API Test ライブラリ Tavern のご紹介 - 一休.com Developers Blog
こんにちは。 一休.comの開発基盤を担当しています、akasakasです。 今回は、Tavern という API Test ライブラリ を紹介したいと思います。 一休でAPI Test が必要になった背景 API Test を導入する上で考えたポイント 開発者フレンドリー CI連携 Tavernのご紹介 Tavern のいいところ YAML でテストを記述できる 前のテストの結果を保存できる・次のテストに使える CI連携 Tavern の実運用にまつわる細かい話 まとめ 参考 一休でAPI Test が必要になった背景 前回のブログでも少し触れましたが、APIのテストを無理やりSeleniumを使ってテストを続けた結果、E2Eが破綻しました。 適切なレイヤーで適切なテストをしようということで、APIに関してはちゃんと API Test ライブラリ の導入を決めました。 user-firs
Python 割と使うライブラリ集 - Qiita
背景 Pythonでよく使うライブラリ集です。 簡単なソースと学習に役立つサイトのリンクを記載しています。 GitHubで公開されているものに関してはライブラリ名にリンクを貼っています。 基本的には趣味レベルのみでの利用なので専門的情報が欲しい方は戻るボタン推奨。 標準ライブラリ 公式ドキュメントにありますのでこちらをご参照ください。 https://docs.python.jp/3/library/index.html 数学系 NumPy ベクトルや行列計算を行うためのライブラリ 内積、フーリエ変換。行列計算などプログラミング知識が少なくても簡単に使用できるのが特徴。 少ないコード量で効率よく高速に数値計算 学習サイト：https://qiita.com/jyori112/items/a15658d1dd17c421e1e2 # -*- coding: utf-8 -*- import
決定木の可視化ライブラリ「dtreeviz」が凄かったのでまとめる - St_Hakky’s blog
こんにちは。 決定木の可視化といえば、正直scikit-learnとgraphvizを使うやつしかやったことがなかったのですが、先日以下の記事をみて衝撃を受けました。そこで今回は、以下の解説記事中で紹介されていたライブラリ「dtreeviz」についてまとめます。 explained.ai dtreevizの概要 dtreevizとは より良い決定木の可視化を目指して作られたライブラリです。 解説記事 : How to visualize decision trees Github : GitHub - parrt/dtreeviz: A python machine learning library for structured data. Sample Imagesdtreeviz/testing/samples at master · parrt/dtreeviz · GitHub 多
[JS]便利なのが登場！実装はかなり簡単なのに、さまざまなチャートやグラフを実装できるスクリプト -ApexCharts
チャートやグラフを実装するのは面倒、と思われがちですが、そんな人にはこのスクリプトをお勧めします。 div要素一つと外部ファイルを一つ、あとはグラフのデータを設定するだけで、さまざまなチャートやグラフが簡単に実装できてしまう単体のJavaScriptライブラリを紹介します。 レスポンシブ対応で、アニメーションにも対応、カラー変更やグラデーションやパターンにも対応している優れものです。 ApexCharts ApexCharts -GitHub ApexChartsの特徴 ApexChartsのデモ ApexChartsの使い方 ApexChartsの特徴 ApexChartsはシンプルなAPIを使用して、インタラクティブなチャートやビジュアライゼーションを作成するためのモダンJavaScriptのチャート作成ライブラリです。 MITライセンスで、個人でも商用でも無料で利用できます。 レスポ
![[JS]便利なのが登場！実装はかなり簡単なのに、さまざまなチャートやグラフを実装できるスクリプト -ApexCharts](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b793c623eb3187e192351b9611f75aea908bbf46/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcoliss.com%2Fwp-content%2Fuploads-201803%2F2018080101-02.png)
serverengine を使い、Rubyでもサーバーを書こう - ローファイ日記
Rubyを書いていると、サーバを書きたくなることがあります。皆さんもそうだと思います。 ということで今日はRubyでスッとサーバを書くためのgem、serverengineの簡単な使い方メモ。 github.com Rubyでサーバを書きたくなった時 そもそも的に、Rubyでただサーバを書くのは非常に簡単である。具体的には Kernel#loop などを回してその中でリクエストを待ったり、何かしら処理を行えば終わり。特別なgemは必要ないし、TCPを扱うクラスなども組み込みで用意されている。 以下のような9行のスクリプトを起動すれば、サーバを書いたと言える。ところで TCPServer#accept_nonblockでないと、acceptでブロックしてしまって終了処理が遅れたりするのでノンブロッキングの方のAPIを好んで使うのがいいだろう。 require 'socket' server
DensePose：画像中の人物表面のUV座標を推定する
カーネギーメロン大学が公開している2D画像からの人体骨格推定ライブラリOpenPoseの元の研究である”Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields“が発表されて以降、2D画像・動画からの骨格推定の研究とソースコードの公開が活発な印象。 DensePoseは、骨格ではなく、動画中の人物領域の3DサーフェスのUV座標を推定するという、とても具体的なタスクの研究。面白そうなので論文がarXivに公開されてからすぐに読んだのでした。 ただ、CGに詳しくない人には課題設定がピンと来ないんじゃないかな。 DensePose: Dense Human Pose Estimation In The Wild Dense human pose estimation(密な人体姿勢推定)は、画像中の人物のRGB画素全てを
MPIR: Multiple Precision Integers and Rationals
Overview MPIR is a highly optimised library for bignum arithmetic forked from the GMP bignum library. It is written in assembly language and C. It is community maintained via the GitHub repositories of William Hart (Linux/OSX) and Brian Gladman (Windows). There are currently no curators for other platforms. MPIR is licensed LGPL v3+. MPIR is assembly optimised for various x86-64 CPUs. It is design
