Python3とRequestsで郵便番号から住所を取得するAPIを叩く - TaillookTech
Requestsとは PyhtonのHTTPライブラリ． 人類にとって読みやすくコーディングできるらしい． qiita.com インストール pip3 install requests 郵便番号から住所を取得するAPI 今回は郵便番号データ配信サービスzipcloudのAPIを使用する． zipcloudの使い方 ベースURL : http://zipcloud.ibsnet.co.jp/api/search このURLにパラメータを加えてリクエストを送る． zipcloudを使ってみる getでhttp://zipcloud.ibsnet.co.jp/api/search?zipcode=1540013で郵便番号を与えるとjsonが返ってくる． { "message": null, "results": [ { "address1": "東京都", "address2": "世田谷区",
Pythonの処理系はどのように実装され，どのように動いているのか？ 我々はその実態を調査すべくアマゾンへと飛んだ．
Pythonの処理系はどのように実装され，どのように動いているのか？ 我々はその実態を調査すべくアマゾンへと飛んだ．
Python パッケージ管理技術まとめ (pip, setuptools, easy_install, etc) | yunabe.jp
Python パッケージ管理技術まとめ (pip, setuptools, easy_install, etc) Python のパッケージ管理関係の情報がオフィシャルには整理されてなく、 またパッケージ管理まわりででてくるキーワードもいくつもあって分かり難いので完結にまとめてみました。 このドキュメント自体は少し長いですが、結論としては2015年1月時点では 原則 pip を使ってパッケージの管理を行う setuptools も広く使われているので入れておくとよい。そもそも pip のインストール時に自動的ににインストールされる distribute は 2013年に setuptools にマージされたので不要 という方針でよいと思います。 ただ少し古い情報ソースやパッケージのドキュメントを読んでいると distribute の利用が勧められていたり、 site-packages, e
pyenvが必要かどうかフローチャート - Qiita
pyspaの統合思念体の渋川です。 「pyenv使いましょう！」系の記事、全部ゴミ — Yoshifumi YAMAGUCHI (@ymotongpoo) September 29, 2016 これはpyenvがダメではなくて、pyenvをとりあえずインストールしておきましょう記事がダメという意味だそうです。すでにとんぷーが5年前にこの問題について書いています。これを読んで分かる人には不要です。 この記事では「便利」と「必要」は分けて考えています。後者にフォーカスしています。 前提知識 Environment Isolation Tool(環境分離ツール)というカテゴリの開発補助ツールがあります。pip install Sphinxとか書いたら、ライブラリはグローバル空間に入っちゃいます。複数バージョン入れられません。そんなときに使うのが、この環境分離ツールです。最近はいろいろな言語がこれ
Flask で大きなアプリケーション Blueprint ver. - 混沌脳内
Flask なんでそこまで大規模ではないですが、 １ファイルでは厳しくなってたので分割しました。 Flask 0.7.2 を使用で、 より大きなアプリケーション ― Flask v0.5.1 documentation http://a2c.bitbucket.org/flask/patterns/packages.html に従って、Module で定義すると、起動時に次のような警告。 （起動はするので動きはする main.py:7: DeprecationWarning: Modules are deprecated. Upgrade to using blueprints. Have a look into the documentation for more information. If this module was registered by a Flask-Extensio
Flask のコンテキストローカル - build error
Flask の test_client() とか test_request_context() とか app_context()。 The Application Context The Request Context flask/app.py flask/ctx.py flask/testing.py werkzeug/test.py Flask-Testing Flask.wsgi_app() の動作 class Flask(_PackageBoundObject): # ... def wsgi_app(self, environ, start_response): with self.request_context(environ): try: response = self.full_dispatch_request() except Exception, e: response
Pythonの日付処理とTimeZone | Nekoya press
日付周りの処理というのはとても難しい問題で、特にTimeZoneが絡むと基本的に大変なことになります。 Pythonは標準で用意されているdatetimeモジュールが高機能なので、それを使っておけば間違いない感があって、そういう意味では安心感があります。 とは言え、その扱いにはやはり注意が必要で、現時点でこうするのがいいかなーと思っていることをつらつらと記録したエントリがこちらです。 基本的にはMacのPython2.7.1で検証して、おやっと思ったところはCentOS5.8のPython2.6.5やUbuntu12.04のPython2.7.3で追試しています。 なお、datetime.datetimeと書くのがだるいので本文中では、 from datetime import datetime を前提としています。 naiveとaware 公式ドキュメントにそのまま載ってるけど、date
python2.xでの日本語(マルチバイト文字)問題を一掃する！(その１) — ExSoft
python2.xを使い始めて、必ずと言って良いほど遭遇するのが日本語(マルチバイト)関連の問題です。 ネットで同様のケースを調べて、あまり理解をせずに、対処療法的にその場の問題を回避している人も多いように思いますが、一度腰を据えて理解すれば、それほど難しくないですし、python以外の言語にも応用ができます。 マルチバイト問題については、概念だけではなく、実際に手を動かし、目で確かめる(文字コードそのものを見る)事が重要です。 今回は、python2.xで遭遇する文字コード関連のエラーを実際に発生させ、その理由を理解した上で対処を行ってみましょう。 文字コードの定義 ケース１ [ 再現 ] pythonスクリプトファイルのencodingをcp932にし、以下を記述します。 ustr = u'い' [ 現象 ] SyntaxError: Non-ASCII character '\x8
