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Tokyo-based R Meetup TokyoR #45 | R-bloggers
[This article was first published on Data science & Software development » R, and kindly contributed to R-bloggers]. (You can report issue about the content on this page here) Want to share your content on R-bloggers? click here if you have a blog, or here if you don't. Last week, I attended a Tokyo-based Statistical Software R meetup named “TokyoR #45” held on Jan 17 at VOYAGE GROUP office in Shi
シングルボードコンピュータRaspberry Piで格安ミュージックサーバを作ろう
はじめに 夜おそくまで開発で忙しい日々を送っているので、休みの日は家でゆっくり音楽鑑賞してリラックスしたいなと思いませんか？ どうせだったら、AirPlayにも対応したオーディオが欲しいとか、高音質な音源を良い音で楽しみたい、とか、音楽のコレクションが増えすぎたのですっきりまとめて整理したい……など思い、いざ家電量販店のオーディオコーナーに立ち寄るも、最新で自分好みのオーディオシステムを揃えようとすると、ついつい出費がかさんでしまいます。 そこで、本記事では、約4000円で購入できるシングルボードコンピュータである「Raspberry Pi」と、家に余っているmicroSDカードメモリや無線LANアダプタ／ケーブルなどのパーツを使って、格安で自分だけのミュージックサーバを手作りする手順を紹介します。 対象読者 本記事は、次の方を対象にしています。 おもしろいものが作りたい好奇心旺盛なエンジ
インサイド MapR (1) （Hadoop アドベントカレンダー 2011 16日目） - nagix
この記事は Hadoop アドベントカレンダー 2011 の16日目の記事です。 今年の5月にMapR Technologies社から発表された、独自実装のHadoopディストリビューション（以降、単純にMapRと呼びます）ですが、そのユニークな特徴やオープンソース実装のはるか先をいく先進性から、いろいろなところで注目を集めています。ただ、非常に多彩な機能を持ちながら、これどうやって実現しているの、という風に思っている方も多いと思います。私はお仕事柄MapRの実装を若干詳しく知る立場におりますので、MapRの中身を少し掘り下げてみたいと思います。 MapRはHadoopのどこを改良しているのか MapR TechnologiesはもともとGoogleでGFS、BigTable、MapReduceなどの検索基盤技術を担当していたエンジニア M.C. Srivas 氏などが中心となって3年ほど
MariaDB adds NoSQL features to relational database roots – Old GigaOm
SkySQL has released new versions of MariaDB Enterprise and MariaDB Enterprise Cluster, promising that these editions will combine the consistency of traditional SQL database technology with the scalability of NoSQL. It’s now almost a year since SkySQL merged with Monty Program, bringing back together a lot of the old MySQL team — around 50 of them, including Monty Widenius and David Axmark — to ta
Big data: are we making a big mistake?
Five years ago, a team of researchers from Google announced a remarkable achievement in one of the world’s top scientific journals, Nature. Without needing the results of a single medical check-up, they were nevertheless able to track the spread of influenza across the US. What’s more, they could do it more quickly than the Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Google’s tracking had on
北里大学大学院医療系研究科
2024.03.21 高平尚伸研究科長が取材を受けました『筋膜：慢性的な痛みの原因 - 医療のフロンティア NHKワールドJAPAN』
Ruby概論のスライドがすばらしかったのでまとめてみた(第一部)
Spice Lifeの五十嵐邦明さんの一橋大学のRuby概論スライドがかなりすばらしかったのでまとめてみました。こんなキャッチーな資料がネットで手に入るというのは本当にありがたい限りです！ (05-02 07:45) MATSUOKA Koheiさんの2014年度の講義資料を追加 ちなみに、スライドがたくさんあるので3部作ですw (1)『Ruby概論のスライドがすばらしかったのでまとめてみた(第一部)』<= 今ここ< strong> (2)『Ruby 概論のスライドが素晴らしかったのでまとめてみた(第2部)』 (3)『Ruby 概論のスライドが素晴らしかったのでまとめてみた(第3部)』 🗻 2014年ブログ一橋大学でRubyの非常勤講師をはじめました MATSUOKA Koheiさんが講師をされている2014年に現在開催中のRuby講義の資料です。勉強になります！ Ruby講義第1回：
2013年厳選版！フロントエンドエンジニアがオススメするWEB系の技術書・指南書 | 株式会社LIG(リグ)｜DX支援・システム開発・Web制作
こんにちは。LIGフィリピン支社代表のせいと(@seito_horiguchi)です。 今まではデザイナーという肩書きだったのですが、最近会社の偉い人たちが 「フロントエンドエンジニアがほしいなあー。（チラッ）」 「そうだねー。ほしいねー。誰かやってくれないかなー（チラッ）」 という会話を僕の聞こえるところでよくするので、空気を読んでジョブ・チェンジした次第であります。 さて、今年も残すところあとわずかということで、今年僕が読んでタメになったWEB系の技術書やら指南書やらをご紹介いたします。WEB系の仕事をされている方、今後する予定のある方はぜひ参考にしてみてください。 もくじ 1.Webサービスのつくり方 ~「新しい」を生み出すための33のエッセイ 2.スマートフォンサイトデザインブック 仕事で絶対に使うプロのテクニック 3.レスポンシブWebデザインテクニックブック プロが教えるマルチ
Think Python: How to Think Likea Computer Scientist
by Allen B. Downey This is the first edition of Think Python, which uses Python 2. If you are using Python 3, you might want to use the second edition, which is here. Buy this book at Amazon.com Download Think Python in PDF. Read Think Python in HTML. Example programs and solutions to some problems are here (links to specific examples are in the book). Description Think Python is an introduction t
CARF - 東京大学金融教育研究センター
金融研究のグローバルセンター 東京大学金融教育研究センターはアジア環太平洋における金融研究の中心的役割を担い、 理論的ならびに実践的な金融研究を推進することによって、 世界経済およびアジア経済の健全な発展に資することをミッションとしています。 Scroll
第1回BUGS/Stan勉強会を開催しました - Analyze IT.
こんにちはStanエヴァンジェリストの駆け出しベイジアンです。掲題の通り、第1回BUGS/stan勉強会を開催したので報告します。 BUGS/Stanって何？ 改めて、BUGS/Stanとは何ぞやということを説明しておくとベイズ推定による柔軟なモデリングを実現するためのDSL言語です。 これでモデルを記述すると、非エンジニアなデータ解析屋のみなさんでも（比較的）簡単にデータ分析が出来ます！ このあたりの技術は日本語で枯れていないのでこの勉強会を通して色々と技術を枯らして行きたいと思います。 特にベイズモデリングは恣意性が高く、細かいテクニックと経験が必要なのでそういった悩みのあたりも共有できたらと思っています。 会場はドリコムさんの100人くらいは入る広い会場をお借りしました。ドリコムさんに感謝！！ 参加者は全員で10名程度でした。かなり高学歴な方ばかりが集まっていらっしゃったので大変恐縮
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第４章 統計的検定の概念
Home - Lexalytics
R and Salesforce | R-bloggers
Practical Data Science Cookbook - Second Edition
http://www.google.com/about/datacenters/efficiency/internal/assets/machine-learning-applicationsfor-datacenter-optimization-finalv2.pdf
Better data centers through machine learning
R for Public Health
「調査のチカラ」終了のお知らせ - ITmedia マーケティング