RustのDockerfile、2025年はこれでいこう - じゃあ、おうちで学べる
はじめに 「Dockerでビルドすると遅いんだよね」「イメージが2GB超えちゃって…」 そんな会話はもう過去の話です。2025年、コンテナ化は劇的に進化しました。Rustも例外ではありません。cargo-chefとBuildKitキャッシュマウントの組み合わせでビルド時間を5-10倍短縮、2.63GBのイメージをdistrolessイメージで約50MB、musl静的リンクならわずか1.7MBという値を達成できます。 この記事では、実践的なDockerfileパターンとベンチマーク結果を詳しく解説します。 実際に検証したAxum Webアプリケーションでは、distroless版で50.3MB、musl+scratch版で1.71MBを達成しました。中規模プロジェクト（約500の依存関係）での初回ビルドは10分、コード変更後の再ビルドはわずか40秒です。 信じられないかもですが、これが202
Dockerfile reference
!m.isStreaming) // Watch for store changes to focus input this.$watch('$store.gordon.isOpen', (isOpen) => { if (isOpen) { this.$nextTick(() => { this.$refs.input?.focus() }) } }) // Watch for query from store and populate input this.$watch('$store.gordon.query', (query) => { if (query) { this.currentQuestion = query const shouldAutoSubmit = this.$store.gordon.autoSubmit this.$nextTick(() => { if (
Dockerイメージの選び方ガイド | SIOS Tech Lab
PSSLの佐々木です。 Dockerを使っていると、同じアプリケーションでも様々なイメージタグが用意されています。node:18、node:18-slim、node:18-alpineなど、どれを選べばいいのか迷ってしまうことはありませんか？ 例えばPythonのDocker Imageはversion 3.13.5系だけでもこんなにあります。とほほ。。 この記事では、各Dockerイメージの種類とその特徴、そして「どんな時に使うべきか」を明確にします 主要なDockerイメージの種類 1. 標準イメージ（Latest/バージョン指定） 例： node:18、python:3.11、nginx:latest 特徴： 最も完全なパッケージセット 開発に必要なツールやライブラリが豊富 サイズは大きめ（通常数百MB〜1GB以上） Debianベースが多い こんな時に選ぶべき： 開発環境やテスト環
企業エンジニア向けに無料で使えるDocker Desktopの代替ツールを比較してみた
はじめに こんにちは。クラウドエースの荒木です。 2021 年 9 月に Docker Desktop の企業ライセンス有料化が発表されて以来 [1]、多くの開発者や企業が代替手段を模索する状況が続いています。その発表から数年が経ち、代替ツールも成熟してきた今、「結局どれを選べばいいの？」という質問をよく見かけます。弊社でも Docker Desktop 利用に制約があるため、様々な代替ツールを試しました。 そこで今回は、2025 年時点での Docker Desktop 代替ツールを、実際の使用感も含めて比較検討してみたいと思います。 Docker Desktop の企業ライセンスについて まず、そもそもなぜ代替手段が必要なのか、Docker Desktop のライセンス状況について改めて整理しておきましょう。 Docker Desktop は2021 年 9 月 1 日から企業利用が有
コーディングエージェントごとに独立したコンテナを提供するcontainer-useを動かしてLLMを並列同時実行してみた
3秒まとめ container-useで Docker コンテナ内にコーディングエージェントの実行環境を独立して作成可能 複数のエージェントを並列実行してローカルで安全に開発環境を管理できる MCP経由で Claude Code、Cursor、goose などから簡単に操作可能 Git worktreeよりもクリーンで管理しやすい環境分離を実現 どんな人向けの記事？ ローカルで複数のコーディングエージェントを並列実行したい方 Dockerコンテナ内で安全にAI開発環境を管理したい方 Claude Code、Cursor、gooseなどのMCP対応クライアントを使っている方 Git worktreeの代替手法を探している方 概要 Docker の創業者の 1 人が、特定のワークツリーをコンテナ内に配置してコーディングエージェントを動作させるツール「container-use」を開発しました。
クラウド代ゼロ円！？LocalStackで爆速テスト環境を手に入れる方法
