Rでお遊び:あなたのデータはどんな音？「audiolyzR」パッケージの紹介
データの特性を表現する方法として図や表があります。ちょっと変わった、散布図またはヒストグラムからデータの特性を音で表現するパッケージを紹介します。 なお、データの特性を音で表現するのに「アプリケーション audiolyzR」が必要です。未インストールの場合には、収録されているコマンド実行時にメッセージでインストールを実施するかメッセージがコンソールに表示されます。指示に従いインストールしてください。 参考までに「アプリケーション audiolyzR」のダウンロードリンクを紹介します。 Windows: http://s3.amazonaws.com/audiolyzR/installers/the_audiolyzR_win_v5.zip Mac: http://s3.amazonaws.com/audiolyzR/installers/the_audiolyzR_mac_v5.zip な
irisの正体 (R Advent Calendar 2012 6日目) - どんな鳥も
R Advent Calendar 2012の6日目です． Rのデータセットでもっとも有名なのが，irisではないでしょうか．FisherもしくはAndersonのアヤメの計測データですね．しかし，有名なわりには，このデータセットの正体はそれほどよく知られていないように思います (私もよく知らずに使っていました)． そこで，このエントリでは，どんな研究でirisデータセットが報告されたのか，元の論文2報について，その概要を述べてみたいと思います ※1． アヤメIris属 (アヤメ属) はアヤメ科に含まれる属のうちのひとつで，世界の温帯に150種が知られているようです (アヤメ属 - Wikipedia)．irisデータセットに含まれるIris setosa，Iris versicolor，Iris virginicaは，このアヤメ属に含まれる植物のうちの3種です． どんな論文で報告されたの
株式会社ALBERT（レコメンドエンジン）
データ分析から導き出されたインサイト無しにAI（人工知能）の活用は始まりません。私たちは、各業界知識とデータ・アナリティクス技術を駆使しデータドリブン経営を強力に支援します。 データ、アナリティクス、AIは企業にとって競合他社との差別化を図るかつてないほど大きな要因になっています。今日の経営幹部が効率を向上しながら新たな収益源を開拓し、新しいビジネスモデルをタイムリーに構築する方法を模索する中、価値を生み出し成長を続ける企業には「データ活用」という共通項があります。私たちは、無数のデータから企業にとって本当に必要なデータを活用するための方法を知っています。 将来を見据えたオペレーション体制を備えている企業の半数以上（52％）は、すでにデータとアナリティクスを大規模に活用しています。データとAIに関する取り組みをビジネス戦略に沿って実施することで投資利益率を迅速に最大化し、最終的にはAIをビ
Jupyter Notebook Viewer
This notebook compares pandas and dplyr. The comparison is just on syntax (verbage), not performance. Whether you're an R user looking to switch to pandas (or the other way around), I hope this guide will help ease the transition. We'll work through the introductory dplyr vignette to analyze some flight data. I'm working on a better layout to show the two packages side by side. But for now I'm jus
Rabbit | Quantide | R consulting | R training | R everywhere
Andrea Spanò Andrea is a statistician who has been working as an R trainer and consultant for almost 20 years. He teaches on both sides of the Atlantic. Andrea is the founder of Quantide. © Quantide srl Via Armando Diaz 11 20010 Canegrate MI Iscritta al registro imprese di Milano C.F., P.IVA e numero di iscrizione: 05665180963 Capitale Sociale sottoscritto € 10.000 i.v. REA CCIAA di Milano n
リケジョ２７歳が育休中 に学んだ【「R」によるデータ分析】の記録
ar()関数を使用して、定常時系列分析を行なってみます。 【サンプルデータ】 Rで用意されているデモデータ、UKgasを用いました。 UKgasについては以下の記事も参考にしてみてください。Rで時系列データを操作してみる。Rで時系列データの差分を求める方法 関数diff Rで時系列データ分析：時間依存の表現、コレログラム季節変動のある時系列データをRで周期特性とトレンドに分解する方法 【自己回帰モデルを求める関数ar】 Rには自己回帰モデルを求める関数arがある。 ar(x, aic = TRUE, method= "",order.max = NULL, ...) 引数xは時系列データオブジェクト、aicはモデルを評価する情報量規準AICを用いるか否かを指定する引数で、デフォルトはTRUEになっているので、AIC情報量規準に基づいてモデルの次数が決められる。 引数methodには、自己回
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