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深層学習 TensorFlow GPU を入れてみました | ecobioinfo.com – 環境・生物・情報処理 -
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CPU のみでの学習には時間がかかるので、グラフィックボードを購入して Tensorflow GPU版を試してみまし... CPU のみでの学習には時間がかかるので、グラフィックボードを購入して Tensorflow GPU版を試してみました。 NVIDIA社 の CUDA と cuDNN は、グラフィックボードの GPU(Graphics Processing Unit)を利用して深層学習の処理を高速化します。 グラフィックカードの GPU は画像処理の高速化のために並列処理を行っていますが、深層学習でこの機能を利用するのが cuDNN です。 CUDA(Compute Unified Device Archtecture)は、GPUを利用するための統合開発環境です <<< ハードウェア >>> ハード:NEC Express5800 110Ge (CPU交換、メモリ増) CPU: Intel Core2Duo 2.8 GHz メモリ: 6 GByte 本体電源: 380W (ご注意:グラフィックボードの消費