概要 この記事を読む対象者: 「AWSを使って開発したいけど、コストや設定が気になる…」と悩んでいるエンジニア この記事の内容: LocalStackの概要や歴史、インストールから基本操作まで、手を動かしながら学べる実践ガイドをお届けします この記事を読んで分かること: LocalStackを活用してAWSサービスをローカルでエミュレーションし、コスト抑え効率よくテスト環境を構築する方法が身につきます！ 序説 「AWSは便利だけど、テストするだけなのにお金がかかるのはちょっと…」そんな経験、ありませんか？ 本番環境でいきなり試すのはリスクが高く、設定ミスで予算オーバーになることも。 そんな悩みを解決してくれるのが LocalStack です！ LocalStackを使えば、AWSの主要サービスをローカルでそっくり再現できるため、コストを気にせず高速に開発・テストが可能になります。 この記事
個人的docker composeおすすめtips 9選 | フューチャー技術ブログ
本記事は「珠玉のアドベントカレンダー記事をリバイバル公開します」企画のために、以前Qiitaに投稿した記事を一部ブラッシュアップしたものになります。 はじめにみなさん、docker composeを利用しているでしょうか？ 複数のdockerコンテナをまとめて立ち上げたり、環境変数を定義できたり便利ですよね。 この記事ではある程度docker composeを利用している方向けに私が便利、便利そうと感じたdocker composeの機能を挙げてみました。 docker compose cli v2を利用docker-composeではなく docker composeコマンドも利用可能になっています。 Docker Desktopでは v3.4.0から利用可能で、基本的にはコマンドの互換性あります。 ファイル監視による自動更新docker compose 2.20.0からCompose
AWS LambdaをDocker化する際の注意点と学びの備忘録 - Qiita
はじめに AWS Lambdaを使ってデプロイするときに、 Dockerイメージを使って、デプロイしたいケースがありました。 すでに、動いているLambdaをLambda Dockerへ変更する際に、 つまずきポイントがあったので、備忘録として、残しておきます Lambdaでコンテナイメージを利用とは？ Lambdaには、通常のLambda(ソースコードのみを記述するタイプ)と Dockerイメージを利用するパターンが存在する ※Dockerイメージは、ECRから参照し、Lambda上で実行が出来る なぜDockerイメージを使うのか？ 通常のLambdaとLambda Dockerには、仕様の一部に違う部分が存在している 今回、Lambda Dockerを利用したいと考えたのは、 通常のLambdaよりも、大きいパッケージを展開できる為 ●Lambda 50 MB (圧縮、直接アップロー
転送用の捨てメアドをいくつでも作って管理できる「AnonAddy」をDockerでセルフホストしてみた
さまざまなサービスを「ちょっとお試し」と利用していくうちに、いつの間にか大量の宣伝メールが届くようになってしまった人は多いはず。かといってネット上の使い捨て用メールアドレス作成サービスを使用するとセキュリティの心配やサービスが突然停止してしまうリスクがあります。「AnonAddy」はそうした使い捨てできる転送用のメールアドレス作成サービスで、オープンソースのためセルフホストが可能とのこと。早速Dockerを利用してセルフホストを行ってみました。 anonaddy/docker: AnonAddy Docker image https://github.com/anonaddy/docker Free, Open-source Anonymous Email Forwarding - addy.io https://addy.io/ AnonAddyを実行するにはTCPの25番ポート、800
ローカルPCでセルフホストできてGithub Copilotのように使えるコーディング補助AI「tabby」、Dockerイメージありなので早速使ってみたレビュー
Github Copilotのコーディングアシスト性能は目を見張るものがありますが、データを社外に持ち出せないなどの都合で泣く泣く使用を諦めている人も多いはず。そうした状況のなか、ローカルのPCでセルフホスト可能なコーディングアシストツール「tabby」が登場しました。 GitHub - TabbyML/tabby: Self-hosted AI coding assistant https://github.com/TabbyML/tabby tabbyはDockerから簡単に起動することが可能とのこと。Dockerのインストール方法については下記の記事の前半に詳しく記載してあります。 画像生成AI「Stable Diffusion」にたった数枚のイラストから絵柄や画風を追加学習できる「Dream Booth」が簡単に使える「Dreambooth Gui」レビュー - GIGAZINE
Mac上に素早くDockerやLinuxマシンを作成＆管理できる「OrbStack」のPublic Beta版が公開。
Mac上に素早くDockerやLinuxマシンを作成＆管理できる「OrbStack」がPublic Betaになったそうです。詳細は以下から。 Appleは2020年にリリースしたmacOS 11 Big Surから、開発者向けにより簡単にIntel/ARMベースのLinuxマシンをMac上に構築できるよう、Virtualizationフレームワークの提供を開始し、現在ではParallels DesktopやDocker Desktopなどが、このフレームワークを利用していますが、新たに、Mac上に素早くDockerコンテナやLinuxマシンを作成できる「OrbStack」という仮想化ユーティリティがPublic Betaで公開されています。 Say goodbye to slow, clunky containers and VMs Run Docker and Linux on you
