（Ｂ）の場合に有効ですが、（Ｃ）のような場合には有効なアルゴリズム
Applets for Neural Network and Artificial Life (japanese) OLD
ニューラルネットと人工生命のアプレット集 [OLD] (To English version) アプレットとはJava言語で作られたプログラムで、ブラウザ上で動かす事の出来るものです。 Netscape NavigatorやInternet ExplorerなどのJava対応ブラウザがあれば、マシンの種類に 依らず、サイトを訪問するだけでプログラムを動かす事が出来ます。 ここでは、ニューラルネットと人工生命の理論のデモをアプレットで実現しているサイトを紹介します。 目次 アプレット 競合学習系のニューラルネット 誤差逆伝播学習系のニューラルネット 制約充足系のニューラルネット その他のニューラルネット 人工生命 その他のアプレット 関連資料 JAVAノート ニューラルネットと人工生命の用語集 人工ニューラルネットの解説書 人工生命の入門書 関連リンク集(in English) 競合学習系の
How to use Weka tool box
WekaはニュージーランドWaikato大学で開発されたデータマイニングツール ボックスです．本授業では，このWekaツールボックスの中に含まれる決定木生 成アルゴリズムJ48を用いて演習を行います．以下ではSFCの特別教室の環境を 想定し，必要なセットアップと使用方法について述べます． Wekaはインターネット上で無料で提供されています．利用に際してはヴァー ジョン1.2以上のJava開発環境が必要です．本マニュアルでは，説明の都合上， Wekaを履修者各自がCNSの自分のディスク領域にインストールして使用するこ とを前提としていますが，知識のある人は，自分のノートPCなどにインストー ルしても構いません．Wekaに関する詳しい情報はすべて，WekaのWebページ を参照して下さい． UNIXの操作にある程度慣れている人は、以下で説明するweka-3-3-6.jar を解凍したものをt
Open source Clustering software
The open source clustering software available here implement the most commonly used clustering methods for gene expression data analysis. The clustering methods can be used in several ways. Cluster 3.0 provides a Graphical User Interface to access to the clustering routines. It is available for Windows, Mac OS X, and Linux/Unix. Python users can access the clustering routines by using Pycluster,
準備日誌
2007.05.20 ["ことわけWeb"を公開] 「ことわけWeb」を試行サービスの形で公開 企画内容を固めて本格的に立ち上げたのは、2006年12月だが、その前を考えると開発に時間がかかったような。 それでも、どうにか公開までいたりました。 東京大学情報基盤センター図書館電子化部門・中川教授のご教示に感謝です。 中川教授の勧めで単語クラスタリングの勉強を始める。当時は、Lingua::LanguageGuesser（言語自動判定のPerlモジュール)作成を優先 2006年4月 GETAとCatalystのインストール 2006年10月 GETAとTermExtract(言選Web)による用語クラスタリングのテスト 2006年11月 用語クラスタリングを行うWebアプリケーションの試作 2006年12月 以後は、準備日誌を参照 2007.05.19 [公開準備2] 「ことわけWeb」
クラスタリング - Connect, Automate, Speed Up, Make Happy
k-meansの次に、EMアルゴリズム。懐かしい〜。大学院で最初に実装したアルゴリズム。あ、最初で最後かも。 それにしても、クラスタリングという１つの問題を、色々な観点から捉えて、別の問題に落とし込み、それぞれの手法を適用するというのは面白い。 今更ながら、わかってきた。
Webアクセスログとその利活用
１．はじめに SEO/SEM、検索ワードを解析することによるトレンド分析などの観点からWebページ閲覧情報に注目が集まっている。Webページの閲覧情報であるWebアクセスログから人々の行動パターンや傾向を抽出することは重要であり、現在までにリコメンテーションシステムやショッピングサイトにおける購買促進など数多くの研究が行われている。ここでは最近のWebアクセスログの研究事例やアクセスログの動向について述べる。 ２．アクセスログに関する研究事例 ２．１ ユーザやWebページのクラスタリングに関する研究 アクセスログから類似するユーザの行動パターンを発見し、ユーザのグループ化やユーザのパーソナライゼーションを行う研究は購買促進や新規顧客の獲得など、ビジネスに結びつくため現在までに様々な研究が行われている。また、ユーザが訪れたページの閲覧情報を元に、Webページやページで売られている商品のクラス
Webサーチ技術の現状と今後の展望
１．はじめに ほとんどのユーザがWebへの入り口としてWebサーチエンジンを利用しており、Webサーチの重要性はますます高まってきている。本稿では、目覚しい発展を続けるWebサーチ技術について、「ユーザの問題解決や意思決定」という観点から、現状の動向を概観するとともに今後の方向性を探る。 ２．文書検索からの脱却 従来型のWebサーチエンジンは精度は向上したが依然、検索語に適合する膨大なWebページのリストを返すのみである。ユーザが求めているのは膨大なWeｂページのリストではなく、自らの問題解決や意思決定に必要な「答え」である。例えば、Web情報に基づいて、世の中の動向を把握したり、行動計画を立案したり、コミュニケーションすべき相手を探し出したりする。しかし、従来型のWebサーチエンジンでは答えにたどり着くまでユーザ自身努力して膨大な情報を集約し洗練する必要がある。そこで次世代のWebサーチ
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２００７年度春学期 井庭崇研究会（テーマ２）
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マイクロソフト BI チームのブログ: DM Add-ins を使ってみよう - DM Client 編 - モデリング (3) 「クラスタ」