Go で始める JSON-RPC 入門
Gopher artwork is taken from gophericons. Created by Olga Shalakhina, based on original work by Renée French. Licensed under Creative Commons 3.0 Attributions.この記事は、 Go Advent Calendar 2016 の 15 日目の記事です。 みなさんは、JSON-RPC を使ったことがありますか？ この記事では、 Go で JSON-RPC を使用する方法をレクチャーしたいと思います。（※ この記事は、 golang.tokyo #2 での LT 内容をベースに加筆修正を加えたものになります。） JSON-RPC とは概要JSON-RPC は、 JSON を媒体とした Remote Procedure Call です。 そのた
gRPCを使った簡易的なマイクロサービスを作ってみた - Qiita
gRPCとは 2015/2 にGoogleが公開したGoogle内でも使用されているRPCフレームワークであり、下記の恩恵をうけることができます Protocol BufferのIDLを書くことによって、通信形式の型が保証された通信を行うことができる gRPCをサポートしている言語であれば、異なる言語間でも通信が可能(C++, Java, Go, Python, Ruby, Node.js, Android Java, C#, Objective-C, PHP） HTTP/2で通信を行うためストリームの多重化、フロー制御等ができる 弱点としては、 実装難度が高い点、 protocが動く環境に制限されるためフロントエンドのjsでは動かない というものがあるため、 サーバーサイドのマイクロサービス間の通信 長期運用や規模の大きいサービスで通信の保証をする必要がある ものに適している通信方式と思
Linear RPCをOSSとして公開させて頂きました：Tea Break：So-netブログ
2015/09/02にLinear RPCをOSS (Open Source Software)として公開させて頂きました。 http://linear-rpc.github.io/ Linear RPCはデータフォーマットにMessagePackを使用したRPC (Remote Procedure Call)であるMessagePack RPCの一実装です。今回はC++によるクライアント/サーバーとJavaScriptによるクライアント実装などを公開させて頂きました。Linear RPCは、元々IPネットワーク経由で業務用機器を遠隔制御するためのプロトコルとして実装しましたが、RPCを利用したいすべてのアプリケーションやサービスで利用することが可能になっています。 なお、公開させて頂いた実装についてですが、C++11仕様ではありません。これは、Linux用のC++のコンパイラでC++11
Protocol Buffer、Thrift、Avro、MessagePack for Javaのパフォーマンス測定
@frsyukiさんの作っているMessagePackのJava版が出ていたので軽くパフォーマンス測定してみました。 http://sourceforge.jp/projects/msgpack/devel/ パフォーマンス測定に使ったプロジェクトは、TPC(Thrift-ProtocolBuffer-Compare)です。TPCはシリアライズ、デシリアライズテクノロジを色々とベンチマークして、かつ最後にGoogleChartでグラフを出してくれる賢いやつです。GJ、TPC。ちなみに今回の測定のやつは、自前でAMF用作ったり、ややカスタマイズしてます。 http://code.google.com/p/thrift-protobuf-compare/ 測定は、イテレーション数を500、1000、2000回でそれぞれ測定しました。測定結果及びまとめは私の主観なので、そこは各自測定して、各々判
Pythonのbottleを使ってJSON-RPCでデータを送受信する - タイピング・ターザン
2015-06-06 Pythonのbottleを使ってJSON-RPCでデータを送受信する python Web JavaScript畑のわたしは、Pythonの構文のカッチリさに食わず嫌いしていたのですが（JavaScript、自由度高すぎですよね・・・）、bottleフレームワークのお手軽さに一気に惹かれて、最近、Pythonばっかりになってしまいました。 辞書とか意外とJavaScriptと構文が同じだったりするし、取っ付き易いというのもありますね。。。 bottleって、現在、一番手っ取り早くアプリケーション・サーバーを作ることができる環境なのではないでしょうか。 node.jsをはじめて使ったときは、こりゃ便利だと思ったものですが、こっちの方が全然直感的に書けるし、なによりたくさん書いたときの見通しがよい。 （これはPythonのカッチリした構文に依る部分も大きいですが・・
pythonを使ったxml-rpcが簡単すぎてびっくりした話。 - Blanktar
タイトルが長くてびっくり。 なんてのはどうでもよくて。 pythonの標準ライブラリは例によって凄まじいもので、なんと遠隔手続き呼び出しとかいう教科書にしか出てこなさそうなものまでサポートしています。びっくり。 いやごめん嘘、SOAPとか、twitterクライアントで使ってるアレとか同じです。 で、今回使ってみるプロトコルはXML-RPCってやつ。 その名の通りXMLをベースとしたプロトコルで、通信にはhttpを使うそうです。 使うそうなのですが、この記事ではxmlとか全く出てきません。びっくり。 さて御託はいい、使ってみようじゃないか。 まずはサーバーサイドから。 Copy try: import SimpleXMLRPCServer as xmlrpc_server # python2.xはこっち。 except ImportError: import xmlrpc.server as
Java版のMessagePack-RPCを使ってみる - マイペースなプログラミング日記
そろそろ手を付けなければいけないと思っていたMessagePack-RPCを使ってみる。そのうち使い方が変わるかもしれないがversion 0.5を試す。http://github.com/msgpack/msgpack-rpcにソースが上がってるので、 git clone http://github.com/msgpack/msgpack-rpc.gitする。msgpack-rpcディレクトリの中のjavaに入り mvn compile mvn packageでjarができるとREADMEには書いてあったのだが、読まなかったは俺はmvn installとやってしまった。しかしtargetというディレクトリができて、中にmsgpack-rpc-0.5.0.jarができてたのでめでたしめでたし。そしてMessagePack-RPCを使うのに必要なjarだが、以下の通りである。M2_REPOは
コンピューター：C言語講座：RPCについて(1)