WealthNavi Engineering Blog
ウェルスナビの開発に関する記事を定期的に発信しています。 「ものづくりする金融機関」への取り組みを知っていただければ幸いです。
Juliaを使いたいのに、環境構築に失敗してブチ切れたからDockerで優勝した
こんにちは、優勝しました。 背景 Juliaを使おうとしたら様々な環境構築時のトラブルに見舞われました。終わりです。 使えるけどストレスなところ グラフの描画が遅い matplotlibと比較してしまう PyPlotが使えない -> ローカルPCのpyenvのせい Plotsを使うことにした グラフを描画しても画像に焼いてブラウザから見るしかなかった 困ったこと pkgのインストールにたまに失敗する すでに削除したはずのpkgが原因で実行時にエラーがこびりつく これらは全部ローカル環境でJuliaを使おうとしているために起こる問題です。原因解決するのも時間かかるし、将来的なことを考えてDockerを使うことを決意しました。 Dockerの構成 全部Jupyter Labに投げる方針です。Jupyter公式のイメージを持ってくるだけで、Python、Julia、Rが使えるらしいです。 Doc
レガシーシステムをDockerコンテナ化する場合に直面した4つの壁 - RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ
こんにちは。 株式会社ラクスで先行技術検証をしたり、ビジネス部門向けに技術情報を提供する取り組みを行っている「技術推進課」という部署に所属している鈴木（@moomooya）です。 ラクスの開発部ではこれまで社内で利用していなかった技術要素を自社の開発に適合するか検証し、ビジネス要求に対して迅速に応えられるようにそなえる 「技術推進プロジェクト」というプロジェクトがあります。 このプロジェクトで「WEBアプリケーションのDockerコンテナ移行」にまつわる検証を進めているので、その中間報告を共有しようかと思います。 本検証での想定環境 CIに不必要な部分は後回し 既存アプリでコンテナ化の障害になった部分 OSコマンドを利用している ミドルウェアとの密結合 オンライン系とバッチ系の密結合 ひとまず目指す状態 プロセス相乗りの影響 ログが複数出力される まとめ 続きの記事も書きました。 tech
作業環境をDockerfileにまとめて、macOSでもLinuxでもWSL2でも快適に過ごせるようになった話
作業環境をDockerfileにまとめて、macOSでもLinuxでもWSL2でも快適に過ごせるようになった話 こんにちは、CLI生活至上主義？の、 ひのしば です。 まぁ、至上主義というのは、ちょっと言い過ぎかもしれませんが、screen, vim, mutt, newsboat, pass, あとは、gitやssh 辺りを使う生活をしており、1日の作業がこれだけで完結するような事もあるような生活を送っています。 さて、そんな私が、ワークステーションサーバに、macOSや、Windows, Linuxから接続して操作するといった構成から、 作業環境をDockerfileにまとめ、手元で上がる環境をdockerコンテナへ統一し作業する構成とした話を紹介します。 この環境は、ここ数ヶ月、不自由なく使えている事もあり、自身の整理のためにも、どのような点が気になって対応したのかを挙げていきます。
100秒でMySQLのローカル環境をDockerで作って、データも自動で入れる。最強のSQL練習環境構築法
【2022/2/26 追記】 主にはてブコメントで様々なご指摘を頂いたので、タイトルの修正＆内容を一部追記しました。分かりにくいタイトルを付けてしまい申し訳ございません。ご指摘ありがとうございます。 もともと本記事は自分用のメモを兼ねて駆け出しエンジニアの人が数人参考にしてくれたらいいかな、程度の気持ちで書いたものでした。 現在はてなブックマークのテクノロジーカテゴリーで 1 位になっており、予想の 1000 倍以上の人に見ていただける記事になってしまいました。 今後も精進します、ありがとうございます！ 特に理由もなくローカルに MySQL を入れて遊びたくなる気持ちって定期的に湧きますよね。 私は湧きます、半年に 1 回ぐらい。 業務ではフロントを触ることが多く、DB はそれほど触りません。 そのため久々に MySQL をローカルで立ち上げようとするといつも手順を忘れてしまっていて、なん
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DockerからECSへ 〜 AWSの海に出る前に知っておきたいこと 〜
docker-composeのログローテーション - Qiita
DockerとSSHでセキュリティと手軽さを両立したリモート開発環境を構築する
GitHub - vulhub/vulhub: Pre-Built Vulnerable Environments Based on Docker-Compose
