custom metrics による HPAに学ぶ Operator と Adapter - Qiita
概要 custom metrics による HPAについて調べる過程で Operator や Adapter に関する知見を得ましたので共有します。 CloudNative Days Kansai 2019 MeetupでLTした際のスライドもご参照ください。 以下について記載しています。 Pod Autoscaler VPAとHPA CPU使用率によるHPA custom metricsによるHPA Operatorとは Adapterとは Pod Autoscaler VPAとHPAがあります。 VPA( Vertical Pod Autoscaler ) resources requestsを増減してくれます。 HPA( Horizontal Pod Autoscaler ) pod数を増減してくれます。 本記事はHPAに関するお話です。 CPU使用率によるHPA 公式ドキュメント(
料金 - Linux Virtual Machines | Microsoft Azure
Azure を探索 Azure について 安全かつ将来を見据えた、オンプレミス、ハイブリッド、マルチクラウド、エッジのクラウド ソリューションについて調べる グローバル インフラストラクチャ 他のどのプロバイダーよりも多くのリージョンを備える持続可能で信頼できるクラウド インフラストラクチャについての詳細情報 クラウドの経済性 Azure の財務上および技術的に重要なガイダンスを利用して、クラウドのビジネス ケースを作成する 顧客イネーブルメント 実績のあるツール、ガイダンス、リソースを使用して、クラウド移行の明確なパスを計画する お客様事例 成功を収めたあらゆる規模と業界の企業によるイノベーションの例を参照する
Azure Kubernetes Service (AKS) クラスターのノードを手動でスケーリングする - Azure Kubernetes Service
アプリケーションのリソースニーズが変化した場合、CPU、メモリ、PID 領域、またはディスク サイズの容量が少ないために、クラスターのパフォーマンスが影響を受ける可能性があります。 これらの変化に対処するために、AKS クラスターを手動でスケーリングして、実行するノードの数を変えることができます。 スケール ダウンするときには、実行中のアプリケーションの中断を最小限に抑えるために、ノードは慎重に切断およびドレインされます。 スケールアップすると、AKS では、ノードが Kubernetes クラスターによって [準備完了] とマークされるまで待機してから、それらに対してポッドがスケジュール化されます。 この記事では、AKS クラスターのノードの数を手動で増減する方法について説明します。 開始する前に AKS サービスのクォータと制限に関する記事を参照して、希望するノード数までクラスターをス
Fedora/CentOS Stream/CentOS/RHELの関係性 - 赤帽エンジニアブログ
(注) 本記事は、Software Design 2020年6月号に掲載された「月刊Fedora Journal」初出の記事に修正を加えたものです。 Red Hat ソリューションアーキテクトの小島です。 Fedora系列の主要なLinux Distributionとしてよく名前が挙げられる、Fedora, CentOS, RHELに加えて、2019年9月に発表された新しいDistributionであるCentOS Streamの特徴や関係性をご紹介します。 Fedora系列の主要なLinux Distribution Fedora CentOS Stream CentOS Red Hat Enterprise Linux (RHEL) Red Hat Insights Red Hat Developer Program Red Hat Universal Base Images (UBI
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