SC18 - 生物学的な脳を模した超並列コンピューティング「SpiNNaker」 | マイナビニュース
脳の仕組みとコンピュータ SC18において英マンチェスター大学のSteve Furber教授が生物学的な脳を模した超並列コンピューティングを行う「SpiNNaker」について招待講演を行った。 生物学的な脳を模した超並列コンピューティングについて講演するマンチェスター大学のSteve Furber教授(このレポートのすべての図は、SC18でのFurber教授の発表スライドを撮影したものである) 大脳皮質はスパイク(電気パルス)で動作する。そして、次の図に示すような複雑な情報の流れを持っている。大脳皮質は2次元の広がりを持ち、ニューロン間の接続は10%未満と疎な接続になっている。 そして、フィードフォワードの出力とフィードバックの出力を持ち、それらは他のニューロンのフィードフォワードの入力とフィードバックフィードバックの入力に接続されている。 大脳皮質はスパイク型ニューロンで作られ、2次元の
Intel、1億ニューロンを組み込んだ脳型システムを発表
Intelは2020年3月18日（米国時間）、約1億ニューロンの演算能力を備えた新しいニューロモーフィックコンピューティングシステム「Pohoiki（“ポホイキ”のように発音） Springs」を発表した。 Intelは2020年3月18日（米国時間）、約1億ニューロンの演算能力を備えた新しいニューロモーフィックコンピューティングシステム「Pohoiki（“ポホイキ”のように発音） Springs」を発表した。Intelの第5世代ニューロモーフィック試験用チップ「Loihi」を768基を5Uラックマウントシャーシに搭載したシステムで、500W未満での稼働を実現している。これにより、従来のコンピュータで膨大な時間をかけて行う処理を高速化したり、より大規模で複雑な問題の解決に取り組んだりといったことが可能になる。 IntelはPohoiki Springsを、「Intel Neuromorph
機械学習のニューロモルフィック・コンピューティング・モデル
← 前回 連載 INDEX 次回 → 前回は、書籍『Thinking Machines ― 機械学習とそのハードウェア実装』から「第2章 従来のアーキテクチャ、2.3 ハードウェア実装のまとめ」を転載しました。今回は、「第3章 機械学習と実装方法、3.1 ニューロモルフィックコンピューティング」を転載します。 本コーナーは、インプレスR＆D［Next Publishing］発行の書籍『Thinking Machines ― 機械学習とそのハードウェア実装』の中から、特にBuild Insiderの読者に有用だと考えられる項目を編集部が選び、同社の許可を得て転載したものです。 『Thinking Machines ― 機械学習とそのハードウェア実装』（Kindle電子書籍もしくはオンデマンドペーパーバック）の詳細や購入はAmazon.co.jpのページもしくは出版元のページをご覧ください。書
ゼロから学ぶスパイキングニューラルネットワーク
このサイトはスパイキングニューラルネットワーク(SNN)を学びたい人に向けたオンライン学習サイトです． おすすめの対象者は， これからSNNを研究分野にしようとしている人 神経回路をモデル化してシミュレーションしようとしている人 新世代のAIモデルについてそれなりに詳しく知りたい人 暇つぶしの読み物を求めている理系の人 のいずれかに当てはまる人です． もちろん，いずれに該当しなくとも誰でもしっかりと知識として蓄えることができるように噛み砕いて， わかりやすく解説をすることを心がけて書いていますのでご安心ください． なお，プログラミングの知識は必要ありませんが，所々にPythonのサンプルコードを掲載しています． 必要なひとは参考にしてください． ちなみに掲載しているコードは以下の環境があれば動作します． Python 3.6以上 NumPy Matplotlib 本サイトに掲載しているPy
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Shuntaro Sasai (笹井俊太朗) on Twitter: "[Araya research新メンバー] Unity ML-agentsの開発や, obstacle tower projectで有名なArthur Juliani氏が今夏より参戦してくれます！意識の理論を援用して脳型AIの構築… https://t.co/IidPv8NW6s"
Takashi Itahashi on Twitter: "どの程度の背景知識があるかわからないけれど，線形代数などの基礎知識がある仮定すると， 【書籍】 - Statistical Analysis of fMRI Data, second edition - ゼロから作るSpiking… https://t.co/dxc0u2Lhcl"
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