CPU のみでの学習には時間がかかるので、グラフィックボードを購入して Tensorflow GPU版を試してみました。 NVIDIA社 の CUDA と cuDNN は、グラフィックボードの GPU（Graphics Processing Unit）を利用して深層学習の処理を高速化します。 グラフィックカードの GPU は画像処理の高速化のために並列処理を行っていますが、深層学習でこの機能を利用するのが cuDNN です。 CUDA（Compute Unified Device Archtecture）は、GPUを利用するための統合開発環境です ＜＜＜　ハードウェア　＞＞＞ ハード：NEC Express5800 110Ge (CPU交換、メモリ増) CPU： Intel Core2Duo 2.8 GHz メモリ： 6 GByte 本体電源： 380W （ご注意：グラフィックボードの消費