Cython0.27で導入された型ヒント・変数アノテーション対応を試す - QiitaDeleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?
A million requests per second with Python – freeCodeCamp
By Paweł Piotr Przeradowski Is it possible to hit a million requests per second with Python? Probably not until recently. A lot of companies are migrating away from Python and to other programming languages so that they can boost their operation performance and save on server prices, but there’s no need really. Python can be right tool for the job. The Python community is doing a lot of around per
最近のPython-dev(2017-06) : DSAS開発者の部屋
バックナンバー: 5月号 4月号 3月号 2月号 1月号 PEP 546 -- Backport ssl.MemoryBIO and ssl.SSLObject to Python 2.7 2014年に Python 2.7 をセキュアな状態に保つため、過去に PEP 466 でセキュリティ関連の Python 3.4 の機能が Python 2.7 にバックポートされました。これには ssl モジュールも含まれており、 Python 2.7.9 からは TLS のホストを自動で検証するようになったりシステムの証明書ストアを利用できるようになりました。 今回の PEP 546 は、さらに Python 3.5 で追加された ssl.MemoryBIO と ssl.SSLObject も Python 2.7 にバックポートするものです。これらの API を利用すると、 socket をラッ
Djangoによるスマホアプリバックエンドの実装
PyCon JP 2014でセッションさせて頂いた「Djangoによるスマホアプリバックエンドの実装」のスライドです。
Dismissing Python Garbage Collection at Instagram
By dismissing the Python garbage collection (GC) mechanism, which reclaims memory by collecting and freeing unused data, Instagram can run 10% more efficiently. Yes, you heard it right! By disabling GC, we can reduce the memory footprint and improve the CPU LLC cache hit ratio. If you’re interested in knowing why, buckle up! How We Run Our Web ServerInstagram’s web server runs on Django in a multi
manylinux1 wheel を作ってみる - methaneのブログ
先日の記事 で紹介した、 manylinux1 wheel を作ってみます。 manylinux1 docker image ビルド環境を Docker image として公開してくれています。 Github manylinux Docker (amd64) Docker (x86) docker pull quay.io/pypa/manylinux1_x86_64; docker pull quay.io/pypa/manylinux1_i686 しておきましょう。 なお、このイメージは CentOS 5 をベースにビルドスクリプトを実行しているだけなので、 vagrant 等で同じ環境を作るのは簡単そうです。 作業ディレクトリを作って docker 内で bash を起動します。 $ mkdir docker $ docker run --rm -ti -v `pwd`/docker
Wheel が Linux でもバイナリパッケージに対応しました - methaneのブログ
PEP 0513 -- A Platform Tag for Portable Linux Built Distributions | Python.org 今まで Windows と Mac では、ビルド済みのバイナリ形式の拡張モジュールを wheel にして配布することができました。 WindowsやMacに比べてLinuxは環境の差が激しいのでバイナリ wheel に対応していなかったのですが、有名なディストリであればだいたい動くようにするためにどうすればいいか (glibc の古いAPIしか使わないなど) を勧告としてまとめて、十分実用的だと判断されたようです。（ただしこれは勧告であって、実際に pip や PyPI でこのルールに則っているかチェックされるわけではないようです） manylinux1 policy 性質上、何らかのライブラリのバインディングを提供する拡張モジュール
GoogleがGoによるPython実装、Grumpyを発表
Googleが既存の社内のPythonコードをGoで実行するためのPython実装を公開している。 Google Open Source Blog: Grumpy: Go running Python! google/grumpy: Grumpy is a Python to Go source code transcompiler and runtime. Googleの発表によれば、YouTubeのフロントエンドサーバーとYouTube APIはほとんどPythonで書かれているという。現在、YouTubeのフロントエンドはCPython 2.7で実行されているが、CPythonの制約により効率化には限界があるのだという。 GrumpyはPython 2.7のコードをGoのコードに変換するツールgrumpcの実装だ。grumpcはPythonで実装されていて、astモジュールでPyth
uvloop: Blazing fast Python networking — magicstack
asyncio is an asynchronous I/O framework shipping with the Python Standard Library. In this blog post, we introduce uvloop: a full, drop-in replacement for the asyncio event loop. uvloop is written in Cython and built on top of libuv. uvloop makes asyncio fast. In fact, it is at least 2x faster than nodejs, gevent, as well as any other Python asynchronous framework. The performance of uvloop-based
f-zipper-with-pipe-forward
We partner with clients to deliver breakthrough outcomes for their toughest digital challenges. We blend the power of digital with deep industry expertise to tackle disruption and create impact. By building strong capabilities and culture, we accelerate and embed digital transformation. Our people co-create and grow customer-focused solutions that win. We modernize technology and harness value fro
Fixing Python Performance with Rust
Sentry processes billions of errors every month. We've been able to scale most of our systems, but in the last few months, one component has stood out as a computational chokepoint: Python's source map processing. Starting last week, the infrastructure team decided to investigate the scaling shortcomings of our source map processing. Our Javascript client has jumped to become our most popular inte
