データアーキテクト（データ整備人）を”前向きに”考える会 に参加してみた - missasan's notebook
今日は 「データアーキテクト（データ整備人）を”前向きに”考える会」に参加してきました。 analytics-and-intelligence.connpass.com レポートとして自分なりの理解をメモしました。内容や理解が間違っている、というところを見つけた方がおられたらぜひお知らせください。 今日のテーマ 参加者であるわたしの状態 本編 しんゆうさん データアーキテクト（データ整備人）の概観とこれからの展望と課題 ゆずたそさん 【永久保存版】3社の事例から学ぶ！現場で使われるダッシュボードの作り方 shinaro iwaiさん データ整備業でぶつかった5つの課題・データ整備人に求められる3つのスキル 堀野将晴さん サイエンス視点からのデータアーキテクト 理解まとめと感想 理解まとめ 文脈関係なく疑問におもったこと 明日すぐやってみたいこと 今日のテーマ 以下はイベント詳細より。 デー
Looker ノススメ - Qiita
やんごとなき事情で↓に引っ越しました https://fisherman.hatenablog.com/entry/2019/12/05/232922 （内容は特に変わっていません） はじめに Looker Advent Calendar 2019 1日目の記事です。 こんばんは、🔺YAMAP 分析チームの松本あおいです。好きな山は赤岳（八ヶ岳）です。 YAMAP は 2019-11 から、次世代 BI ツール Looker を導入しました。 この記事では、YAMAP で導入前に感じていた課題とその解決方法を中心に、Looker の素晴らしさを紹介したいと思います。 参考までに、YAMAP の概況 Looker をはじめ、 BI ツール導入を検討している方の参考になればと思い、会社の規模などを共有してみます。 社員数: 50 くらい（開発メンバーは半分くらい） 分析チーム: 2019-0
個人開発がやりたくなる LT 会 (2019/12/11 19:30〜)
ちまたで話題の「個人開発」は、エンジニアが自由に技術を選んで好きなプロダクトをつくることができる理想の開発スタイルですが、モチベーションが続かなかったり、サービスでの集客方法や収益化等がわからないなどの課題があります。 こういった課題を色々なアプローチで解決しようとしたエンジニアの「経験談」を LT で共有しつつ、懇親会などで情報交換をする場にしていきたいと思っています！(LTの後、そのまま会場で懇親会を実施) 個人開発者同士のつながりを作ることで、お互いにモチベーションを高め合う仲間ができればと思っています！ ついでに「個人開発がやりたくなる本 ( https://www.amazon.co.jp/dp/B07R8WH6W7 ) 」が少しでも売れてほしいという邪な思いもありますw イベント用のハッシュタグ イベント用のTwitterのハッシュタグは #AlchemyHackers です。
社内の現状を聞いていくとデータ基盤をそろそろ作った方がはかどりそうだ。ということになったので1ヶ月でデータレイクまでは整えてみた話 - WHITEPLUS TechBlog
これはWHITEPLUS Advent Calendar 2019の1日目の記事です。 はじめに 先日、データレイクが期間にして1ヶ月、実稼働にすると正味7営業日程度で整いました。めでたしめでたし。 これから社内活用を促進しウェアハウス・マートの作成を進めていく段階ではありますが、 今日はデータレイクを整えるに至った経緯や、 構成の選定理由、最終的にはどんなデータ基盤イメージを持っているのか。 などなど、書いていきます。 はじめに データ基盤とは？ 構築に至った経緯 データレイク編 パイプライン編 整理・検証してみる 残した課題 今後の展開 データ基盤とは？ 「データ基盤」というものが、抽象度の高い概念なので、 調べ物をする限り一般解になっていそうなデータ活用の全体像を以下と仮定して、 データ活用の全体像 具体的には、利用者をあえて限定せず将来的に発生しうる利用者のニーズに応えうるデータの
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