NetflixのgithubリポジトリはWeb技術の百貨店だった - DiaryException
検索しているとなにかとNetflixのgithubリポジトリがヒットするので、全部（2015/07/18現在分）調査してみた。 github APIで https://github.com/Netflix のリストを全部取得して、名前・概要・URL・最終更新日時 (なんの更新だ?) を抽出。 AWS用のプロダクトが多かったのでまずそれらと、その他という分類にした。その他はほとんどがJavaライブラリ・システムだが、一部WebアプリケーションやPythonライブラリがある。 日本語での説明はReadmeやWikiを見て書いているが、理解が正しくないかもしれない。 AWS用 aws-autoscaling Tools and Documentation about using Auto Scaling URL: https://github.com/Netflix/aws-autoscalin
#java_ja で例外とロギングについて勉強会をやるというのでいってきた＆飛び込みLTやった＆運用の視点から見たアプリケーションのログについて - たごもりすメモ
LOG.debug("nice catch!") - connpass 2012/06/27 java-ja 『LOG.debug("nice catch!")』#java_ja #javaja - Togetterまとめ blogエントリを書くまでがjava-jaだと聞いたのでとりあえず書く。超まとまってません。各スピーカーの話の内容については他の人のblogに(たぶん)書いてあるのでそっちを見るとかTogetterを眺めるとかすればよいのではないでしょうか。 主催のみなさま、および会場提供のGREEさま、ありがとうございました。そういえばGREEでの勉強会って初めて参加した気がする。六本木ヒルズの入館、だいぶ簡単になりましたね。 いってきた どっちかというとアプリケーションのコード書く人が多かったんですかね。という感じで、アプリケーションコードからいかにして例外を投げるか、それをどのよ
デベロッパーツール - AWS での構築のための SDK とプログラミングツールキット
開発環境に統合した C ++ 固有の API と使い慣れたツールを使用して、アプリケーションを開発する
Play frameworkのサンプルをAWS Elastic Beanstalk + Amazon ElastiCacheで動かす | DevelopersIO
Play frameworkのサンプルをAWS Elastic Beanstalk + Amazon ElastiCacheで動かす 今回の目的 さて今回は 「memcachedつかったサンプルをPlay frameworkで動かす。memcachedはElastiCache使って」 という指令を受けたため、調査および環境の構築を行いました。その結果を公開します。 結果的にタイトルにあるように、作成したアプリケーションをElastic Beanstalkにアップロードして、そこからElastiCacheを使用しました。 まずは環境設定から行っていきましょう。 ローカル環境構築 本記事での動作確認環境は下記の通りです。 OS : MacOS X 10.7.1 Java SE: 1.6.0_26 Play framework : 1.2.3 memcached : 1.4.5 memcache
Play framework で Java Web アプリケーション開発をもっと簡単に
Play framework で Java Web アプリケーション開発をもっと簡単に ついに Web デベロッパによって Java フレームワークが開発されました。 ぶくぶくに膨れ上がったエンタープライズ Java をクリーンに置き換える魅力に気付いてください。 Play は開発者の生産性に注目し、RESTful アーキテクチャを目指します。 ★ リリース 1.0.2 ダウンロード そして はじめてみよう ! 概要 バグを直したらリロードするだけ Java ファイルを修正して、保存して、ブラウザをリロードすれば、すぐに結果を見ることができます！ コンパイルもデプロイもサーバの再起動も必要ありません。 ステートレスモデル Play は "Share nothing" なシステムです。 同じアプリケーションの多数のインスタンスを複数台のサーバ上で動作させることで容易にスケールし、REST に
Java開発者が知らないと損するPaaSクラウド8選
Java開発者が知らないと損するPaaSクラウド8選：ユカイ、ツーカイ、カイハツ環境！（25）（1/3 ページ） 進化・激変するJavaクラウドの現状を知る、まとめ 本連載「ユカイ、ツーカイ、開発環境」では、Javaが利用できるクラウドコンピューティングのPaaS環境について、いくつか紹介してきました。最近では、レッドハットの「OpenShift」とヴイエムウェアの「Cloud Foundry」などのPaaSクラウドのβサービスが提供され始め、また、いままで紹介した各クラウドの事情も変わってきました。 本稿では、Javaで利用できる以下の8つのPaaSクラウドの最新動向をお届けします。 機能を拡充し続ける「Google App Engine」 「Stax」はCloudBeesに買収され「RUN@cloud」に Morphの「AppSpace」は「mCloud」に .NETだけじゃない「Wi
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日記_2024.8.29 鞍馬と貴船 29日は鞍馬と貴船に行ってきました。こんな天気でバイクは無理、でも引きこもるのも嫌なので前々から行きたかった鞍馬と貴船に行くことにしました。ただ、いつ大雨が降っても全くおかしくないので天気がヤバそうなら帰ることにします。普通に日帰りできる距離ですから…
MapReduce デザインパターン (1) - めもめも
