プロフェッショナルチームのマネジメントについて｜Nakamura Hiroki / 中村 浩樹
LINEには多面評価的な制度があって、半年に一度、一緒に働いている同僚やメンバーの方からフィードバックをもらいます。その中に、”独特なマネジメントスタイルで頑張っておられる”みたいなコメントがちらほらありました。直接話ししている時にも、”(マネジメントの)やり方にオリジナリティありますよねー”というフィードバックもたまに頂きます。 今、私がいるLINEのAI事業にいる人たちは、スペシャリストでかつ主体性の塊みたいな人ばかりなので、リーダーやマネージャーがいなくても、それぞれの方が持つ最大限の力(100%)のアウトプットは自然に出ると思います。 そんな中、LINEのAI事業のリーダー、マネージャーのミッションは、それぞれの人が持つ100%の力を、どうやって組織の力で200%、300%、それ以上にあげるか、です。一方で、LINEのAIプロダクトの構造は複雑で、それが故にそれに関わる人達の専門性
ラボで働く｜Denso IT Laboratory
画像認識 本分野では、世界の最先端の研究を実施しつつ、その成果を製品に活かしていくことを目指しています。デンソー本社とともに整備したデータ、社内外のスーパーコンピュータを活用して研究を進めます。研究では社内のみならず様々な共同研究を通じて、分野の第一人者との議論を重視しています。研究テーマとして、画像における車両周辺環境の高度な認識、理解はもちろんのこと、産業用ロボットや生産設備における画像認識に関する研究開発を想定しています。 関連する技術分野 機械学習、深層学習、パターン認識、画像検索、多視点幾何、時系列データ解析 HMI／言語処理 本分野では、人間に感動を与えるユーザインターフェースの実現を目指しています。ドライビングシミュレータや本社のテストコースを利用したドライバの行動分析、世界中にあるデンソー工場で蓄積された膨大なデータの言語処理を行います。研究テーマとして、ドライバの特性・意
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