https://codeascraft.com/2014/11/17/personalized-recommendations-at-etsy/ 1 comment | 0 points | by WazanovaNews ■ comment by Jshiike | 約3時間前 Etsyのレコメンデーションエンジンが、同社がオープンソースとして提供している機械学習パッケージ Conjecture （Scalding DSL + Hadoop）に追加されました。大まかな仕組みについては下記の通りです。 作業としては、まず過去データを利用したユーザの興味度合いのマトリックスをつくりモデル化し、次に ユーアごとに興味度合いが最大となるアイテムのセットを見つけるレコメンデーションの計算をする。 データソースとしては数段階のレビューデータではなく、商品アイテムに対するユーザの実際のアクション（お

https://www.youtube.com/watch?v=rP9EKvWt0zo 1 comment | 0 points | by WazanovaNews ■ comment by Jshiike | 約1時間前 TwitterのYao Yuが、大規模サービスのキャッシュにおいてRedisを活用する取組みについて紹介しています。 1) Redisを採用している理由 キャッシュだけで、ストレージとしては利用していない。 主なところでは、Twitterのタイムラインで利用している。ホーム画面であれ、ユーザ画面であれ、タイムラインはTweetのインデックスなので、key/valueストア型のRedisを利用するケースとして最適。 以前はmemcachedを使っていたが、問題になったのは、タイムラインでおきるread/writeは、（ユーザが閲覧している範囲に追加反映するということなの