What Every Computer Scientist Should Know About Floating-Point Arithmetic
What Every Computer Scientist Should Know About Floating-Point Arithmetic Note – This appendix is an edited reprint of the paper What Every Computer Scientist Should Know About Floating-Point Arithmetic, by David Goldberg, published in the March, 1991 issue of Computing Surveys. Copyright 1991, Association for Computing Machinery, Inc., reprinted by permission. Abstract Floating-point arithmetic i
株式会社NTTデータ数理システム
概要 数理最適化とは 汎用数理最適化パッケージ「Nuorium Optimizer」は、“データ”と“やり方（ルール）”がわかっていながら、 解決策が導き出せない現実の問題に対し、最適解を提供するツールです。 最適化ソリューションは様々な分野で広く利用されています。 数理計画法と呼ばれる様々な解法（アルゴリズム）を駆使して現実の問題を解決するというアプローチです。 数理最適化とは？最適化による効果や導入プロセスを紹介 主な特徴 数理最適化問題を解く際にモデルとなる数式をコンピューターに入力することは、意外に骨の折れる作業です。 Nuorium Optimizer には C++ をベースとしたモデリング言語 SIMPLE、Python をベースとしたモデリング言語 PySIMPLE、 R をベースとしたモデリング言語 RSIMPLE が付属しています。 これらのモデリング言語を用いると数式を
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IMSL C ライブラリ バージョン6．0 リリースのお知らせ
日本ＮＡＧ−アルゴリズムコンポーネントライセンスのページ
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