Juliaを使いたいのに、環境構築に失敗してブチ切れたからDockerで優勝した
こんにちは、優勝しました。 背景 Juliaを使おうとしたら様々な環境構築時のトラブルに見舞われました。終わりです。 使えるけどストレスなところ グラフの描画が遅い matplotlibと比較してしまう PyPlotが使えない -> ローカルPCのpyenvのせい Plotsを使うことにした グラフを描画しても画像に焼いてブラウザから見るしかなかった 困ったこと pkgのインストールにたまに失敗する すでに削除したはずのpkgが原因で実行時にエラーがこびりつく これらは全部ローカル環境でJuliaを使おうとしているために起こる問題です。原因解決するのも時間かかるし、将来的なことを考えてDockerを使うことを決意しました。 Dockerの構成 全部Jupyter Labに投げる方針です。Jupyter公式のイメージを持ってくるだけで、Python、Julia、Rが使えるらしいです。 Doc
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Python 製負荷テストツール Locust を Docker コンテナで試す | cloudpack.media
ども、cloudpack の かっぱ (@inokara) です。 はじめに 負荷試験ツールで個人的に好きなのは Siege ですが、負荷試験ツールの代名詞 JMeter の影に隠れてイマイチ存在感が薄いようです。やっぱり JMeter 一択なのかなと思っていた矢先に Locust という Python 製の負荷試験ツールがあることを以下のような記事で知りました。 Python製負荷試験ツールLocustで、分散負荷試験環境を準備する Docker + Google Container Engine でドカドカ負荷テスト 自分も百番煎じ位ですが boot2docker を使ってドカドカ Docker で Locust を試してみたいと思います。尚、オフィシャルサイトやドキュメントは下記の通りです。 locust.io Locust Documentation ちなみに Locust とはワ
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