但是在第四个项目，双杠上，日本队再度经历“噩梦”，赛前就备受右手伤病困扰的田中佑典出现了掉杠等失误，仅得到分，日本队从此退出了金牌的竞争。 比！中国年龄段国青队再一次以这样的比分输给了沙特队。这个结果也意味着中国国青队已经提前无缘小组出线，应验了外界的戏谑，即对参加大赛的中国队来说，每一次都是“揭幕战、生死战、荣誉战”，然后大谈“看到了希望”。这样的循环往复，已经不知道多少年、多少次了。而对记者而言，甚至都已经感到了绝望。 巴黎与那不勒斯的欧冠比赛，这也是内马尔职业生涯第场欧冠比赛。《马卡报》对比了内马尔、梅西、罗的前场欧冠比赛数据。 金庸曾对朋友说自己“古人最佩服范蠡，今人最佩服吴清源。”他赞吴清源：“棋如《笑傲江湖》中的独孤九剑，没有定式，变化无穷。他就像风清扬，清灵飘逸，仙风道骨。” “我们期望通过优质供应链服务向全球的输出，由‘向’转变，在全球构建‘双小时’通路，实现中国小时通达全

日本語 This is the home of the Kyoto Text Analysis Toolkit (KyTea, pronounced "cutie"). It is a general toolkit developed for analyzing text, with a focus on Japanese, Chinese and other languages requiring word or morpheme segmentation. Features Download/Install Documentation Analysis: Method Details, IO Formats, API Training: Training Models, Extra Models Domain Adaptation with KyTea Development Fea

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上位下位関係抽出ツール Version1.0 : Hyponymy extraction tool 目次 上位下位関係抽出ツールとは 新着情報 注意事項 ダウンロード 動作環境 実行 機械学習用モデルファイル 実行結果 オプション引数 ディレクトリ構成 実行コマンド入力例 抽出上位下位関係数 参考文献 Copyright 上位下位関係抽出ツールとは 上位下位関係抽出ツールは，Wikipediaダンプデータ(XMLファイル)から機械学習を使って上位下位関係となる用語ペアを数百万対のオーダーで抽出できるツールです． 上位下位関係とは，"XはYの一種(一つ)である"と言えるXとYの関係を言います． Xのことを下位語，Yのことを上位語と呼びます． 別の言い方をしますと，上位下位関係は「上位概念ー下位概念」または「概念ーインスタンス(具体例）」の関係を持つ語の対となります． 抽出できる上位下位関係の

日本語 WordNet リリース * 画像 * ダウンロード * 今後の予定 * 参考文献 * リンク * English 本プロジェクトでは、 Princeton WordNet や Global WordNet Gridに 着想をえて、日本語のワードネットを構築し、オープンで公開します。 独立行政法人情報通信研究機構（NICT）では、自然言語処理研究をサポー ト する一環として、2006年に日本語ワードネットの開発を開始しました。最初の 版、version 0.9は、2009年2月にリリースされました。このversion 0.9は、 Princeton WordNetのsynsetに対応して日本語をつけています。もちろん、 Princeton WordNetにはない日本語synsetを付与する必要があり、また、 Princeton WordNetにみられるsynsetの階層構造に、

・『新しい単語』、『言い回し』、『話し言葉』を辞書不要で解析可能。 ・専門用語の解析、ケータイサイトやブログに適している。 参考サイト ムーターブログによる日本語形態素解析の説明 ＠IT - アットマーク・アイティ様にマリモの特徴を取り上げて頂きました。 ・Java 2 Developer Kit(JDK) version 1.2.2以上のJava2開発環境 ・推奨マシンスペック Pentium(R)III相当 450MHz以上 ・必要メモリ容量 512MB以上のRAM ・必要ディスク容量 500MB以上の空き容量

TinySegmenterはJavascriptだけ書かれた極めてコンパクトな日本語分かち書きソフトウェアです。 わずか25kバイトのソースコードで、日本語の新聞記事であれば文字単位で95%程度の精度で分かち書きが行えます。 Yahoo!の形態素解析のように サーバーサイドで解析するのではなく、全てクライアントサイドで解析を行うため、セキュリティの 観点から見ても安全です。分かち書きの単位はMeCab + ipadicと互換性があります。 デモ 日本語の文章を入力し、解析ボタンをクリックしてください。 ダウンロード TinySegmenterはフリーソフトウェアです. 修正BSDライセンスに従って本ソフトウェアを使用,再配布することができます. Download TinySegmenter version 0.2 使い方 <script type="text/javascript" src

概要 本コーパスの HTML アーカイブは，ipadic-2.7.0 の見出し語をシードとして，かつての Yahoo! Web API による検索結果に含まれるウェブページを収集したものです．テキストの抽出においては，文字コードを UTF-8 に統一した後，いくつかの記号をデリミタとして文への分割をおこない，さらに文を構成する文字の種類や数によるフィルタリングを施しています．N-gram コーパスについては，テキストアーカイブに出現する頻度 10 以上の N-gram を収録しています． 本コーパスの英語名称は Nihongo Web Corpusn 2010 (NWC 2010) です． 謝辞 本コーパスの作成においては，様々なウェブサービス，ツール，コーパスを利用させていただきました．開発者・研究者の皆様に感謝いたします． コーパスの作成・保存・配布には Amazon Web Serv

目次 概要/特徴 リリースノート インストール/使い方 jarファイル 解析用辞書作成 形態素解析 コマンド BuildDic Igo Java API Tagger Morpheme サンプルコード MeCabとの相違点 解析結果 機能 辞書ファイル 単語エントリフォーマット 制限/注意点 禁則文字 バイナリ辞書エンディアン ライセンス バグ報告など 概要/特徴 Javaで実装された形態素解析器。→ Common Lisp版 辞書フォーマット及び解析結果は、ほぼMeCab互換。 単機能。 Javaの形態素解析器としては比較的高速。 スレッドセーフ。 リリースノート version 0.4.3: 2011年06月17日 形態素解析部の微細なパフォーマンスチューニング インストール/使い方 1) jarファイルの取得/作成 jarファイルは以下のいずれかの方法で取得/作成する。 ダウンロード

概要 日本語ウェブコーパス2010(NWC2010)(約1億ウェブページ)より CaboChaを用いて， 助詞を介した語と語の係り受けを抽出したものです. 類似のコーパスとしてALAGINの日本語係り受けデータベースがあります. 本コーパスでは次のような形で収録されています. NCV (名詞) (助詞) (動詞) 338,092,129種類(約3.3億ユニークペア) レビュー を お送りする 496 テレクラ で いる 6 大気 が 存続する 1 化量 を 言う 1 Private と 定義する 1 けんぎゅうか が 伝来される 2 プロテスタンティズム を 生み出す 1 脳内 で アップされる 6 NCN (名詞) (助詞) (名詞) 166,724,808種類(約1.6億ユニークペア) 司会 が 仕事 25 こころ という ちよ 1 場所 から 大筒 1 見直し へ 訴訟 3 ここ

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