SQLの観点から「Oracle Database」「PostgreSQL」 「MySQL」の特徴を整理しよう！EnterpriseZine（エンタープライズジン）編集部では、情報システム担当、セキュリティ担当の方々向けに、EnterpriseZine Day、Security Online Day、DataTechという、3つのイベントを開催しております。それぞれ編集部独自の切り口で、業界トレンドや最新事例を網羅。最新の動向を知ることができる場として、好評を得ています。
クラウドDWH「Redshift」にRDBMSのデータを転送するサービス「FlyData Sync」
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 米FlyData（旧Hapyrus）は1月9日、SaaS型データウェアハウス（DWH）「Amazon Redshift」にデータをアップロードするサービス「FlyData Sync」の提供を開始した。オープンソースソフトウェア（OSS）のデータベース「MySQL」に対応している。 FlyData Syncは、RedshiftにMySQLなどのRDBMSからデータを簡単に転送するサービス。FlyData Syncで指示されたコマンドをユーザー企業内のサーバで実行して、転送元となるRDBMS情報を登録、ウェブ上からRedshiftの情報を登録するだけ設定が完了する。 今回のサービスは、以前から提供されていたサービス「FlyData for
データベースとテーブルのサイズを確認する方法 - Simple, Slowly
テーブルのサイズはphpMyAdminでも見れますが、コマンドから見れたほうが何かと便利なので、調べてみました。 全てのデータベースのサイズを確認する # MB単位 select table_schema, sum(data_length+index_length) /1024 /1024 as MB from information_schema.tables group by table_schema order by sum(data_length+index_length) desc; +--------------------------+---------------+ | table_schema | MB | +--------------------------+---------------+ | database1 | 5579.89978790| | databas
MySQL5.6における大量データロード時の考慮点
1 MySQL 5.6における大量データロード時の考慮点 第18回 AWS User Group - Japan 東京勉強会 2013/10/04 平塚 貞夫 2013/10/07 Revision 2 2 自己紹介 • DBエンジニアやってます。専門はOracleとMySQL。 – システムインテグレータで主にRDBMSのトラブル対応をしています。 – 仕事の割合はOracle：MySQL：PostgreSQL＝5：4：1ぐらいです。 • Twitter：@sh2nd • はてな：id:sh2 • • 写真は実家で飼っているミニチュアダックスのオス、アトムです。 3 本日のお題 4 InnoDBデータベース 大量データ投入 • 日本HPさんが以下の検証結果を公開されています。すばらしい資料です。 http://h50146.www5.hp.com/products/software/oe
MySQLパフォーマンスチューニングのためのインデックスの基礎知識 - 久保清隆のブログ
仕事でMySQLのパフォーマンスチューニングをしていて、インデックスについて分かっていないことが多かったので調べたことをメモ。基本的なところから学習しなおした。 MySQLのインデックスは、カラムが特定の値をもつレコードの迅速な検索に使用される。インデックスを使用すれば、数百とか数億ものレコードが入っているテーブルから、一組のレコードを迅速に見つけて取り出すことが可能になる。 しかし、インデックスは速度を改善することもあるが、挿入の邪魔になって遅くなることもある。 インデックスを適切に使うために、まずはインデックスの基本概念をおさえる必要がある。 インデックスの概念 インデックスとは インデックスの仕組みを理解するには、まずMySQLがどのようにクエリに応答するかを知る必要がある。 例えば、 SELECT * FROM phone_book WHERE last_name = 'Hoge'
はじめてのMySQL on RHEL - MB blog
初めてMySQLをRHEL5.4にインストールしてみました。とりあえず入れて、動かして、テーブルつくって、リモートで繋げるようになるまでの覚え書きです。 ダウンロード ここから、最新の5.5.12をダウンロードします。Platformには「Red Hat & Oracle Enterprise Linux」を選択し、MySQL-5.5.12-1.rhel5.i386.tar をゲット。 インストール MySQLはLinuxにインストールする際、RPMパッケージ使用が推奨らしい。 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/linux-installation-rpm.html 以下の要領で、サーバーおよびクライアントモジュールをインストールします(要root権限)。 # rpm -ivh MySQL-server-5.5.12-1.rhel5.i386.r
RでMySQLを操作してみる。 - 元データ分析の会社で働いていた人の四方山話
RfinanceYJというYahooFinanceから任意の銘柄の時系列データをぶっこ抜けるという素敵なライブラリがRにはあります。 しかし、この素敵なライブラリの難点として、データの取得に若干時間がかかってしまうという点があり、データを取得して色々遊ぶには、どこかにデータを保存しておいた方が良いです。 取得する期間や銘柄数にもよってはcsvファイルかなんかで保存していてもいいと思いますが、自分の場合は再利用性を考えて、ローカルにMySQLをたてて、そこに銘柄毎にぶっこ抜いてきたデータを保存するということをやっています。（その部分はまたいつか書くかも） で、DBに突っ込んだデータをRから使いたいので、そのあたりを試しました。 結論から言うと異常に簡単です。 環境はUbuntu10.10で、既にRとMySQLがインストールされている前提です。 インストール ここを参考にしました。 参考URL
RHEL7、MySQLからMariaDBへ変更
Red Hatは次期メジャーアップグレードバージョンとなる「Red Hat Enterprise Linux 7」では、デフォルトで使われるリレーショナルデータベースが「MySQL」から「MariaDB」へ変更される見通しであることがRed Hatサミットで発表されたことを、ITWire.comの記事「Red Hat ditches MySQL, switches to MariaDB」が伝えている。 すでにFedora、openSUSE、Arch Linux、SlackwareなどのLinuxディストーションがMySQLからMariaDBへの移行を実施、または発表している。Ubuntuも現在検討している。Red Hat Enterprise Linux 7がMariaDBに切り替わると、CentOSなどのRHELベースのディストーションも自動的にMariaDBへ切り替わるものとみられる。
FluentdとMysqlを利用した簡単なRecommendEngineの開発 - Y's note
WEB+DB PRESS Vol.72 作者: 近藤宇智朗,生井智司,Dr.Kein,tokuhirom,森田創,中島聡,堤智代,A-Listers,はまちや2,竹原,川添貴生,久保達彦,道井俊介,飯田祐基,中村知成,規世やよい,後藤秀宣,天野祐介,奥野幹也,WEB+DB PRESS編集部出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2012/12/22メディア: 大型本購入: 11人 クリック: 94回この商品を含むブログ (10件) を見る RecommendEngineを作りたい Fluentd Casual Talks LT #fluentd #fluentdcasual Fluentdを使ってNginxLogをMysqlにリアルタイムで格納する - Yuta.Kikuchiの日記 興味連動型広告におけるマッチングの微妙な知識だけを活かして最近は仕事をしている@yutakikucです。こ
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MySQL 初めてのチューニング
MySQL生みの親のMichael "Monty" Widenius氏に訊く「MySQLとMariaDB」
MySQLのログファイル
薄闇の蒼
http://blog.quall.net/linuxserver/316/
http://www.wdsdx.com/mysql_install