東大発AIベンチャーのTRUST SMITH株式会社は、ピッキング対象物の機械学習や事前登録なしで高精度、高速な「ばら積みピッキング」を可能とするピッキングシステム「ANY PICKER」の提供を開始。 【もっと写真を見る】 東京大学発AIベンチャーのTRUST SMITH株式会社は2022年11月1日、ピッキング対象物の機械学習や事前登録なしで高精度、高速な「ばら積みピッキング」を可能とするピッキングシステム「ANY PICKER」の提供を開始。事前学習なしで、0.1秒で対象物を認識する高速かつ高精度（99.9%）なピッキングを可能とし、現場の省人化を図る。 これまでのピッキングソフトウェアは、ピッキング対象物の事前登録あるいは事前学習が必要で、事前にデータを用意できない対象物のピッキングは不可能であった。たとえば、扱う商品が数万単位であるEC物流倉庫や、食品工場の唐揚げなど不定形物のピ

仮想通貨の規制 米証券取引委員会（SEC）のゲーリー・ゲンスラー委員長は10日、CNBCのインタビューで、大手暗号資産（仮想通貨）取引所FTXの破綻危機について語った。 関連：11日朝の金融市場短観｜NYダウ・仮想通貨市場大幅反発　米CPI伸び鈍化など 仮想通貨市場は規制を守っていないと主張し、投資家保護の必要性を強調。FTXの問題は新しいことではなく、テラ騒動や仮想通貨融資企業の破産と関係していると指摘している。 大手取引所だったFTXの流動性危機は、国内外の規制当局が注視している。CNBCのインタビュアーは冒頭で、「SECはいま何を調査しているのか」と率直に質問した。 この質問に対しゲンスラー氏は、現段階で調査について話すことはできないと回答。いま何が起きているかを話すと説明し、FTXの問題は金融領域で古くからあるものだと述べている。 また、テラ騒動や融資企業の破産とFTXの問題が関係

困っていること Amazon EC2 インスタンスを起動させてます。 AWS 側で基盤障害が発生した際に、Amazon EC2 自動復旧機能により再起動するまでの時間を教えてください。 どう対応すればいいの? はじめに Amazon EC2 自動復旧 を簡単に説明すると、 基盤となるハードウェア障害または AWS の関与による修復が必要な問題により障害が発生した場合に、同じアベイラビリティーゾーン内のインスタンスを自動的に復旧する Amazon EC2 機能です。 なお、基盤障害の原因となる問題の例には、次のようなものがあります。 ネットワーク接続の喪失 システム電源の喪失 物理ホストのソフトウェアの問題 ネットワークの到達可能性に影響を与える物理ホストのハードウェアの問題 自動復旧のドキュメントには再起動するまでの時間について記載はございません。 一方で関連する 下記 SAP ドキュメン

概要 東京大学 松尾研究室が主催する「基盤モデル×Robotics」に関するAdvent Calendarです！ 松尾研究室外の皆様の投稿をお待ちしております！ アドカレとは？ アドベントカレンダーに見立てて12月に1人、または複数人で毎日記事を投稿していくという企画が多く行われています。 投稿想定者 基盤モデル×Roboticsのアドカレに興味ある全人類 東京大学 松尾研究室外からも幅広く応募してくださると幸いです！ 募集内容 Foundation Models(基盤モデル)をRoboticsに活用した内容や、Roboticsへの応用が期待される内容。 投稿する記事はQiitaの記事はもちろん、どんなサイトの記事でも歓迎です! 皆様の投稿をお持ちしております！（質は気にせず、とりあえず気軽に投稿して頂けると幸いです！！！） 【募集📅:Advent Calendar2022(基盤モデル×