MySQLおじさんの逆襲
When it comes to optimizing the performance of a database, DBAs have to look at everything from the OS to the network. In this session, MariaDB Enterprise Architect Manjot Singh shares best practices for getting the most out of MariaDB. He highlights recommended OS settings, important configuration and tuning parameters, options for improving replication and clustering performance and features suc
情報システム特別講義D #GB37301
GB37301.md 情報システム特別講義D 1時限目 イントロ - 川島先生(筑波大学) 2時限目 Inside PostgreSQL Kernel - 永安 悟史さん(アップタイム・テクノロジーズ) 3時限目 データストレージの諸々 - 星野 喬さん(サイボウズ・ラボ) 4時限目 並列データベースシステムの概念と原理 - 油井 誠さん(産総研) 5時限目 Googleクラウドが実現する大規模並列クエリサービス - 佐藤 一憲さん(Google) 6時限目 分散処理基板Hadoop/MapReduce - 小沢 健史さん(NTT研) 7時限目 Treasure Data Technologies - 中川 真宏さん(Treasure Data) 8時限目 Retrospection/Prospection / Norikra in Action - 田籠 聡さん(LINE株式会社) 9時
ｽﾗｲﾄﾞ ﾀｲﾄﾙなし
Copyright 2012 NTT Corporation 大規模データを対象とした分析処理の 高速化に関する取り組み 1 鬼塚 真 主幹研究員(特別研究員) NTTソフトウェアイノベーションセンタ 自己紹介 2 所属など NTT ソフトウェアイノベーションセンタ 主幹研究員（特別研究員） 群馬県出身，ワシントン大(911の時) 過去の研究開発テーマ オブジェクトリレーショナル DBMS の研究開発 XMLストリーム処理/DBMSの高速化 CBoC type2 分散テーブルの開発 現在の研究テーマ MapReduce の高速化 機械学習の高速化 (クラスタリング，ランダムウォーク等) 最先端ハードウェアを利用した高速インデックス 画像検索 ホームラン検索 テレビ番組通知 ニュース配信 カラオケ検索 3 管理情報区分：B 関係者限り © 2012 NTT Software Innovati
RDB - 実例で学ぶ、JOIN (NLJ) が遅くなる理屈と対処法 - Qiita
"Nested Loop Joinしか取り上げて無いのにタイトルが大きすぎないか" と指摘を頂いたので、タイトルを修正しました。Merge JoinとHash Joinのことはまた今度書こうと思います。 「JOINは遅い」とよく言われます。特にRDBを使い始めて間がない内にそういう言説に触れた結果「JOIN=悪」という認識で固定化されてしまっている人も多いように感じています。 たしかに、JOINを含むようなSELECT文は、含まないものに比べて重たくなる傾向があることは事実です。また、本質的に問い合わせたい内容が複雑で、対処することが難しいものも存在します。しかし、RDBの中で一体どういうことが起きているのかを知り、それに基いて対処すれば高速化できることも少なくないと考えています。 本稿では、JOINの内部動作を解説した上で、Webサービスを作っているとよく出てくるJOIN SQLを例題に
PHPとMongoDBで学ぶ次世代データストア :: handsOut.jp
スライド1: PHP と MongoDB で学ぶ次世代データストア佐藤琢哉LOCAL PHP 部 スライド2: スライド3: 突然ですが スライド4: 4月から札幌市民になります!!!!! スライド5: 友達が少ないので皆さん遊んでやってください スライド6: • MongoDB って何?• 使い方• 他の DBMS との比較• MapReduce• まとめアジェンダ スライド7: そもそも何の話? スライド8: MongoDB すごいよ! スライド9: MongoDB って何? スライド10: http://www.mongodb.org/ スライド11: MongoDB (from "humongous") is a scalable, highperformance,open source, schema-free, documentorienteddatabas
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[pgsql-jp: 36572] PostgreSQLの持続性 (was Re: PostgreSQL のデータ領域を NAS 上にした場合)
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