コンピューター：C言語講座：RPCについて(1) 概要 C言語講座もだいぶ増えて来ましたが、全体を見るとプロセス間通信が実に豊富に揃っていることがわかります。個人的に別々のプロセスが連携するということが非常に興味があったのでこういう結果になっているわけですが、実は避けて来た話題があります。それがRPCです。リモートプロシジャーコールですが、正直な所、使ったことがありませんでした。 ネットワーク上の他のマシンの関数を自由に使用できるような物だろうというイメージを持っていたのですが、何しろRPCに関する文献が非常に少なく(とくに日本語の)、これまで手を出さずにいたわけですが、ここまで来たらやっておかねばということで、取り上げることにしました。 RPCはどの様な所で使用されているかというと、mountd,ypserv,ypbind,rusersd,walldなど、ネットワークを介していろいろなサ
RabbitMQ チュートリアル６（RPC） - Qiita
RabbitMQのチュートリアル６ https://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-six-python.html の翻訳です。 翻訳の誤りなどあればご指摘お待ちしております。 前提条件 このチュートリアルでは、RabbitMQのがインストールされ、ローカルホストの標準のポート（5672）上で実行されている前提とします。別のホスト、ポート、または資格情報を使用する場合には、接続設定の調整が必要です。 問題が発生した場合 このチュートリアルを通して問題が発生した場合、メーリングリストを通して私たちに連絡することができます。 リモート・プロシージャ・コール（RPC） （pika 0.9.8 Python clientを使用） 第２のチュートリアルでは、複数のワーカーの間で時間のかかるタスクを分散するためにワークキューを使用する方法を学びました。 しかし、
MessagePack-RPC を試してみる - Memo
MessagePack-RPC の Java を試してみようと格闘している。 サーバ側のコード。 package jp.heavenshell; import org.msgpack.rpc.Server; import org.msgpack.rpc.loop.EventLoop; public class ServerApp { public String echo(String msg) { return "hello " + msg; } public int add(int x, int y) { return x + y; } public int sub(int x, int y) { return x - y; } public int multi(int x, int y) { return x * y; } public int div(int x, int y) {
MessagePack-RPCのプロトコル仕様（ドラフト）と実装例 - Blog by Sadayuki Furuhashi
以前に書いた MessagePack RPC プロトコル は少し古くなってしまったので、ここでまとめ直しておこうと思います。 MessagePack-RPCのプロトコルは、非同期型の呼び出しができる点（非同期プロトコル）が大きな特徴となっています。複数のサーバが相互に通信し合ったり、通信と計算をオーバーラップさせて高速化を図ったりするような、高度なネットワークアプリケーションを実装しやすくなります。 RPCライブラリと言うよりも、シンプルな非同期メッセージングライブラリと言えます。 ここではMessagePack-RPCのプロトコル仕様と、以上の特徴を活かせるような実装例も合わせて紹介します。 基本仕様：MessagePack-RPC specification version 0.1 MessagePack-RPCのプロトコルは、メソッドの呼び出すRequestメッセージと、それに対する
msgpack-rpcが地味に凄い件について 〜簡易DBを作ろう！〜 - ponkotuyの日記
やること Python上のmsgpack-rpcで簡単なデータ同期用DBを作る。 msgpackの超簡単な説明 JSONみたいなテキストをマシン間転送で使うのは遅いからバイナリでやろうぜ！っていう規格。BSONに良く似てる感じ。 http://msgpack.org/ msgpack-rpcはmsgpackを使って実際に転送する部分を担当している。 msgpack-rpcの実例 これ見れば一発で分かる筈。 http://d.hatena.ne.jp/yatt/20120301/1330612460 これを見てDB実装を閃いたのでやってみた。 実際の実装 最も原始的なDBとは何か。それはPythonならば組み込み型ではないか、とか考えた。 これを外からアクセスできるようにすればDBサーバだよね！msgpack使えばラクチンにできるよね！ ちなみに今回使用したのはPython3とmsgpack
Pythonで高速なRPCを実装する - Qiita
Pythonで高速なRPCを実装するためのライブラリであるMprpcを紹介します。 内部では、MessagePack RPCプロトコルを用いていて、Java、C++、PHP、Rubyなど既存の他言語のクライアントとも通信が可能になっています。 下記のように簡単にRPCサーバを記述することが出来ます。 from gevent.server import StreamServer from mprpc import RPCServer class SumServer(RPCServer): def sum(self, x, y): return x + y server = StreamServer(('127.0.0.1', 6000), SumServer()) server.serve_forever()
MessagePack-RPCでJavaとPythonで連携してみる - Qiita
前書き JavaとPythonで作ったシステムを統合したい，Javaで実装したシステムをPythonスクリプトで気軽に操作できるようにしたい，という必要に迫られて実験． 最初は自分で適当にプロトコル決めるかなーとか思っていたけど，MessagePack-RPCがとっても便利そうだったのでのっかることに． やってみたこと 要は，Java側のメソッドをPythonから呼ぶ，Python側のメソッドをJavaから呼ぶというのがしたいこと．もちろん，引数や返り値も扱えないといけない． というわけで，今回は， 文字列を渡してとHelloつきの文字を返してもらう(hello) 2つの引数を渡して足した値を返してもらう(add) 数の配列を渡して合計値を返してもらう(sum) 数の配列を渡して，matplotlibで作った折れ線グラフイメージを返してもらう(make_graph) というのをやってみます
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RPC性能評価
GitHub - pavlov99/json-rpc: 🔁 JSON-RPC 1/2 transport implementation. Supports python 2/3 and pypy.
GitHub - progrium/duplex: Full duplex modern RPC
Jubatus Blog
XML-RPC : Pythonが「電池付属」と呼ばれる理由
Armeria – Your go-to microservice framework
