python の yield。サクッと理解するには return と比較 | コード７区
return との比較 return と yeild を比較してみます。 まず return ですが、戻り値のある return の動作は 関数の処理を 終了 し 値を返す です。 一方、yeild は 関数の処理を 一旦停止 し 値を返す という動きをします。 一旦停止なので、yeild の処理は再開されます。 図にすると yeild の場所で一旦停止し、再開時は次の行からスタートします（再開のきっかけは後述）。 なんのために ? でわ、yield があると何が便利なのでしょうか。 単純な例ですが、たとえば 1GB の巨大なテキストファイルがあるとします。そして、この巨大なファイルを読み込み、データを渡してくれる関数を作るとします。 これを普通にやろうとすると、受け渡し用のメモリが 1GB という巨大なサイズになってしまいます。 ところが yield を使えば、少量、たとえば 1 行づつ
pythonのyieldにハマったから、初心者なりに解明してみた - ITの隊長のブログ
AM 08:00 さーて、頼まれてたクローラー、サクサクつーくろ （ ・ω・）ノ オー PM 01:00 ふーむ、あらかたscrapyで用意することできたわ 単純なクローラーだったらサクッて作れるね （ ＾ω＾）おっおっおつ PM 01:15 でも、ちっと連続でクローリングするbotみたいなもの 作りたいから、もうちょいやってみよう。 そうだ、別関数を用意して回すのはどうかな？ （ ・ω・）？ PM 01:30 英語・・・。んん？この「yield」ってなんやねん。 ふむふむ、ジェネレータがうんちゃらかんちゃら？ （ ・ω・）？ まぁ、使わなければいいでしょ。 PM 08:00 （ ・ω・） （ ；ω；）ブワッ できなかったよ！！ なんかしらんけど、英語圏のQ&Aってだいたいが「yield」 使っているから、回避できへん！！ クッソ、こうなったら徹底的に理解してやる・・・・！！ 1. 「yi
統計学基礎の基礎 - Qiita
このスライドの中で解説されている標準偏差のさらに詳細な説明は【統計学】初めての「標準偏差」（統計学に挫折しないために）にもありますので、よければご参照ください。 以下、スライド中でグラフ描画や、乱数生成を行ったPythonコードです。 モジュールインポート %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import gridspec import seaborn as sns import numpy as np import numpy.random as rd import pandas as pd import html5lib, time, sys from datetime import datetime as dt import statsmodels.graphics.tsaplots a
Pythonの内部構造::PyObject ― CPythonの実装から内部に迫る | POSTD
こんにちは、皆さん。 Python言語の実装に深く踏み込む前に、Pythonの主要な概念を知っておく必要があります。それは非常にシンプルで、 全てがオブジェクトだ ということです。このことは、Pythonの内部構造を学習する際の最初のステップであり、この旅の入り口でもあります。 今回の主なテーマは、Pythonのオブジェクトが実装レベルでどのように扱われているかを理解することです。私たちは、 Python 2.7.8 のCPythonの実装について話をしていきます。 Pythonのソースをダウンロードし、解凍することを想定しているので、ソースコードへの参照は全て、ルートフォルダからの相対的な参照になります。 PyObjectとPyVarObject Pythonでは全てがオブジェクトです。Pythonで使われている以下のものは文字通り、全て C の PyObject です。 関数 スライス
Python(tkinter 練習02)
リスト2 ボタン付き Hello プログラム(hello2.py)． 001 #!/usr/bin/python3 002 003 import tkinter as tk 004 005 #================================================= 006 # definition of class 007 #================================================= 008 class App: 009 010 def __init__(self, master): 011 012 frame = tk.Frame(master) 013 frame.pack() 014 015 self.button = tk.Button(frame, text="QUI
PyQtではじめるGUIプログラミング
1. PyQtではじめる GUIプログラミング 2011-08-27 Python Conference JP 2011 Ransui Iso Strategic Technology Group / X-Listing Co, Ltd. Copyright (c) 2011 Ransui Iso, All rights reserved. 2. おまえ誰よ？ Ransui Iso (磯 蘭水) Work at X-Listing Co, Ltd. http://www.xlisting.co.jp/ Pythonは1998年から使っています。E-Commerceエンジンやサーチエンジンの開 発、Zopeを用いたWebサイト開発、その他色々を経て、今はネット広告配信シス テムについての研究開発をしています。最近はCommon Lispでシステム開発をし ていますが、Pythonもヘビーに使
