Linux起動時にVirtualBoxの変なエラーが出る - あれこれ備忘録@はてなブログ
結果は最後に VBoxClient: the VirtualBox kernel service is not running. Exiting. というOSDがでるようになりました。 何故か分かりません。 考えられるのはVirtualBox-5.0をインストールしたことによる不具合。 VBoxClient: the VirtualBox kernel service is not running. Exiting. - Qiita 上のページでは、Guest Additionsを入れなおしていましたが、私の環境ではうまくいきませんでした。 dmesgには以下のようなエラー(?)がありました。 systemd-sysv-generator[24123]: Overwriting existing symlink /run/systemd/generator.late/vboxdrv.ser
C++初心者ならビルドはBazelでラクしちゃいましょう - will and way
この記事は 初心者C++er Advent Calendar 2015, Qiita C++ Advent Calendar 2015 15 日目の記事です. 注意 UbuntuもしくはMac OSXの環境が作れない方はそっと閉じてください。(VagrantでUbuntuはすぐ準備できる) スマホアプリ畑の人間が書くので、それに向けた内容も多くなっています。 PCからの閲覧をおすすめします。スマホで読むと、コードのレイアウトが崩れるようなので。 ビルドツールについて みなさんはビルドオートメーションツールには何を使っていますか？ 玄人界隈ではcmakeが定番です。 私が携わっているプロジェクトではgypと呼ばれるツールを使っています。 元々Chromiumで開発されていたGoogleのオープンソースの一つで、node.jsにも使われているビルドツールです。 特殊なフォーマットに従ってファイ
すげー！ 紙に書くだけデジタル化、最強ノート「CamiApp S」 (1/3)
原理を知って驚いた。逆転の発想だ。コクヨはノートに書いた文字をデジタル化するのではなくノートそのものをデジタル化することにしたのである。 コクヨ「CamiApp S（キャミアップ エス）」の話だ。 実売価格は、A5メモパッド型が1万6000円前後、A5見開きノート型が2万円前後。それぞれiOS版、Android版がある。これはノートではなく、いわばA5用紙つきタブレット。書いた文字をその場でデジタル化する、新世代の文房具だ。 撮影・スキャン不要のデジタルノートCamiApp S。左はメモパッドタイプ（幅186×高さ243×厚さ17mm、重量約460g）、右はノートタイプ（幅179×高さ258×厚さ38mm、重量約730g）。どちらのタイプもAndroid版、iOS版の用意がある。 まるでデジタルカーボン紙 CamiApp Sは、初代「CamiApp」の進化版。 初代CamiAppはごく普通
metacircular-evaluator.org
metacircular-evaluator.org 2024 著作権. 不許複製 プライバシーポリシー
Akkaの分散されたアクター間でDBを使わずにデータを共有する方法 - Qiita
本記事は TIS Engineer Advent Calendar 2015 23日目の記事です。 はじめに Akka で分散システムを構築したときに、分散された複数のアクター間で常に更新されるデータを共有することを考えます。DBを使わずにやろうとすると、共有データを管理するためのアクターを1つ作っておき、常にそのアクターにデータの取得と更新を依頼するという方法が思いつきます。しかし、この方法ではデータを共有するためのアクターが単一障害点になってしまうということと、その部分のスケーラビリティを確保できないという問題があります。 耐障害性とスケーラビリティを確保したまま、Akkaのアクター間でデータを共有するにはどうすれば良いのでしょうか？こういうケースでは Akka の Distributed Data というモジュールが使えます。Distributed Data を使うと、DBを使わずに
データ分析の心構え - Python, web, Algorithm 技術的なメモ
データ分析の心構え 最近は何かとデータ分析を業務で行うことが多く、 データ分析を行う際に自分自身が気をつけたいことなど、自分への戒めの気持ちも込めて綴りました。 まだまだ未熟な点もあるので、コメント等でご指摘・ご鞭撻のほどご教授願い致します。 今回のブログでは、あまりpandasのことについては触れません、なぜならデータを分析する前に重要なことがあるからです。 pandasの扱い方については、またの機会に紹介します。 はじめに このエントリを見ている方は、データ分析、機械学習、あるいは、マーケティング分析など、分析に興味がある人ではないかと思います。 ところで、分析とはなんでしょうか？あなたが思う分析はなんでしょうか。少し考えてみてください。。。。 データの分析はなぜ行うのでしょうか、なぜ必要なのでしょうか。一度考えてみてください。 このブログでは私なりの答えと、私自身がもっと実践すべきこ
