datetime型のカラムから日付データを引っ張ってくる際の高速化 - 適当な日々
フリーランスでwebの仕事をしながらwebサービスとかを作ったり作らなかったり、成長と挫折の記録・・・かもしれないちょっとMySQLのチューニングをしたらすごく早くなったので、メモメモ。 datetime型のカラムから日付のみをwhere訳にデータを引っ張ってくることはよくあります。 で、レコードが数万行になってくるとけっこう遅くなったりする。 そしてカラムにインデックスを張っても全然速度があがらなかったりします。 これはクエリーがインデックスを使用していないからなんですね。 苦しまぎれにdate型のカラムを作って日付だけを入れるという手法もありますが、ちょっとスマートじゃないです。 datetime型を維持したままで高速化できます。 例えばこういうクエリー [sql ruler="true" lang_name="true"] select * from item wher
PHP: a fractal of bad design / fuzzy notepad
(This article has been translated into Spanish (PDF, with some additions) by Jorge Amado Soria Ramirez — thanks!) Preface I’m cranky. I complain about a lot of things. There’s a lot in the world of technology I don’t like, and that’s really to be expected—programming is a hilariously young discipline, and none of us have the slightest clue what we’re doing. Combine with Sturgeon’s Law, and I have
パソコンが壊れてしまってもいつもの環境ですぐ仕事を続行できるように備えるためP2V・V2Pを駆使してみた
By slollo パソコンが故障などで使えなくなると、いつも通り仕事ができなくなり困ってしまいます。そこで普段からこまめにバックアップを行うわけですが、よくよく考えるとバックアップイメージが存在していても、パソコン自体が物理的に壊れてしまい、修理に出している間は復元先のパソコンがないので作業が続行できません。特に作り込まれた環境の場合、その環境を別のパソコンに再構築するだけでも一苦労。 そこで、バックアップイメージを仮想マシンイメージに変換(P2V)し、別パソコンの仮想マシンとして作業を続行、修理から戻ってきたら仮想マシンイメージをバックアップイメージに変換(V2P)し、そこから修理後のパソコンに復元する、という「仕事の作業の流れ事態をできる限り止めない」方法を考えついたので、実際にできるかどうかやってみました。 バックアップ・P2V(Physical to Virtual)・V2P(V
NoSQLデータモデリング技法
NoSQLデータモデリング技法.markdown #NoSQLデータモデリング技法 原文：NoSQL Data Modeling Techniques « Highly Scalable Blog I translated this article for study. contact matope[dot]ono[gmail] if any problem. NoSQLデータベースはスケーラビリティ、パフォーマンス、一貫性といった様々な非機能要件から比較される。NoSQLのこの側面は実践と理論の両面からよく研究されている。ある種の非機能特性はNoSQLを利用する主な動機であり、NoSQLシステムによく適用されるCAP定理がそうであるように分散システムの基本的原則だからだ。一方で、NoSQLデータモデリングはあまり研究されておらず、リレーショナルデータベースに見られるようなシステマティック
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