Using the fixture module — fixture v1.4 documentation
Using the fixture module¶ fixture is a python module for loading and referencing test data It provides several utilities for achieving a fixed state when testing Python programs. Specifically, these utilities setup / teardown databases and work with temporary file systems. This is useful for testing and came about to fulfill stories like these: I want to load data into a test database and easily r
Pythonコードのプロファイリング - shkh's blog
普段、Pythonのコードは何となく速かろうという、言ってみれば勘で書いているのだけど、その勘とやらは往々にしてウンコードを生むものである。そこで、プロファイラを使っていきたいと思う。 使えそうなツール そういうわけで、いくつか使えそうなツールをリストアップした。 経過時間のプロファイラ ツール名 メモ profile ビルトイン, ピュアPythonの決定論的プロファイラ cProfile ビルトイン, C拡張の決定論的プロファイラ line_profiler 行単位の決定論的プロファイラ Plop 統計的プロファイラ, Dropboxの人が作ってる statprof 統計的プロファイラ, 開発停止？ yep 拡張モジュール用の統計的プロファイラ, バックエンドにgoogle-perftools メモリのプロファイラ ツール名 メモ memory_profiler 行単位でメモリ消費量の
Flaskへようこそ — Flask 0.13.dev documentation
Warning このドキュメントは flask を翻訳したものです。 翻訳の間違いなどの指摘は、Issues に登録して頂けるとうれしいです。 Flaskのドキュメントにようこそ。このドキュメントはいくつかのパートにわかれています。 Installation から始めて、 Quickstart へ進むことをお勧めします。 クイックスタートの他にも、Flaskで作られた小さなアプリケーションの作り方を載せている、より詳細な Tutorial もあります。 Flaskの内部まで踏み込みたい場合は API ドキュメントをチェックしてください。 一般的なパターンについては、 Patterns for Flask の章で後述しています。 Flaskは Jinja2 テンプレートエンジンと Werkzeug WSGIツールキットの2つの外部ライブラリに依存しています。 これらのライブラリはここではドキ
Repositories Using the Command Line - Community Ubuntu Documentation
This page describes how to manage software repositories from the command line. (GUI tools are also available: Managing Repositories in Ubuntu or Kubuntu). If you are using a minimal install or server install you will need to be familiar with a terminal based text editor like nano. If you are using a GUI install you can use Nano or GEdit. The Basics Ubuntu uses apt for package management. Apt store
Jinja2 ドキュメント日本語訳
Jinja2へようこそ¶ Jinja2はモダンでデザイナーも扱いやすいPython用テンプレート言語です。 Djangoテンプレートの後発として設計されました。動作が速く、広い用途に対応し、 サンドボックス的なテンプレート実行環境があるので安全です。 <title>{% block title %}{% endblock %}</title> <ul> {% for user in users %} <li><a href="{{ user.url }}">{{ user.username }}</a></li> {% endfor %} </ul> 特徴 サンドボックス的な実行 XSS予防に強力な自動HTMLエスケープシステム テンプレート継承 ジャストインタイムなPythonコードへの補助的なコンパイル 補助的な事前のテンプレートコンパイル デバッグの容易さ。例外の行番号はテンプレート
今日からすぐに使えるデプロイ・システム管理ツール Fabric 入門 - 科学と非科学の迷宮
Fabric は、Python 製のデプロイ・システム管理ツールです。 最近、構築や運用を自動化するための様々なツールが出てきています。 構成管理ツールの Puppet や Chef が有名ですが、使うまでに覚えることが多いのが欠点です。 しかし、Fabric は非常にシンプルなツールで、今からすぐに使うことができます。 Fabric はデプロイ・システム管理ツールで、類似のツールとして Ruby 製の Capistrano があります。 Fabric の最大の特長は、シェルスクリプトを書き慣れた人がいきなり利用できるところです。 シェルスクリプトとしてまとめていたコマンドをそのまま run() メソッドや sudo() メソッドで囲むだけで、使うことができます。 シェルスクリプトを使っていていると、いくつもの問題に遭遇します。 名前空間の管理 変数の扱い 複雑なデータ構造がない(せいぜい
MochaでブラウザテストをするためのWebサーバ - Qiita
buster staticのようにコマンドで、テストやデバッグ用のWebサーバが立てられるといいなと思って書きました。このスクリプトをPYTHONPATHが通っているディレクトリに放り込んでおき、 python -m mocha_server lib/*.js test/*.js でカレントディレクトリでWebサーバを起動させます。 実行するには、python2(3は不可)とFlaskというフレームワークが必要です。 #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 """ Mocha server usage: $ python mocha_server.py lib/*.js test/*.js or $ python -m mocha_server lib/*.js test/*.js """ PORT = 8008 import sys import os
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