女子名の「あ」考 - 深く考えないで捨てるように書く、また
痛いニュース(ﾉ∀`) : 【論説】 読めない名前（暴走万葉仮名）の女子学生が多い大学は偏差値がね、ちょっとアレなのです…呉智英 - ライブドアブログ という記事が出て、いわゆるDQN名の話に花が咲いているもよう。この手の話は、２ちゃんねる育児板に「子供の名前＠あー勘違い・子供がカワイソ」という伝統的スレがあって、ここを見ているともう、マジですか、というくらい出てくる。どう考えてもネタだろ、という名前もあれば、別にDQNじゃないでしょ、という名前も出てくる。 という一方で、とりあえず女の子の名前では「子」がつく名前は最早ごく少数派というのも事実で、上の娘のクラス（年長）では、女子15人強のうち、「子」のつく名前の女の子は現在一人だけ。同世代には「子」のつく子が多かったが、それでも小・中・高校通してみても、半数くらいのもんだったように思う。最後に「み（美・実など）」「え（恵・枝など）」がつく
あなたのサイトが世界各所からどのぐらい快適に見られているかを教えてくれる『youmonitor.us』 | POP*POP
グローバルにサイトを展開している人にとって便利そうなサービスのご紹介。 youmonitor.usでは世界各地からどのぐらいの快適さであなたのサイトを見ることができるのか教えてくれます。また登録すれば定期的にモニターしてくれて、なにか問題が発生したら教えてくれる、といったサービスも提供しています。 ↑ 診断結果。GoogleやYahoo!と比べてどのぐらいの速さかも教えてくれます。 日本からは快適に見られているけどあの国ではやたら遅い・・・といった問題もこれで把握することができますね。 ご利用は以下からどうぞ。 » YouMonitor.Us – Free monitoring for your web site
mizzy.org : OpenSSH の公開鍵を LDAP で管理
OpenSSH LDAP Public key patch を試してみたのでメモ。（略して lpk patch とか言うらしい。） SSH で公開鍵認証を行う場合、通常はホームディレクトリの .ssh/authorized_keys を参照しますが、このパッチを適用すると、authrized_keys の代わりに LDAP データベース内のユーザエントリが持つ sshPublicKey 属性を参照して、アクセスを許可するかどうかを判断する、という動作になります。 以下、試した手順です。 インストール OpenSSH ダウンロードサイト から OpenSSH 本体を入手し、lpk サイト から lpk patch を入手しておきます。 4.3p1-0.3.7 patch が最新のようなので、本体は 4.3p1 をダウンロードしておきます。 入手したら、以下のような感じでインストールします。
Webstemmer（クローラーツール）
日本語サイトでは、具体的な性能は測定していませんが、 以下のようなサイトで正しく動くことがわかっています: アサヒ・コム Nikkei NET Mainichi INTERACTIVE Yomiuri On-line IT media 東京新聞 日刊スポーツ 信濃毎日新聞 livedoor ニュース 使いかた Webstemmer をつかったテキスト抽出は以下のようなステップになります: まず、特定のニュースサイトから種となる HTML ページを多数取得する。 取得したページのレイアウトを学習する。 別の日に、同一のニュースサイトから新しい HTML ページを取得する。 2. で学習した結果をつかって、新しい HTML ページから本文を抽出する。 1. および 2. のステップが必要なのは最初の 1回だけです。 ひとたびサイトのレイアウトを学習してしまえば、 あとはレイアウトが大きく変更さ
MOONGIFT: » タイトル・本文抽出クローラー「Webstemmer」:オープンソースを毎日紹介
これはやばい！凄すぎる。 現在進めようと思っているプロジェクトでは、サイト上の本文抽出が重要な技術になっていた。だが、それを一から開発していたのではあまりに時間がかかってしまう。さらに重要な技術ではあるが、それが売りと言う訳ではなかった。 そこで見つけたのがこのソフトウェアだ。まさに理想的な方法かも知れない。 今回紹介するオープンソース・ソフトウェアはWebstemmer、タイトル・本文抽出クローラーだ。 WebstemmerはPythonで作られたクローラーで、Webクローラー/レイアウト分析/テキスト抽出/URL DB操作/簡易的なテキスト抽出の5つの機能が提供されている。 動作原理については公式サイトを参考にして欲しいが、個人的にも考えていた（考えていただけ）方法に近い。学習時間が長いのが難点だが、複数台のPCで分散化できれば問題なくなるだろう。 特徴的なのは、特定の言語に左右される
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http://dev.inversepath.com/trac/openssh-lpk
SQLで木と階層構造のデータを扱う――入れ子集合モデル