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注意欠陥・多動性障害の子 脳に共通の特徴発見 福井大学 | NHKニュース
物事に集中できないＡＤＨＤ＝「注意欠陥・多動性障害」の子どもの脳に共通して見られる特徴があることを福井大学の研究グループが発見し、将来的に正確な診断に応用できる可能性があるとしています。 福井大学の友田明美教授のグループは、日本やアメリカなどでＡＤＨＤと診断された男の子120人余りの脳の形態をＭＲＩと呼ばれる装置で調べ、どのような特徴があるか調べました。 その結果、およそ７割のＡＤＨＤの子どもの脳では、脳の前頭葉と呼ばれる部分にあり感情をつかさどると言われる「眼窩前頭皮質」と呼ばれる部分の厚みが増して表面積が小さくなるなど、脳のおよそ20か所で形態の特徴が見られたということです。 グループは、今回の解析はＡＩ＝人工知能を使うことで発見できたとしていて、これまでの症状の観察と画像解析を組み合わせることで、将来的に正確な診断に応用できる可能性があるとしています。 友田教授は「今後さらに精度を上
マッキンゼーが語るAI最新動向2018 - Qiita
*AIという言葉が反乱しすぎて、一般的なコンシューマーよりエンジニアとして全体像がよく分かってない部分が多いので真面目に翻訳しながら記事を読んでみました (翻訳の品質は確約できない部分もあるのでご自身でも下記URLより原文を確認してみてください。) AIはビジネスの為に何ができて何が(まだ)できないのか 人工知能はターゲットを変えています。より良い目標を達成する方法は次の通りです。 AIはどこにでもあるように感じます。自宅や携帯で体験できる事ができます。 私達がこれを知る前に—起業家やビジネスイノベーター達が信頼していたので—AIは私達が購入し使用する全ての製品とサービスの中にあります。 おまけに、ビジネスの問題解決への応用は飛躍的に拡大しています。 同時にAIの影響が懸念が高まり: 私達は職場、雇用社会へのAI対応の自動化について懸念しています。 リアリティは時として恐怖とヘッドライン(
あなたたちは、本当に「AI開発プロジェクト」をやる気があるのか？
あなたたちは、本当に「AI開発プロジェクト」をやる気があるのか？：真説・人工知能に関する12の誤解【特別編】（1/3 ページ） データもない、分析技術もない、開発するエンジニアもいない――。AIを開発しようという企業には「3つのカベ」が立ちはだかるといわれていますが、それよりももっと根本的な「当事者意識」の問題があるのを知っていますか？ 第3次AIブームを背景に、最近では多くの企業がAIの導入を検討しています。今や大企業の4社に1社がAIを導入しているという調査もあるほどです。メディアを通じて成功事例が知られるようになってきましたが、AIの導入はそんなに簡単な話ではありません。例えば、次の会話のような状況でプロジェクトを始めると、どうなるでしょうか。 A：AIで新製品の需要予測をしたいんですけども、どうしたらいいですか？ B：予測して、その後どうするんですか？ A：えっ……分析してから考え
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