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米Yahoo！が年齢・性別・居住地域など13TB超の巨大データを機械学習用に無償提供開始 - GIGAZINE
By Bob Mical 人工知能を実現する技術の1つである機械学習は、数多くのデータを解析することで一定の規則やパターンを抽出してアルゴリズムの生成を行います。その学習段階で与えられるデータは数が多いほど学習の精度が高まるとも言えるわけですが、個人はもちろん、研究機関においても質と量をクリアするデータを確保することは難しいもの。そんな機械学習に活用できる巨大データセットの提供開始をアメリカのYahoo！が発表したのですが、そのデータは1000億件を超えるという超巨大なものになっているようです。 Yahoo Releases the Largest-ever Machine Learning... | Yahoo Labs http://yahoolabs.tumblr.com/post/137281912191/yahoo-releases-the-largest-ever-machin
毎日の地球の写真が楽しめるサイト、NASAが公開
搭載カメラは「EPIC」（Earth Polychromatic Imaging Camera）と呼ばれ、400万画素CCDと30センチ望遠鏡を搭載。地球の写真は、3つの波長でとらえたデータを合成して作成している。 関連記事 「ひまわり8号」サンプル画像公開 台風くっきり、地球もカラーで 気象衛星「ひまわり8号」が試験運用中に撮影したサンプル画像が公開された。解像度が上がり、台風がくっきりととらえられているほか、カラー画像も得られるようになっている。 きょうは「アースデー」 宇宙から見る美しい地球 4月22日は「アースデー」。NASAは宇宙からとらえた美しい地球の写真を特集し、Googleでは「動物診断」を楽しめる。 地上の星か 夜の地球をとらえた鮮明な写真、NASAが公開 地球の夜を鮮明にとらえた衛星写真をNASAが公開。都市の輝きは地上の星のようだ。 超高解像度な青い地球の写真、NAS
ホント？ コンピューターが色を認識するんだって
人間は、色そのものだけでなく、画像の中でその色が持つ意味合いなど、いろいろなイメージを色から感じ取っています。 例えば食欲の増す色、心が落ち着く色……もちろん状況によっても色の感じ方は違いますよね？ 草原の緑と、1ドル札の緑、それを見て感じるイメージは全く違うと思います。 我々の今の生活に欠かせないコンピューターは、色を16進数の組み合わせで認識しているそうです。赤、緑、青という｢色の三原色｣をもとにして、16進数のコードを組合わせることで、さまざまな色を表現しています。 今回の｢無限大（mugendai）｣では、IBMがIBM Watsonとともに、｢コンピューターに人間のような色に対する感性を持たせて、工業デザインや内装設計まで、あらゆることに活用すること｣のチャレンジに取り組んでいることを紹介しています。 アーティストであるスティーブン・ホールディングは最近｢ワトソンの世界｣という壁
子供でもわかる「自己組織化マップ」
この内容は拙著『単純な脳､複雑な｢私｣』の巻末に「付論」として掲載されたもので、 脳科学講義として高校生たちに説明したときの録音テープから起こした文章です。 （朝日出版社の許可を得てここに掲載しております） さて、おまけの講義では、時間に余裕がある人だけに、追加の話をしたい。 ニューロンのネットワークのシミュレーションの話だ。 ここに縦10×横10の全１００個のマスがあるね。マスの１個１個がニューロンだと思ってね。まず、それぞれのマスにランダムに色を割り当てておく。 色というのは３原色だよね。赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）。だから、色は（r, g, b）のベクトルだと思ってもらっていい。（r, g, b）のすべての数値がどれもゼロだったら「黒」、これが全部１００％だったら「白」。（１００、１００、0）だったら「黄色」だ。モニターの画面はこの原理で色がつけられている。 そんな具合に、（r, g
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