初心者が言語モデルを勉強するための本（2023年6月版） - ぱたへね流行のLLMを勉強したくて沢山本を読みました。 この後もしばらくLLM（GPT）関係の出版が続きそうなので、現状の本でまとめてみました。 参考： nowokay.hatenablog.com まとめ。 Transformerの仕組みを知りたい人で、画像のDeep Learningなら分かるって人はVision Transformer入門 言語モデルをデータセットを作る所からやってみたい人には、作ってわかる! 自然言語処理AI とにかくすぐに動かしたい人には、機械学習エンジニアのためのTransformers ビジネス的に何ができるのかを知りたい人はBERT入門 Vision Transformer入門 Vison Transformerになっていますが、Transformerの説明がとても詳しくお勧めです。実際に写経してパーツパーツで動かせるのはこの本だけ。Transformer一点突破な
u++ on Twitter: "良本の気配がする……！節以下単位の詳細目次も載ってる。 >深層学習をベースとした自然言語処理の基礎が体系的に身につく！ 著：岡﨑 直観、荒瀬 由紀、鈴木 潤、鶴岡 慶雅、宮尾 祐介 IT Text 自然言語処理の基礎 | Oh… https://t.co/12jODIX0P0"
u++ on Twitter: "『Transformers for Natural Language Processing』の訳書として『Transformerによる自然言語処理』が4月に刊行予定らしい。内容はアーキテクチャの紹介、GPT-3によるテキスト生成、… https://t.co/3dyJjKGNBe"
yyama on Twitter: "bert本を読み始め、やっと半分までいった。1週間で90pしか読んでないけど、ドロップアウトしてないだけ、自分を褒めたい。 内容はかなり簡単っぽいけど、transformersだけでなく、pytorch-lightningの入門書にもなっていて良い。"