はじめに この一連のメモは、Data-Intensive Text Processing with MapReduceに掲載されている Pseudo-code を実際に Hadoop で実行可能な Java クラスとして書いてみることを目的としています。 Java のソースコードを掲載するついでに、各デザインパターンのポイントをメモ書きしていきます。 筆者は、Perl 屋さんなので、(MapReduce と関係なく）Java のコードとしていけてない所は、やさしくご指摘下さい。m(_ _)m MapReduce デザインパターンの心 MapReduce で複雑な処理を行うには、Shuffle 処理をいかに活用するかが１つのポイント。 (1) Map の出力の Key に何をつかうか (2) Reduce に渡すデータの分割方法をどうするか の２点をよく考える事で、Reduce がより有用な
TimeZoneを扱う - やさしいデスマーチ
国内で国内向けのアプリケーションを作っている限りは、タイムゾーンを意識することはほとんどありません。しかし、Google App Engine等を利用する場合、多国対応のアプリケーションを作るためにはタイムゾーンを正しく扱うことが必要不可欠です。というわけで、タイムゾーンをGAE/Slim3を使う場合に考慮すべき事をまとめました。 デフォルトのタイムゾーン Javaの場合、システムで持つデフォルトのタイムゾーンがあり、普段は暗黙的に利用されています。開発環境とプロダクション環境ではデフォルトのタイムゾーンが異なります。 開発環境 +0900 Asia/Tokyo プロダクション環境 +0000 UTC ※開発環境のタイムゾーンはシステムに依存します。 デフォルトのタイムゾーンを指定する GAE上を使うけどアプリケーションは国内向けであるのであれば、デフォルトのタイムゾーンを変更するのが簡単
第一回京都Google App Engine for Java勉強会 | PDF
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The Java™ Tutorials
The Java Tutorials have been written for JDK 8. Examples and practices described in this page don't take advantage of improvements introduced in later releases and might use technology no longer available. See Java Language Changes for a summary of updated language features in Java SE 9 and subsequent releases. See JDK Release Notes for information about new features, enhancements, and removed or
JSONIC - simple json encoder/decoder for java
2018/7/1 重要なお知らせ JSONIC はリポジトリを GitHub に移動させるとともに、今後機能強化が行われることがないメンテナンスモードに移行します。Java 新バージョンで動作できなくなった場合への対応は要望があれば考えますが、可能であれば、機能、パフォーマンス共に優れた jackson への移行をおすすめいたします。 JSONICとは JSONICは、Java用のシンプルかつ高機能なJSONエンコーダー/デコーダーライブラリです。 Java用のJSONライブラリはすでに多数存在しますが、JSONICはRFC 7159に従った正式なJSON形式でのデコード/エンコードを行いながらも、プログラミング言語に依存する情報をJSON内に含めることなくPOJO(Plain Old Java Object)と自然な変換を行える点に特徴があります。 使い方も非常に簡単です。 import
BeanUtilsの流れるようなインターフェース
Commons-BeanUtilsの流れるようなインターフェース版を作成しました。 プロパティのコピーはこんな感じ。 SrcBean src = new SrcBean(); DestBean dest = new DestBean(); ... Beans.copy(src, dest).execute();特定のプロパティは除外したい場合は、excludes(String... propertyNames)を使います。 Beans.copy(src, dest).excludes("hoge", "hoge2").execute();特定のプロパティのみを含める場合は、includes(String... propertyNames)を使います。 Beans.copy(src, dest).includes("hoge", "hoge2").execute();コピー元のプロパティの値
Song of Cloud: Slim3 Datastoreに乗り換える(3)
前回は Slim3 Datastore の導入方法をエントリにしてみました。今回はそれを利用してエンティティのクラスを作る方法を紹介してみようと思います。と、前回に引っ張ってみたのですが、Slim3 Datastore ではあまりに簡単にエンティティを定義できるのでちょっと趣向を変えようと思います。 今回は、エンティティの定義方法を簡単に紹介した後、普段私が気をつけている点について簡単に紹介してみようと思います。また、経済性を考えて、アプリケーションには次のような制約をつけておきます。 エンティティオブジェクトを永続化層以外でも利用する エンティティオブジェクトの生成はnewで行う このあたりはやや宗教的な話も含みますので、参考程度に。 なお、このエントリで言及する注意点などは、少し堅めにApp Engineのデータストアを利用したいひと向けです。非常に小さなアプリケーションを作成する場合
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