Machine Learning and Data Mining | 岡田将吾のホームページ
On-line unsupervised segmentation algorithm is important for discovery of frequent patterns from a large amount of multidimensional sensor data such as whole motion data and multi-modal data, because real-world problems are often dynamic and incremental:the input data may change over time and on-line segmentation methods are significantly faster than batch methods. We enhance the Sliding Window a
format関数による文字列フォーマット（新しい形式 / 3.6対応）
Python2.6から使用可能なstr.format関数。旧来の%形式の文字列フォーマットよりも好ましい書き方。 波括弧で囲まれたフィールドにパラメータを埋め込んで文字列を指定する。波括弧自体を扱う場合は二重に記述してエスケープする。{{, }} 詳細について 6.1.3. 書式指定文字列の文法 またPython3.6からフォーマット関数と同等の機能をもつ フォーマット済み文字列リテラル(f-string) が導入されました。※後述 埋め込み >>> "A={0}.".format("John") #インデックスを指定して埋め込み 'A=John.' >>> "A={0}. B={1}".format("John", "Taro") 'A=John. B=Taro' # キーワード引数で指定 >>> "A={ab}. B={cd}".format(ab="John", cd="Taro")
三鷹の人気スポットランキングTOP30 | RETRIP[リトリップ]
人気順口コミ順(準備中) [[ (page - 1) * spot_page_size + 1 ]]〜[[ (page - 1) * spot_page_size + 15 < spot_search_results_count ? (page - 1) * spot_page_size + 15 : spot_search_results_count ]]件 ⁄ [[ spot_search_results_count ]]件 「[[ previous_location ]]」×「[[ previous_category ]]」×「[[ previous_scene ]]」 の条件に当てはまるスポットが見つからなかったため、「三鷹」の検索結果を表示しています。
![三鷹の人気スポットランキングTOP30 | RETRIP[リトリップ]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b8e6ec2bfb53adb874f1faeeccfe9b772a41d46c/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fstatic.retrip.jp%2Fspot%2F105dd18d-e9c3-4542-a53d-53e7219a2ffd%2Fimages%2F0b661c51-4512-49ea-b9eb-de78c9c0765e_l.jpg)
Javaプログラマが悩むラムダとクロージャと匿名関数と - Fight the Future
僕は、Javaでプログラミングを始めて8年以上になります。 ここ数年、RubyやScalaを少しずつ学んでいます。 やっと、さっとWebアプリケーションを作るのに、 Ruby(Sinatra)で作れるようになってきました。 Ruby、Scalaと進んでいくと、 Javaになかった概念がいろいろ出てきて、 ちょっとあやふやなまま進んでいるところもあります。 そういった概念のうちいくつかを、整理してみます。 クロージャ JavaScriptにもあって、何となくわかって/使っているけど、 説明しろと言われると少し困ってしまう。 それがクロージャ。 クロージャとは、こう定義されます。 「レキシカルスコープを伴うファーストクラスの関数」 言語設計者たちが考えること p.176 言語設計者たちが考えること (Ｔｈｅｏｒｙ ｉｎ ｐｒａｃｔｉｃｅ) 作者: Federico Biancuzzi,Shan
Spark and YARN - Qiita
