やったあああああああああああああああ うおおおおおおおおおおおおおおおおお 何年も通い続けてきた甲斐があったぜええええ うおおおおおおおおおおおおおおおお!
神嶌 敏弘(産業技術総合研究所) 1.は じ め に ここでは,人工知能,特に機械学習の公平性に関する情報を紹介する.こうした分野は公平性配慮型機械学習(Fairness-aware Machine Learning)などと呼ばれている.人工知能倫理(Artificial Intelligence and Ethics)や公平性配慮型機械学習では,公平性,差別,中立性,独立性などの潜在的な問題を考慮しつつデータ分析を行う. アメリカで公民権法が 1964年に成立して以来,公平性の検証に統計学は幅広く活用されてきた.これらは主に検定を用いて,人間による過去の決定が公平であったかを検証するもので,裁判などでも利用されてきた.その後,検証ではなく予測を行う機械学習も,与信・採用・入試などに利用されるようになったことをふまえ,2010年頃から予測の公平性の研究も始まった.そして,2016年の欧州で
地下鉄駅として国内で最も深い場所にある都営地下鉄大江戸線の六本木駅(東京都港区)で、エレベーターが故障したのに部品が調達できず、復旧のめどが立っていないことが13日、都への取材で分かった。製造元の海外メーカーがすでに日本から撤退しているのが原因。深さ約42メートルの地下7階にあるホームのエレベーターが使えないため、車いすを利用する人らは迂回(うかい)する必要があるという。公共交通機関のバリアフリー設備を巡り、発注や維持管理の在り方が問われそうだ。 都交通局によると、昨年12月17日夜に地下5階のホームから地下1階の改札を結ぶエレベーター(2号機)が故障。駆動装置に不具合が見つかった。このエレベーターはフィンランドのコネ社製だったが、同社は日本から撤退していたため、部品をフィンランドから輸入しなければならないことが判明したという。 六本木駅のホームは上下2層構造。地下7階にある大門方面行きの
中学生のとき、朝起きたら関西弁になっていた。 千葉在住だし、関西には行ったことなかったし、 関西弁はテレビの中でしか知らなかったので物凄いびっくりした。 私は標準語で喋っているつもりなのに、口にすると何故か関西弁になってしまう。 自分でも不気味だった。いわゆるエセ関西弁とかではなく、イントネーションも完璧だった。 もちろん周囲も驚いていて、親や教師にはちゃんと喋れと凄い怒られた。 クラスでも中二病扱いされてほぼ友達はいなくなった。 何かの病気だったのかもしれないが、親は病院に連れて行く気はなく、いつか治るだろうと楽観的だった。私も治ると思っていた。 高校に入ってからは、中学まで関西で暮らしていたという設定を作ったため比較的受け入れられた。 大学に進学するときは、関西の学校に行きたいと親を説得した。 親もしょうがないという感じで、それからずっと関西に暮らしている。 あとは普通に関西弁のまま就
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