[翻訳] Python の静的型、すごい mypy! - Qiita
本稿は 2016年10月13日 (木) に Tim Abbott 氏によって書かれた記事の翻訳です。 Static types in Python, oh my(py)! https://news.ycombinator.com/item?id=12703008 免責事項/Disclaimer 本稿は 非公式 の翻訳記事です (著者の Tim Abbott 氏に翻訳を公開することの確認は取っています) 。本稿の内容に関して Tim Abbott 氏と Dropbox 社は一切の責任を負いません。 誤訳などありましたら私宛に編集リクエストを送って頂けると助かります。 謝辞 @takada-at に誤訳の指摘をコメントで頂きました @shimizukawa から誤訳修正の編集リクエストを頂きました @cocoatomo は全体を通して誤訳修正、より分りやすい日本語の表現にしてくれました 私の拙
![[翻訳] Python の静的型、すごい mypy! - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/aefce76cf29e37c03abedb58a3d18a7a48d9da86/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnMzLWFwLW5vcnRoZWFzdC0xLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkZxaWl0YS1pbWFnZS1zdG9yZSUyRjAlMkY1OTg4JTJGY2VkYWI4MzM1MDcyMzE3YTBkN2U4YTI5NDc0M2Y4OTlmMjc2NzlkOSUyRmxhcmdlLnBuZyUzRjE1NzE5MDEzMDI_aXhsaWI9cmItNC4wLjAmYXI9MSUzQTEmZml0PWNyb3AmbWFzaz1lbGxpcHNlJmJnPUZGRkZGRiZmbT1wbmczMiZzPTk4Mzc2MGNjYjNiZmUzZjI3ZjQ5NTFjMzI0NzM1NWJm%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253Dc06ecac856ab1906ef46acbb80e0d18e%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk2MCZoPTMyNCZ0eHQ9JTVCJUU3JUJGJUJCJUU4JUE4JUIzJTVEJTIwUHl0aG9uJTIwJUUzJTgxJUFFJUU5JTlEJTk5JUU3JTlBJTg0JUU1JTlFJThCJUUzJTgwJTgxJUUzJTgxJTk5JUUzJTgxJTk0JUUzJTgxJTg0JTIwbXlweSUyMSZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMUUyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnR4dC1wYWQ9MCZzPTFiZGJjYTZhODM1OTAzODM2MTRjZjYxOTg2ODYzZGVm%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDB0MnkmdHh0LWNvbG9yPSUyMzFFMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtcGFkPTAmcz1lODhmZjRmNGUzNjc1MWRiMThlMDJlMjQ3ZjdiMGQ5NA%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D87e7000c9887f3dafb8cb7d4393da86f)
CPython の Core Developer になりました - methaneのブログ
Python 3.6 に取り込まれた dict の新実装などでコアコミッターに興味を持ってもらい、 Core Developer (要するにコミッター) に推薦しようか？という提案をもらいました。 最初はコミッターとか面倒そうだし、コミットメッセージとかNEWSエントリー（通常パッチをコミットするときにコミッターが書く）とかを英語で書くのも英語が得意な人がやったほうがいいだろうし、とりあえず github に移行するまでは様子見しておこうと思ってたのですが、 dict 関係のパッチがいくつもレビュー待ちでなかなかコミットされないのを見て「やっぱりアクティブなコミッターが全然足りてない」と考え直し、志願することに。 で、先月末にコミット権をもらった（というか push できる権限を持った hg アカウントに ssh 鍵を登録してもらった）のですが、新米コミッターは簡単なパッチでも他のコアコミ
行列プログラマー
本書では数学的概念を実装するプログラムで実際に問題を解決しながら、その応用法を探求します。具体的には、図形変換、顔検出、画像圧縮、画像補正、ページランク、機械学習、暗号と秘密共有などの例を使い、ベクトルと行列、それらを動かすアルゴリズムについて学びます。対象は、プログラマーおよび具体計算を通じて線形代数を学びたい学生。厳密な証明が目的ではないので数学に詳しくなくてもかまいません。Python 3プログラムを用いることで図やグラフからベクトルと線形変換を視覚的にとらえることができるため読者はイメージをつかみやすいでしょう。章末の問題を解くことで自分がその章で何を学んだのか、また自分の理解度を確認できます。 関連ファイル サンプルコード サンプルコード 正誤表 書籍発行後に気づいた誤植や更新された情報を掲載しています。お手持ちの書籍では、すでに修正が施されている場合がありますので、書籍最終ペー
Pythran
What is it? Pythran is a python to c++ compiler for a subset of the python language. It takes a python module annotated with a few interface description and turns it into a native python module with the same interface, but (hopefully) faster. It is meant to efficiently compile scientific programs, and takes advantage of multi-cores and SIMD instruction units. Pythran development is currently done
Why You Should Learn Python - At Illya Gerasymchuk's New Blog
🚀 New Blog Location! Redirecting to the blog post "Why You Should Learn Python". Please click here if you're not redirected. The original blog was hosted under https://iluxonchik.github.io, the new blog is under https://illya.sh/blog/. 🌟 Illya Has A New Blog Hi, I'm Illya, an software engineer and finance professional passionate about disruptive technologies. My new blog at >illya.sh/blog is whe
The Python JITs are coming
Nathaniel Smith envisions a future where just-in-time (JIT) compiler techniques will be commonly used in Python, especially for scientific computing. He presented his ideas on where things are headed at the 2016 Python Language Summit. He currently works at the University of California, Berkeley on NumPy and other scientific Python projects. Part of what he has been doing is "working on the big pi
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