k-匿名性 - Wikipedia
このデータは「年齢」「性別」「居住県」において2−匿名性を達成している。なぜならば、これらの属性の組み合わせではどの組み合わせにおいても2人以上になるためである。どの準識別子の組み合わせでも、k-匿名性を満たすデータセットにおいてはk人以上のレコードが該当する[6]。 MeyersonとWilliamsは2004年に最適なk-匿名化はNP困難な問題であることを示したが、2005年にBayardo、Agrawalにより示されたk-最適化のようなヒューリスティックな解法はしばしば良い結果を生み出す[7][8]。 概ねO(log k)の計算量であるという証明のある、k-匿名化問題を解くことができる実用的な近似アルゴリズムがKenigとTassaによって示された[9]。 警鐘[編集] k-匿名化はランダム性を含まないため、攻撃者は個人に対して害意のある推測が可能である。たとえば19歳の愛知県在住の
本の虫: Vimconf 2018のスタッフをしてきた
VimconfとはテキストエディターVimに関する発表をするカンファレンスだ。国際カンファレンスを意識し、発表の多くは英語で行われている。今年は他ならぬVimの作者であるBram Moolenaar本人を招待している。 去年のVimconf 2017には、雇用主のドワンゴがスポンサーをしていたので、スポンサーチケットで参加をした。 今年のVimconf 2018もドワンゴはスポンサーをしていたが、去年は私がスポンサーチケットを使ったので遠慮をして今年は別の同僚に譲った。自腹で行こうかと思ったが、チケット販売サイトはクレジットカードからの入金しか受け付けなかったので、購入を断念した。 残念、今年は参加できないか、と思っていたところ、運営スタッフから人手不足で当日のスタッフが足りないので来てくれと言われ、急遽スタッフとして受付のチケットもぎりをすることになったので、結果的に今年も参加することに
Golang API Testing the HARD way
Presentations at GoConference 2018 Autumn.
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