SparkとYARNについて書きます。テーマ的にインフラストラクチャについての話が多くなると思います。 SparkとHadoopの関係性 SparkはHadoopクラスタへの依存はしていない。(ただし、ややこしいのだがHDFSやYARNのクライアントライブラリへの依存はある)なのでHadoopなしでも動かすことができる。しかしそれでもHadoopと一緒に動作させることが多いのは以下の理由による。 クラスタマネージャとしてのYARN Sparkはアプリケーション（厳密にはSparkアプリケーション）ごとに下記のようなクラスタが構築される。Driver Programと呼ばれる、SparkContextオブジェクトを持ち、アプリケーションコードの主要部分を実行するアプリケーションのマスタコンポーネントと、RDDに対するオペレーションを実行するExecutor群。そして、Driver Progr
異常検知と変化検知のまとめ 数式なし - Qiita
この記事は、「Machine Learning Advent Calendar 2015」の17日目の記事になります。 「異常検知と変化検知」の本は良書だったので買うのに迷っている人のためにまとめてみました。 間違いがあれば、ご指摘頂けると幸いです。 数式を見て厳密に理解したい方は書籍購入をおススメします。 またコードに直すときはアルゴリズムが必要です。 本書籍ではアルゴリズムも記述してくれいてるのでおススメできます。 本記事ではアルゴリズムには言及しません。 この記事で得られるもの １：異常検知における手法の種類 ２：異常検知における手法をどのシーンで使用するか ３：異常検知における機械学習をどのように応用するか 以上です。 本記事の見方 利用シーンと簡単な手法を記述したので、利用シーン 異常検知の基本的な所だけ抑えたい 異常検知と変化検知の基本的な考え方 ホテリング法による異常検知 単
Machine Learningのカレンダー | Advent Calendar 2015 - Qiita
URLYou can post either your article on Qiita or your blog post. About reserved postingIf you register a secret article by the day before the same day, it will be automatically published around 7:00 on the same day. About posting periodOnly articles submitted after November 1 of the year can be registered. (Secret articles can be registered anytime articles are posted.)
にわか管理者のためのLinux運用入門(2) 「うっかりミス」を回避するための基本方針
責任回避に全力投球! 日々サーバの管理をしていれば、当然ながら操作を誤ることもある。ありがちなのは、うっかりデータを削除してしまうというミスだ。受注データや売上データ、顧客データといった重要な業務データを削除してしまった場合、個人の評価に影響があるだけでなく、会社の経営自体に大打撃を与えかねない。 予期できる危険は、全力で回避しよう。「データをうっかり削除してしまう」のはなぜなのかを考え、あらかじめ対策を立てておくのだ。ここでは、「そもそも、データを削除できてしまうのがいけない」と考えてみよう。たとえ操作を誤ったとしても、データを削除できないのであれば問題は発生しない。 「そんなことができるのか?」と思われるかもしれないが、それができるのだ。やり方はいろいろあるのだが、今回は「削除権限を持ったユーザーによる操作は、必要最小限にする」という方針で進めていこう。 管理者ユーザー「root」と一
Weave を使った Docker ネットワーク
こんにちは。@jedipunkz です。 今回は Weave というコンテナ間のネットワークを提供してくれる Docker のネットワークプラ グインを使ってみました。下記のような沢山の機能があるようです。 Fast Data Path Docker Network Plugin Security Dynamic Netwrok Attachment Service Binding Fault Tolerance etc … この記事では上から幾つか抜粋して、Weave ってどのように動かせるのか？を解説します。 そこから Weave が一体ナニモノなのか理解できればなぁと思います。 Vagrant を使った構成 この記事では下記の構成を作って色々と試していきます。使う技術は Vagrant Docker Weave です。 +---------------------+ +-------
テクノとしてのC言語、あるいはC99的書き方のすすめ - Qiita
