傾向スコア - 共立出版
近年の統計科学では、原因と結果の因果関係を正確に知ろうとするアプローチが盛んであり、これらのアプローチは一般に因果推論と呼ばれている。本書で扱う傾向スコアも、因果推論を主眼とする方法の一つである。一般的に、処置の有無をランダムに割り当てることのできない調査観察データでは、処置群と統制群の間に属性の違いが生じる。傾向スコアとは処置の有無に影響を与える複数の情報を集約した要約指標であり、この要約指標を用いて、あたかもランダム化実験が行われたかのように、処置群と統制群の元々の属性の違いを調整する。 本書では、第1章で傾向スコアの基礎となる方法や仮定をレビューし、第2章で傾向スコアのモデリングと評価の概要について説明する。また一般的な傾向スコア法（マッチング、層別化、逆確率加重、共変量調整）をレビューし、第3章では、これらの手法のうちいずれの方法を採用すべきなのかを検討する。さらに、第4章では、処
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https://x.com/bebebebayes/status/1797951886907396439?s=12&t=suYC6B2IhN7jv0qU5zDxmQ
共立出版 on Twitter: "更に本書は、訳者補遺としてRによる実践例も追加しましたので、分析方法を理解しながら、実際に手を動かしながら身につけることができる配慮を施しました。計量分析One Point『打ち切り・標本選択・切断データの回帰モデル』（Richa… https://t.co/cU9uTq1pZT"
でるぶ Tokuaki Bando on Twitter: "これ演習問題も記述量も豊富やし、万が一に1級の医薬を受験するなら有用かも 医薬データのための統計解析 (原著第2版) https://t.co/k6cgWDk82K #Amazon"
Kentaro Matsuura on Twitter: "Gelman先生らの『Regression and Other Stories』が個人利用で無料ダウンロードOKに。7章単回帰、13章ロジスティック回帰、締め(21章)の階層モデルはもちろん、5章シミュレーション、12章変換、16… https://t.co/EMw5iRM8H7"
Tatsuya Ikeda on Twitter: "清水『心理学統計法 (放送大学教材 1638) 』https://t.co/V1odBa5xTx 心理統計の本を1冊だけ紹介して、と言われたらこれを紹介するようにしてる。 #心理学の本2021"
kota matsui on Twitter: "ローゼンバウム本、統計的仮説検定の説明の部分が非常に良い。検定のロジックや検定に対してよく持たれる誤解の元（例えば「棄却」や「採択」という言葉の解釈の仕方）などを言葉で丁寧に説明してくれている。因果推論に興味がなくてもこの部分（3… https://t.co/KWahELf72B"
MKT on Twitter: "@fkubota_ 笑、私も完全に同意です。 過去にはMCMCでKaggleの問題を解いてた例もあったようですが（そういえば優勝した例がこの本で紹介されてました。https://t.co/qibcQNFL2b）、明らかに最近のトレ… https://t.co/PwcyvCUJns"
