フロントエンドのパラダイムを参考にバックエンド開発を再考する / TypeScript による GraphQL バックエンド開発
KAIZEN platform Inc. の開発マネジメント
フロントエンドのパラダイムを参考にバックエンド開発を再考する / TypeScript による GraphQL バックエンド開発
Wandboxを支える技術
Wandbox とは 普通の C++ 使いは日常的に仕様書を読んでいる その際、実際にコンパイラを動かして試したくなる場合がある 例: 「ISO/IEC 14882:2011 における 3.4.2/2 が結果がどうなるのかよく分からないな」 「現行の gcc/clang でどういう動作をするのか試してみたい」 普通の C++ 使いは日常的に paper を読んでいる その際、実際にコンパイラを動かして試したくなる場合がある 例: 「N3648 が gcc で実装されたのか」 「最新の gcc でどういう動作をするのか試したい」 普通の C++ 使いは日常的にコンパイラのバグを報告している その際、実際にコンパイラを動かして試したくなる場合がある 例: 「std::negative_binomial_distribution がコンパイルエラーになるバグって直ったんだっけ？」 「最新の gc
Paxos
2. ⾃自⼰己紹介 l 久保⽥田展⾏行行(@nobu_k) l 製品開発部 l Sedue/Bazil l (Jubatus) l ブル l 最近勉強してるもの l 開発⼿手法：要件定義・管理理 l 本 l Transactional Information Systems(@ノーチラス) ‒ 約1年年で念念願のリカバリーまで到達・・・！ l 分散DB本 2 3. 今⽇日の話 l Paxos l Consensus algorithm(protocol)の1つ l ものすごく難しいことで有名(主に元論論⽂文が) l 流流れ l Consensus l 問題設定 l Paxos l (ちょびっとだけ)Multi-Paxos l 参考⽂文献紹介 l ⽇日本語の⽂文献が少なく、⽤用語が怪しいですすいません 3
見やすいプレゼン資料の作り方 - リニューアル増量版
書籍化し、12万部突破しました。 【SlideShare広告回避用】 https://www.docswell.com/s/morishige/K3MXPZ-howtodesignslides ・PDFは無料でダウンロードできます ・自己学習や勉強会などの目的でしたらご自由にお使いいただけます ・授業・研修への利用はフォーム( https://forms.gle/WwgXTT974xFW78mFA )にご報告ください ・記事への参考資料にする際は適切な出典明記をお願いいたします 【使っているフォントについて】 M+フォント「MigMix1P」です。こちらもメイリオ同様おすすめです。 フリーで使えます。 【個人HP】 > https://mocks.jp > 仕事のご依頼はこちらから 【書籍情報】 デザイン入門：https://amzn.asia/d/4WDsTI6 デザイン図鑑：https
オープンソース開発者がDeNAを選ぶ理由
This document discusses the history and capabilities of Q4M, an open-source message queue plugin for MySQL. It was created in 2008 by Cybozu to provide a robust, fast messaging system accessible via SQL. Major Japanese companies like DeNA, Livedoor and Mixi use Q4M for asynchronous communication between services. The document also covers related projects like Mycached, a memcached-like plugin, and
Deep Learningの過去と未来 ～黒魔術からの脱却へ向けて～
This document summarizes a research paper on modeling long-range dependencies in sequence data using structured state space models and deep learning. The proposed S4 model (1) derives recurrent and convolutional representations of state space models, (2) improves long-term memory using HiPPO matrices, and (3) efficiently computes state space model convolution kernels. Experiments show S4 outperfor
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