PythonでWeb開発入門 みんなのPython Webアプリ編 HTML版(無料) | TRIVIAL TECHNOLOGIES 4 @ats のイクメン日記
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー 一部読者から高い評価をいただき，絶版となりながら中古市場でプレミア価格がついていた拙著「みんなのPython Webアプリ編」のHTML版をお送りします。Pythonを使って，Webアプリを開発するための方法を，基本的な事柄から積み重ね式に解説した書籍をHTMLにしたのが本コンテンツです。 編集部のご厚意で作ってもらった配布用PDFをベースに作っています(PDF作成だけでなく，出版契約の解除など必要な手続きを快く受けて頂いた担当様にはとても感謝しております)。構成などは著書をベースにしていますが，HTML化する過程で少し手直ししてあります。特にPython 2.7で動かないサンプルコー
Archived: Python Extension Packages for Windows - Christoph Gohlke
Archived: Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages by Christoph Gohlke. Updated on 26 June 2022 at 07:27 UTC. This page provides 32 and 64-bit Windows binaries of many scientific open-source extension packages for the official CPython distribution of the Python programming language. A few binaries are available for the PyPy distribution. The files are unofficial (meaning: inform
Downloads - Wing Python IDE
Wing Pro The full-featured Python IDE for professional developers Intelligent Editor with AI Assistant Powerful Debugger Extensive Code Inspection and Navigation Project Management with Version Control Python Environment and Package Management Remote, Container, and Cluster Development Run and Debug Unit Tests Refactoring and Code Reformatting Django and Other Framework Support Extensible in Pytho
Python の subprocess で出力を受け取るときは communicate() を使おう - Qiita
ドキュメントに書いてあっても 読んでない or 忘れていた 私のためのメモ。 Pythonで 子プロセスを実行するときには subprocess モジュールを使うことが推奨されています。 その子プロセスの標準出力やエラー出力を受け取るときに、 p.stdout.read() や p.stderr.read() を使っていると 子プロセスの出力するデータ量が多い時に 刺さって しまいます。代わりに p.communicate() を使うと良いです。 その件については、下記ドキュメントの中段辺りに http://docs.python.jp/2.7/library/subprocess.html 警告 stdin.write(), stdout.read(), stderr.read() を利用すると、別のパイプのOSパイプバッファがいっぱいになってデッドロックする恐れがあります。これを避ける
pythonでコマンド実行するには - それマグで！
シェルスクリプトの代わりにPythonで書いてみる コマンド実行をする コレを使います。 import subprocess import shlex ret = subprocess.check_output(shlex.split("date -I")).decode("UTF-8").strip() print(ret) 詳しく書いていきます。 subprocess モジュールを使う subprocess はコマンド実行がちょっと面倒臭い。 import subprocess input_f = "player.swf" output_f = "radiko.png" cmd = "/usr/local/bin/swfextract -b 14 %s -o %s" % (input_f, output_f ) subprocess.call( cmd.strip().split("
リストへの要素の追加と別のリストとの結合
mylist = ["Blue", "Red", "Green"] # "White" を追加 mylist.append("White") print(mylist) >> ['Blue', 'Red', 'Green', 'White'] # "Black" を追加 mylist.append("Black") print(mylist) >> ['Blue', 'Red', 'Green', 'White', 'Black'] append メソッドを使ってリストの最後に要素を追加することができました。 スライス機能を使って要素を追加する リストではスライス機能の開始インデックスと終了インデックスを指定してリストの指定した範囲の要素を別の要素と入れ替えることができますが、開始インデックスと終了インデックスを共にリストの最後の要素の次の位置を指定することで要素をリストの最後に追加するこ
