Google ドキュメントが数式の入力に対応 | 気ままな宇宙人
Google ドキュメントとknolに数式入力の機能が追加されました。 Google Documentsで"挿入"→"数式"とすると、数式エディタが追加されています。 数式エディタではTexの数式を打つようにすると計算式が入力されます。 ただ、これだけだと初めてTex形式で数式の改行や複雑な数式の入力などをする人にとっては入力の仕方が分からないとおもうのでヘルプ:数式の書き方-Wikimediaのページに載っているものが分かりやすいので参考にするとよいでしょう。 数式エディタで気をつける点Google Documentsの数式エディタを使って入力する際には以下の点に注意するといいかもしれません。 使ってみればわかると思いますが数式エディタ内では、入力している文字の改行をすることができません。メモ帳やその他の数式エディタなどを使ってコードを書いてからコピペすると改行が反映されるのでよいでしょ
application of lin. alg.
線形代数は工学の基礎の１つであり、多くの分野で利用されている。以下では、 情報工学において、線形代数がいかに利用されているか、その事例の一端を紹 介するものである。内容を理解する、というのは現段階では困難なものもある かも知れないが(以下の資料の多くは内容的に１年生の範疇を大きく超えてい る)、「代数とベクトル場」で学んだ知識が情報工学のさまざまな 分野において確かに必要であり、役に立っているという雰囲気だけでも掴んで 頂きたい。 （なお、以下は講義担当者の専門分野に近い、かなり偏った事例の紹介である ことはお断りしておく。） コンピュータグラフィクス 3次元物体のモデリング、座標変換 リアルな画像の生成：ラジオシティ法 画像理解（コンピュータビジョン） 画像系列からの３次元物体の形状とカメラ運動の計算：Factorization Method 画像表現 画像の主成分分析 （上の文書はPD
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Ｒと主成分分析
観測、実験、調査では、通常個体の属性を複数の項目（変数）に分けて記録する。変数が少ない場合は、簡単なグラフや基本統計量などでデータの構造を明らかにすることができるが、変数が多くなるとデータの構造が複雑になり、解析が難しくなる。一方、変数が多くなると変数の間には相関がある可能性も増える。 主成分分析(principal component analysis)は、多くの変数により記述された量的データの変数間の相関を排除し、できるだけ少ない情報の損失で、少数個の無相関な合成変数に縮約して、分析を行う手法である。主成分分析の手法はホテリング(Hotelling)によって1933年頃提案された。 変数が１つ、2つの場合は、棒グラフや散布図でデータの構造を読み取ることが可能であり、主成分分析を行う必要がないが、主成分分析の考え方を説明するため、ここでは2変数の場合の例を用いることにする。 たとえ
主成分分析
初心者向けテキスト 主成分分析 京都大学大学院工学研究科化学工学専攻 プロセスシステム工学研究室 加納 学 1997 年 1 月 第１版作成 2002 年 5 月 第２版作成 Copyright c 1997-2002 by Manabu Kano. All rights reserved. ［ 注意事項］ 自由に利用していただいて結構ですが，著作権は一切放棄していません．また，本資料の間違いなど に よって生じた不利益など に対して，著者は一切責任を負いません．勿論，間違いの指摘やアド バイスは歓迎 し ます． 1 目次 1 2 主成分分析とは 主成分の導出 2.1 準備 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2
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