機械学習でよくわからないまま文章を作らせてみる その3 - プログラムの事とか
まだまだ遊びます。 前回はレシピのタイトルを自動で作ってもらったので、同様に材料と手順もchainerを使って作ってもらいます。 本当はタイトルに関連づいて自動生成とかできればすごいと思うのですが、私ののうみそではそんな事無理です。 ということで1行ずつ学習させて1行ずつ作らせました。 材料（9種）＋手順（最大6手順）＋ワンポイント、を各1万行ほどのデータで順番に学習です。 一つ学習するのに2時間弱かかるので辛かった・・・ 究極のレシピを求めて (http://lstmpad.azurewebsites.net/1960253928) せっかくなので某レシピサイトのようなWebページを作ってみました。 生成した文字列をすべてSQL データベースに突っ込んで、ランダムにレシピを表示しています。 スタイルも面倒なので某レシピサイトからｋぴーしてます。 写真 写真が無いとさみしいので入れています
機械学習でよくわからないまま文章を作らせてみる その1 - プログラムの事とか
はじめに断っておきますがなんの成果もありませんでした。 経緯をグダグダな感じで書き綴るだけです。 文章を自動生成させるためには それっぽい感じで作るのであればMeCab＋マルコフ連鎖でいいような気がしました。 blog.shibayan.jp こちらをみれば.Net Framework使ってできます。わかりやすいです。おしまい。 機械学習をつかってがんばる やはり今流行りのDeep Learning使いたいですよね。結果は期待しません。とりあえず使うことが目標です。 ググるとRNN(Recurrent Neural Network)の中でもLSTM(Long short-term memory)というのを使うとよさそうでした。 RNNは時間（この場合文の前後？）を考慮するらしいです。よくわかりません。 簡単に使えそうなのを探す Azure Machine Learningからはそれっぽいも
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
