テキストからWikipedia見出し語を抽出 - 人工知能に関する断創録
WindowsでMeCab Pythonを使う（2010/11/21）のつづきです。形態素解析を使ってると単語が変なところで切れていたり、未知語が多かったりと不満点が出てきます。また、応用によっては、形態素ではなく、複合語単位で抽出したいということもしばしばあります。たとえば、 人工知能は、コンピュータに人間と同様の知能を実現させようという試み、あるいはそのための一連の基礎技術をさす。 人工知能という名前は1956年にダートマス会議でジョン・マッカーシーにより命名された。 現在では、機械学習、自然言語処理、パターン認識などの研究分野がある。（Wikipedia『人工知能』を改変）という文章をMeCabで形態素解析して名詞のみ取り出すと、 人工 知能 コンピュータ 人間 同様 知能 実現 試み ため 一連 基礎 技術 人工 知能 名前 1956 年 ダート マス 会議 ジョン マッカーシー
Windowsにmecab-pythonを導入 - 個人的まとめ
個人的まとめ 趣味なこと興味あることのメモ代わりです。 トップページページ一覧メンバー編集 Windowsにmecab-pythonを導入 最終更新： suezou2121 2013年05月06日(月) 19:12:53履歴 こちらのページがとても分かりやすくまとめられているので、これをベースにまとめてみます。 うおっ - [Python][NLP]Windows7 32bit + Python 2.7.3 で MeCab 0.994の Pythonバインディングをインストール http://d.hatena.ne.jp/factal/20120926 Windows7 32bit ＋ Python 2.7.4 で MeCab 0.996 の Python バインディングをインストール Python 2.7.4 のインストール 公式ページからインストーラをダウンロードして、インストールする
完成版？Python-MeCabを用いた複合語によるわかちがき | @DataSci
先日のエントリ(複合語によるわかちがきとその重要性)で複合語の重要性について書いた訳ですが，孤独な一人ハッカソンの成果としてそれなりに実用的なものが出来たので改めてご紹介です． 通常のMeCabによるわかちがきがこちら 計算 機 科学 において 、 第 一 級 関数 （ だい いっき ゅうかんすう 、 英 : first - class function 、 ファーストクラスファンクション ）[ 1 ] と は 、 関数 を 第 一 級 オブジェクト として 扱う こと の できる プログラミング 言語 の 性質 、 または その よう な 関数 の こと で ある 。 型のある 言語 で は 、 関数 型 （ かん すう がた 、 英 : function type ） という 型 の 値 と なる 。 具体 的 に は プログラム の 実行 時 に 生成 さ れ 、 データ 構造 に
mecab-pythonをPython(amd64)にインストールする覚書 - きまぐれ猫のゆりかご
mecab-pythonをwindowsで動かそうと思って苦戦してから早数年。 今回再び苦戦したので、忘れない内に手順を覚書きしておこうと思います。 今回挑戦した環境は下記の通り。 Windows 7 64bit MeCab 0.996 Python 2.6.6 amd64 security-fix当てろって・・・？ ソースからコンパイルは面倒くさくって放ってるんだ・・・・・・。 主に参考にしたのはWindowsにmecab-pythonを導入及びWindows での mecab 0.993 python バインディングモジュール（32/64ビット）の作り方メモです。偉大な先人達に心から感謝します。 PythonとMeCabのインストール Python及びMeCabはバイナリが配布されてますので、バイナリを落としてきて、インストールしましょう。 Python2.6.6はココ、MeCab0.
MeCabとPythonで遊んでみたメモ - Λάδι Βιώσας
MeCab http://mecab.sourceforge.jp/ ココからインストール。MeCabには Python binding っていう便利なのがあるんだけど、Winだとどうも上手くコンパイル出来ない。あれこれ調べたところ、ココに、ctypes*1を利用したMeCabの使い方が書いてあったので、これを使うことにする。 ctypes ココからダウンロード。0.9.9.3はうまく動かなかったので、前のバージョンの0.9.6を使う。とりあえずこれでPythonからMeCabを使えるようになりました。 マルコフ連鎖 で、、、マルコフ連鎖アルゴリズムの説明やらサンプルが、ココとかココらへんにあったので参考にして、Pythonで書いてみた。 # -*- coding: sjis -*- from ctypes import * def sparse(s): # ライブラリの場所を指定 lib
形態素解析エンジンMeCab-pythonを使ってみた． - Subspace at Life
これから自然言語処理をかじっていこうと思うので， 今回は日本語を単語ごとに分解してくれる「形態素解析エンジン」をPythonで使ってみました． フリーで使える形態素解析エンジンとしては， Yahoo!JapanのAPIとMeCab（めかぶ）というもの が一般的らしく，今回はオフラインでも使えるMeCabを利用します． Windowsにおけるmecab-pythonのインストール方法 MeCabの導入はココを参考にさせてもらいました． 具体的には以下の手順で行います． まずmecab-0.98.exeをインストール．（辞書の形式はutf-8を選択） そしてlibmecab-1.dll、MeCab.py、MeCab.pydをパッケージフォルダにコピーする． [注]パッケージフォルダはPython2.6ならC:\Python26\Lib\site-packages テストコード #coding:
MeCabをPythonから使う注意点とか
日本語の文章をコンピュータで色々いじるときに， 必ずと言っていいほどよく使うのが形態素解析器． スペースなどの明示的な区切りの無い日本語を単語に分割してくれるツールです． 中でもMeCabが非常に有名で，さまざまなところで使われています． MeCabはいろいろな言語から呼び出すことができます． 自然言語処理の分野ではPythonが人気のようですね．僕も使っています． しかし，MeCabをPythonから使う場合，注意する点がいくつかあります． そこにハマっている後輩を見かけたので，文章として残しておくことにします． Python2系が対象です(3系はよくわからない)． 注意するのは以下の二点です． MeCabに渡す文字列はencode，戻ってきた文字列はdecodeする MeCabに渡した文字列は必ず変数に入れておく EncodeとDecode Python2系の文字列には，バイト列として
WindowsでMeCab Pythonを使う - 人工知能に関する断創録
日本語の文章を単語に分割するには形態素解析を使います。日本語の形態素解析には、ChaSen、MeCab、Yahoo!形態素解析などがあります。ナイーブベイズを用いたブログ記事の自動分類（2010/7/3）でMeCabをPythonから使う方法を簡単にまとめましたが、MeCabはよく使うので再度まとめ直して独立したエントリにしました。Yahoo!形態素解析の使い方は、Yahoo!形態素解析API（2009/4/15）で書きました。 Windowsへの導入方法 MeCabは高性能な形態素解析モジュールでPython、 Ruby、Perl、Javaなどさまざまな言語から使えます。Mac OS XとLinuxでは簡単にコンパイルしてインストールができるのですが、WindowsではMinGWやVisual Studioのインストール、コードの修正が必要でかなり面倒くさい。そこで、Pythonモジュー
CentOSにmecab-pythonをインストールする - Qiita
$ cd /var/tmp $ curl -O https://mecab.googlecode.com/files/mecab-0.996.tar.gz $ tar zxfv mecab-0.996.tar.gz $ cd mecab-0.996 $ ./configure $ make $ sudo make install $ cd /var/tmp $ curl -O https://mecab.googlecode.com/files/mecab-ipadic-2.7.0-20070801.tar.gz $ tar zxfv mecab-ipadic-2.7.0-20070801.tar.gz $ cd mecab-ipadic-2.7.0-20070801 $ ./configure --with-charset=utf8 $ make $ sudo make install
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