セパレータの取得
Pythonで実行環境に応じた各種セパレータを取得する方法です。ファイルパスを例にすると、Windows環境では「 ¥ 」、Linuxなどでは「 / 」がセパレータとなり、動作環境によって異なります。そういった事を意識せずに異なるプラットフォーム上でまったく同じコードを動作させることも容易になります。 各種セパレータの取得 osモジュール内の属性を参照しましょう。 import os print(os.sep) print(os.pathsep) print(os.extsep) ※実行環境によって出力内容が異なる場合があります。 ¥ ; . それぞれ3行目はファイルセパレータ、4行目は環境変数のセパレータ、5行目は拡張子セパレータとなります。
134:実行しているスクリプトのパスを求める
134：実行しているスクリプトのパスを求める __file__ を用いると「スクリプトへの相対パス」を取得できます。 Python 2.3 以前では __file__ が使えないので sys.argv[0]? で代用します。 Python インタプリタへの最初の引数、すなわち「スクリプトへの相対パス」となります。 「スクリプトのあるディレクトリの相対パス」を得るには「スクリプトへのパス」を引数にして os.dirname 関数を呼びます。 「スクリプトと同じディレクトリのファイルへの相対パス」を得るには「スクリプトのあるディレクトリのパス」と「ファイル名」を os.path.join 関数であわせます。 「スクリプト名」だけを得たければ os.basename(__file__) を用います。各「絶対パス」が必要であれば各「相対パス」を引数に os.path.abspath を呼びます。
ファイルやフォルダーを削除する - Python Tips
空のディレクトリを削除する。 import os os.rmdir(path) 再帰的に空のディレクトリを削除する。 import os os.removedirs(path) ディレクトリツリー全体を削除する。 ディレクトリが空でなくても削除する。 import shutil shutil.rmtree(path) 関連 ディレクトリを作成する ファイルやディレクトリの有無を調べる ファイルをコピーする サブフォルダー削除する
データ分析ライブラリPandasの使い方 - Librabuch
本エントリは、次のAdvent Calendarのために書かれたものです。 Python Advent Calendar 2013 (12月24日) 取り扱う内容 Pythonのデータ分析用ライブラリであるPandasの紹介と簡単なサンプルコードを取り扱います。 Pandasとは 一時期盛り上がったけどあんまりPandasの情報出てこないからよーしエントリ書いちゃうぞー、と息巻いていたらこのようなフルスタックな書籍が出版されるようです。 [amazonjs asin="4873116554" locale="JP" title="Pythonによるデータ分析入門 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理"] どう見てもこの書籍のほうが有益です。本当にありがとうございました。 ...まぁ、発売日より2日早いのでセーフ（なにが？）として、めげずに続けます。 Pandas pandas is
Python defaultdictで辞書のキーの有無を気にせずに処理する - Librabuch
Pythonで辞書をforで作成するときに、キーがー存在する場合はバリューを更新して、存在しない場合はキー:バリューを追加したい場合、標準ライブラリのdefaultdictを使うのが良い。 例えば次のようなファイルががあって、 Shinji,国語,100 Shinji,英語,95 Shinji,歴史,92 Aska,独語,100 Aska,国語,75 Aska,数学,87 Rey,国語,87 Rey,歴史,92 Rey,数学,78 ファイルから次のような辞書を作りたいとする。 { 'Shinji': {'英語': '95', '歴史': '92', '国語': '100'}, 'Rey': {'数学': '78', '歴史': '92', '国語': '87'}, 'Aska': {'独語': '100', '数学': '87', '国語': '75'} } read_csv というファイ
3. An Informal Introduction to Python — Python 2.7.18 documentation
This document is for an old version of Python that is no longer supported. You should upgrade and read the Python documentation for the current stable release. 3. An Informal Introduction to Python¶ In the following examples, input and output are distinguished by the presence or absence of prompts (>>> and …): to repeat the example, you must type everything after the prompt, when the prompt appear
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