YahooWebAPI"日本語形態素解析"を使って日本語文をひらがなに変換、索引用語のソートに利用 - Object Design
Home > Index > YahooWebAPI"日本語形態素解析"を使って日本語文をひらがなに変換、索引用語のソートに利用 Adobe FrameMakerでの索引作成をしているのだが、 索引用語のソートをしなければならない。 しかし、索引用語は漢字混じりなので、よみ情報を付加しないと、ソートは できないどうすればいいのか（よみ情報を追加するのはとても面倒なので...なんとか楽できないか） という話。 このエントリはPythonを使っていますが、 Javaを使う場合は こちらのエントリ(Yahoo Web API 日本語形態素解析サービスをJavaから使う)をご覧ください。 Yahoo WebAPI 日本語形態素解析があった 日本語形態素分析WebAPI 日本語文を形態素に分割し、品詞、読みがなの付与、統計情報を取得できる機能を提供します。 形態素分析は、GoogleAppEngin
PythonからYahoo!形態素解析APIを使う - 人工知能に関する断創録
集合知プログラミングのp.349を参考にYahoo!が提供する形態素解析のWebサービスをPythonから使ってみた。形態素解析をWebサービスでやるなんて遅くて使い物にならなくね？ChaSenかMeCab使うよ！って使う前は思ってたのだがやってみたら驚くほど快適。かなり高速に結果を返してくれる。しかも、Yahoo!が作った特別な辞書を使っているらしく、IPAの辞書に比べて固有名詞の抽出精度がかなり高い印象を受けた。使う上での壁は、 Yahoo!デベロッパーネットワークに登録してアプリケーションIDを登録しなくちゃいけない 1日で1つのIPアドレスにつき50000万リクエストまで 1回のリクエストは100KBまで くらいか？Yahoo!のIDを持っていれば、アプリケーションIDの登録はWeb上で簡単にでき、審査もない。 Pythonで使う場合は、HTMLを解析するBeautifulSoup
ヤフーの日本語係り受け解析APIとサンプルプログラム「なんちゃって文章要約」
ヤフーの日本語係り受け解析APIとサンプルプログラム「なんちゃって文章要約」 2008-08-21-1 [WebTool][NLP][Programming][Algorithm] Yahoo!デベロッパーネットワーク(YDN)に 「日本語係り受け解析Webサービス」が登場しました。 Yahoo!デベロッパーネットワーク - テキスト解析 - 日本語係り受け解析 http://developer.yahoo.co.jp/jlp/DAService/V1/parse.html 「係り受けってなに？」という方もいると思うので、 以下、まったくもって厳密ではない、適当な解説を試みます。 (1) 日本語をコンピューターで処理するには、 まず形態素解析というのをやって、 文を形態素（≒単語）単位に分割します。 YDN の「日本語形態素解析Webサービス」[2007-06-18-1] で試すことができ
PythonからYahoo日本語係り受け解析で形態素解析をする - すぎゃーんメモ
Yahoo!デベロッパーネットワークでアプリケーションIDを登録。 日本語係り受け解析については以下を参考に。 テキスト解析:日本語係り受け解析 - Yahoo!デベロッパーネットワーク http://python.blog-slime.com/2007/07/urllibpost.htmlを参考に書いてみた。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import urllib appid = '***************(登録したアプリケーションID)' sentence = u'全裸は良くない'.encode('utf-8') postdata = { 'appid' : appid, 'sentence' : sentence, } params = urllib.urlencode(postdata) url = 'http:
技術志向 | Python テキストマイニング 名詞を抽出する
テキストマイニングの基本である名詞の抽出と出現回数の集計を行います。日本語形態素解析にはYahoo! の形態素解析サービスを利用して行います。Yahoo! API ライブラリはYusuke Inuzukaさん開発のPythonモジュール yahooapiを使用します。 #!/usr/bin/env python # vim: set fileencoding=utf-8: # # 名詞の出現頻度を数える __usage__=""" count.py [raw text file] > [output file] """ import sys import os import operator from threading import Thread import yahooapi.jlp as jlp YAHOO_APPID="ここに自分のアプリケーションIDを書く" class YAPI
テキスト解析:日本語形態素解析API - Yahoo!デベロッパーネットワーク
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Yahooで形態素解析ができる | 100% Pure NEET
だいぶ前から知っているけれど、Yahoo APIは結構便利である。色々機能があるが、形態素解析というものをやってみたいと思って試してみた。形態素解析には茶筌というのもあったと思うけど、これだけ手軽に使えるのならYahooでもいいかも知れない。 サンプル 自民党は惨敗した東京都議選ショックが尾を引き、１５日も混乱が続いた。麻生太郎首相が２１日にも衆院を解散し、８月３０日投開票の衆院選日程を決めたのは、「麻生降ろし」を封じ込める思惑があった。しかし、反麻生勢力は首相が都議選敗北の責任を棚上げしていることに反発。両院議員総会を巻き返しの「最後の場所」と位置付け、週内の開催を迫っている。衆院解散を目前に党内対立は激化し、再び緊迫感が高まってきた。 これを形態素解析すると ＜word＞＜surface＞自民党＜/surface＞＜reading＞じみんとう＜/reading＞＜pos＞名詞＜/pos
