ナビタイムジャパンが考える「インバウンド×新幹線に潜む課題」について｜NAVITIME_Tech
こんにちは、タケです。 ナビタイムジャパンで『NAVITIME Travel』など旅行に関するサービスに携わっています。 今回は2024年1月から運営を開始した、インバウンド（外国人が訪れてくる旅行のこと）向け新幹線チケット手配サービス『Japan Travel by NAVITIME』について、最近のインバウンド事情も交えてお話しします。 最近よく見かけるようになった外国人旅行客にはどんな課題が潜んでいるのか… 気になる方はぜひ最後までご覧ください！ このnoteで得られる情報 ・2024年の「インバウンド×新幹線」事情 ・「インバウンド×新幹線」に潜む2つの課題 ・新サービス『Japan Travel by NAVITIME』の魅力 2024年のインバウンド事情サービス紹介の前に、まずはインバウンドの新幹線事情についてお話しします。 コロナが落ち着きはじめ、訪日外国人の数は急激に増加し
ナビタイムジャパンの「オススメ経路探索」で考えている要素｜NAVITIME_Tech
🎄この記事はNAVITIME JAPAN Advent Calendar 2023の17日目の記事です。 はじめにこんにちは、英語先生です。 ナビタイムジャパンの研究開発部門で経路探索エンジンの開発を担当しています。 私は、経路探索エンジンを開発するチームに所属する中で、何が質の良い経路なのかを考え、日々新しい機能の開発や機能改善に取り組んでいます。 今年度にはバスのリアルタイム遅延の導入にも携わり、noteも執筆しました。 新しい機能を開発した際には、その裏型の開発秘話をお話することが多い一方で、当たり前に使われている機能についてはあまり触れられていないように思えます。 今回は当たり前の機能について焦点をあてて説明し、私達が普段どんなことを考えて、開発しているのかをお伝えしたいと思い筆を取った次第です。 このnoteを通じて、少しでも皆さんが安心して当社のサービスをご利用いただけるよう
Jupyter で公共交通データを可視化する｜NAVITIME_Tech
こんにちは、ふた月です。 ナビタイムジャパンで主にサーバーサイドのシステム開発や公共交通データの運用改善を担当しています。 今回は公共交通データの運用改善を進める中で、学習や調査向けのデータ可視化に Jupyter を使用した事例を紹介します。 Jupyter とはJupyter はインタラクティブにプログラミングやデータ分析を行うための Web アプリケーションです。Python で利用されることが多いですが、数十のプログラミング言語に対応しています。JupyterLab や Visual Studio Code を利用してローカル環境で利用する他、 GCP、 Azure といったクラウド環境上でも動作環境が提供されています。機械学習でよく用いられている Google Colaboratory にも Jupyter が利用されています。 向き合いたい課題当社では経路探索や案内情報の提供の
オンデマンドバスを経路探索できるようにした話｜NAVITIME_Tech
こんにちは、とっきーです。ナビタイムジャパンの研究開発部門で、バスデータの運用や改善に取り組んでいます。 オンデマンドバスとは オンデマンドバスとは、通常の路線バスとは異なり、移動の需要に合わせてフレキシブルに走行するバスのことです。 一言でオンデマンドバスと言ってもいくつかの種類に分けられます。 オンデマンドバスの種類 「地域公共交通と連携した包括的な生活保障のしくみづくりに関する研究」（https://www.iatss.or.jp/common/pdf/research/h2298.pdf）をもとに作成 地域住民の足として使われたり、観光の促進のために使われたり。 最近では都心部でも交通空白地帯を埋めるために走っていることがあり使い方によってはとても便利です。 当社での導入事例 これまで当社で導入していたバスはほぼ定時定路線の路線バスに限られていました。 「路線固定型」「迂回型」のオ
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