以下、読書感想文としてのポエムである。 21st Century C1（以下 21CC と略）という、いささか変わった本がある。C言語のプログラマの多くが1980年代の知識に固まってしまっているのを打破しようと書かれた本なのだろうと、ざっと自分が1st editionを読んだ感じ2では思っている。C89 aka ANSI Cがいまだに標準だと思っている人3には、おすすめかもしれない。 「Cはパンクロックだ」 21CCでは C is Punk Rock 4 という表現が書籍の最初と最後に出てくる。このパンクロックが何であるかについての議論はしない5。ただ、パンクロックの例えが「シンプルかつ荒削りだけど力強い」言語に対するものであるというのは、個人的なパンクロックへの印象、そしてC言語の特徴をふまえれば良くわかる。 私も気がつけば30年ぐらいC言語で仕事をしていたりする。そして現在の2015年
Chainerで顔イラストの自動生成 - Qiita
PFNのmattyaです。chainerを使ったイラスト自動生成をやってみました(上の画像もその一例です)。 20日目の@rezoolabさんの記事(Chainerを使ってコンピュータにイラストを描かせる)とネタが被っちゃったので、本記事ではさらに発展的なところを書いていきたいと思います。一緒に読んでいただくとよいかと。 概要 Chainerで画像を生成するニューラルネットであるDCGANを実装した→github safebooruから顔イラストを集めてきて学習させた 学習済みモデルをconvnetjsで読み込ませて、ブラウザ上で動くデモを作成した→こちら(ローディングに20秒程度かかります) アルゴリズム 今回実装したDCGAN(元論文)はGenerative Adversarial Networkというアルゴリズムの発展形です。GANの目標は、学習データセットと見分けがつかないようなデ
Linuxカーネルのデバッグでprintk(9)デバッグを卒業したいっ！ - φ(・・*)ゞ ｳｰﾝ カーネルとか弄ったりのメモ
この記事はLinux Advent Calendar 2015の25日目の記事です。 Linuxカーネルのデバッグである意味一番手軽なのがprintk(9)によるデバッグだと思うんですが（ユーザランドのプログラムで言うところのprintf(3)デバッグ）、この場合h速いCPUを積んだマシンならビルドはすぐに終わるけど、カーネルを変えている以上は再起動はしないといけないし、ちょっと手間ですよね。ということで、printk(9)によるデバッグはそろそろ卒業しようというのがテーマです。 ちなみに、printk(KERN_INFO"foobar\n")よりもpr_info("foobar\n")のほうがお手軽です。pr_で始まるマクロがinclude/linux/printk.hに定義されています。 Linuxのデバッグをするための方法としても下記のようなものがあります（kmemleakとかloc
UCI 機械学習リポジトリのデータセット一覧 | トライフィールズ
UCI machine learning repositoryで公開されているデータセットの一覧をご紹介します。英語での要約(abstract)をgoogle翻訳を使用させていただき機械的に翻訳したものを掲載しました。データセットのサンプルを探す参考にしていただければ幸いです。 掲載内容は2024年06月01日の情報で、データセット数は645です。 Breast Cancer This breast cancer domain was obtained from the University Medical Centre, Institute of Oncology, Ljubljana, Yugoslavia. This is one of three domains provided by the Oncology Institute that has repeatedly appea
Sensuでスイッチの通信量を取得 - Qiita
研究室でL2スイッチを2台，L3スイッチを1台使っています． どれもSNMPに対応しているので，Sensuを使って監視してみました． 監視スクリプト Rubyのgem 'snmp'を使ってスクリプトを書きました． 対象スイッチ(IPアドレスをカンマ区切り)とSNMPコミュニティを指定して使います． スイッチを複数指定可能にしたのは，Sensuの設定を簡素にするためです． スイッチごとにスレッドを作って，マルチスレッドで処理します． MIB1.3.6.1.2.1.2.2.1.10以下に各ポートの起動後の累計通信量があります． 今回はそれらを合計して，秒間の通信総量を取得するようにしました． #!/usr/bin/env ruby require 'sensu-plugin/metric/cli' require 'snmp' class SNMPTrafficMetrics < Sensu:
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One Trillion Edges: Graph Processing at Facebook-Scale
インフラエンジニアがUnityをやるべきたった一つの理由