ヤフー、文章を解析できるAPI「日本語形態素解析Webサービス」を公開ニュース - CNET Japan
ヤフーは6月18日、開発者向けサイト「Yahoo!デベロッパーネットワーク」において、日本語の文章を解析できるAPI「日本語形態素解析Webサービス」を公開した。 日本語形態素解析Webサービスは、ヤフーの日本語処理技術部がYahoo! JAPAN研究所と共同で開発を進めてきた形態素解析エンジン「Web MA」を社外の開発者向けにAPIとして公開するもの。このエンジンは、ヤフーのブログ検索や商品検索などのテキスト処理、ブログ検索の「評判検索機能」、「まとめ検索機能」などのテキストマイニング処理にも利用されている。 このAPIを利用することで、開発者は解析対象となる日本語の文章を形態素に分割し、品詞や読み、基本形を取得できるほか、対象となる文章に多く含まれている単語、その文章を構成する特徴的な単語などを把握することが可能だ。 また、すでに公開済みのAPIから取得したデータを解析することもでき
Google App Engine からYahoo!日本語形態素解析Webサービスを利用する方法 - Object Design
Home > Index > Google App Engine からYahoo!日本語形態素解析Webサービスを利用する方法 Oreillyの「集合知プログラミング」の付録Ｃを参考に Google App Engine上から Yahoo!日本語形態素解析Webサービス を利用しようとするとうまくいかない。 調べてみると、quote_plus や urlopen が問題になるようです。 以下のように、 The URL Fetch API に置き換えて形態素解析を呼び出すとうまく作動しました。 splitter.py from google.appengine.api import urlfetch from urllib import urlencode from BeautifulSoup import BeautifulSoup #pageurl='http://api.jlp.yah
inforno :: Python版Yahooテキスト解析 APIライブラリ
趣味プログラマやってるわけですが、最近はずっとC言語を書いています。やっぱCはいいですね。あと3Dモデリングに手を出し始めました。目指せ最強の器用貧乏。 というのは置いといて、Yahooのテキスト解析API出ましたね。これは便利そう。というわけで、Pythonのライブラリ置いておきます。 ダウンロード 使い方 ソースに書いてあるんですが、こんな感じです。 [python] import yahooapi.jlp as jlp client = jlp.MAServiceAPI("your_appid") result = client.parse(sentence=u"庭には二羽ニワトリがいる。", results= jlp.MA+jlp.UNIQ, filter = jlp.VERB + jlp.NOUN) print result.ma_result.word_list.word[0
Yahoo! 形態素解析 API for Python - ヒビノキロク
Pythonではまだなさそうだったので、作った。 # -*- coding: utf-8 -*- from urllib import urlopen, urlencode from lxml import etree from formencode import Schema import formencode.validators as validators ADJECTIVE = 1 # 形容詞 ADJECTIVAL_NOUN = 2 # 形容動詞 INTERJECTION = 3 # 感動詞 ADVERB = 4 # 副詞 ADNOMIAL = 5 # 連体詞 CONJUNCTION = 6 # 接続詞 PREFIX = 7 # 接頭辞 SUFFIX = 8 # 接尾辞 NOUN = 9 # 名詞 VERB = 10 # 動詞 PARTICLE = 11 # 助詞 AUX_VERB
Python から Yahoo! 日本語形態素解析Webサービスを使う (2) - 傀儡師の館.Python：楽天ブログ
2007.11.15 Python から Yahoo! 日本語形態素解析Webサービスを使う (2) テーマ：プログラミング言語 Python を使う(336) カテゴリ：Python Python から Yahoo! 日本語形態素解析Webサービスを使う (1) では、ヒビノキロク: Yahoo! 形態素解析 API for Python の webma.py を使わせてもらうかなということで、そこで使われているライブラリを見ていたら、前置きが長くなってしまった。lxml と formencode がインストールされていないとこれは使えないよということでインストールを済ませたら早速使ってみる。 とりあえず ヒビノキロク: Yahoo! 形態素解析 API for Python コードを webma.py として保存して、lib/site-package に放り込む。コード中の、defau
Python から Yahoo! 日本語形態素解析Webサービスを使う (1) - 傀儡師の館.Python：楽天ブログ
2007.11.15 Python から Yahoo! 日本語形態素解析Webサービスを使う (1) テーマ：プログラミング言語 Python を使う(336) カテゴリ：Python 日本語形態素解析Webサービス を使ってなんかするかな。とりあえず、だれか Python でいいもの作っていないかなぁと捜してみると、２つ見つかった。 ヒビノキロク: Yahoo! 形態素解析 API for Python Inforno: Python版 Yahooテキスト解析 APIライブラリ ヒビノキロク の方は、pyparsing を使った 検索式を構文解析するPythonモジュール とかも公開されている。pylonshqのWikiのソースを表示するGreasemonkey マニアだなぁ。Monoで.NET Compact Framework向けのアプリケーションをコンパイルする とかもある。 In
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