ざっくり理解する分散表現, Attention, Self Attention, Transformer - Qiita
ざっくり理解する分散表現, Attention, Self Attention, Transformer機械学習DeepLearningAttentionbertTransformer はじめに 自己紹介 : Pythonでデータ分析とかNLPしてます。 Attention, Self Attention, Transformerを簡単にまとめます。 間違いがあったらぜひコメントお願いします。 モチベーション BERT(Google翻訳で使われてる言語モデル)を理解したい。 BERT : 双方向Transformerを用いた言語モデル。分散表現を獲得でき、様々なタスクに応用可能。 Transformer : Self Attentionを用いたモデル。CNNとRNNの進化系みたいなもの。 Self Attention : Attentionの一種。 Attention : 複数個の入力の内
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バーチャルデータサイエンティスト アイシア=ソリッド on Twitter: "【YouTube 新作公開 3/26 (金) 20:00~ 🎉】 Attention 機構、その仕組、分かりますか？😎 AI 界隈をここ数年ずっと震撼させている Attention の始祖である RNNsearch の解説です… https://t.co/9Yr83CPq0m"