Serilog — simple .NET logging with fully-structured events
Flexible, structured events — log file convenience. Why Serilog? Like many other libraries for .NET, Serilog provides diagnostic logging to files, the console, and elsewhere. It is easy to set up, has a clean API, and is portable between recent .NET platforms. Unlike other logging libraries, Serilog is built with powerful structured event data in mind. Text formatting with a twist Serilog message
Seq — centralized structured logs
The self-hosted search, analysis, and alerting server built for structured log data. The self-hosted search, analysis, and alerting server built for structured log data. Why structured logs? Structured logs are the observability pillar that uniquely models your apps and services. They capture the detailed, domain-specific events you need to debug tough problems, and they're perfect for monitoring
docopt—language for description of command-line interfaces
Command-line interface description language docopt helps you: define the interface for your command-line app, and automatically generate a parser for it. docopt is based on conventions that have been used for decades in help messages and man pages for describing a program's interface. An interface description in docopt is such a help message, but formalized. Here is an example: Naval Fate. Usage:
日本郵便が公開する郵便番号データをそのまま利用するのがなぜ難しいか。そして、住所から郵便番号を求めるのがなぜ難しいか［PR］
日本郵便が公開する郵便番号データをそのまま利用するのがなぜ難しいか。そして、住所から郵便番号を求めるのがなぜ難しいか［PR］ 郵便番号はコンピュータで扱う数字データとしてもっとも身近なもののひとつです。 例えば、ユーザーが入力した郵便番号から住所を補完する処理は、一般的なWebアプリケーションでよく行われています。また、ダイレクトメールの到達率の向上や返送率の低下のため、あるいは住所データをつねに最新のものにするため、住所から適正な郵便番号を付番する処理なども行われています。 その郵便番号は、実は毎月アップデートされています。というのも、市町村の合併や土地の区画整理、新しいビルやマンションの建築など、郵便番号にかかわるさまざまな現実が変化しているためです。 最新の郵便番号データはつねに日本郵便のWebサイトで公開されています。
高速軽量XMLパーサ：RapidXMLを触ってみた
RapidXMLのページから拾ってきたversion 1.13のZIPファイルを解いて出てきたのはヘッダが4本、HTMLドキュメントとライセンス条項……これだけ？ なんともそっけない構成ですがヘッダを#includeするだけで使えるみたい、軽量ライブラリの鑑です。ヘッダのタイムスタンプが2009年5月で、きょうびのコンパイラが素直に食ってくれるか少々不安でしたが、お試しコードをVisual C++ 2017が、するりと呑んでくれたので一安心。 parseのキホン RapidXMLでXMLをパースするのは、とっても簡単。xml_documentを用意し、メンバ関数：parse()にXML文字列を食わすだけ。 #include <rapidxml.hpp> #include <iostream> #include <string> using namespace std; // 以降、Rapi
ヘッドレスブラウザ(Chrome)を使ってSPAをスクレイピングする - Qiita
一般的なスクレイピング手法とその問題点 スクレイピングというと、HTTPクライアントライブラリを用いてHTML取得し、HTML/XMLパーサーで解析するというのが一般的だと思います。 この手法の場合、以下の場合にうまく処理できません。 ターゲットのページがJavaScriptにより動的にDOMを操作する場合 HTML/XMLパーサーが取得したHTMLを正しく解釈できない場合(正しくないHTMLでもブラウザはなんとか処理するが、パーサーライブラリは正確なHTMLでないと処理できないことがある) 特に問題になるのは前者でしょう。最近のWebサイトではJavaScriptでDOMを操作することは珍しくなくなってきています。SPAであればなおさら難しく、もはやこういった手法によるスクレイピングは不可能でしょう。 ヘッドレスブラウザによるスクレイピング 動的なDOMやパーサーがうまく解釈できないとい
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GitHub - myliang/x-spreadsheet: The project has been migrated to @wolf-table/table https://github.com/wolf-table/table
GitHub - facebookresearch/DensePose: A real-time approach for mapping all human pixels of 2D RGB images to a 3D surface-based model of the body
GitHub - ultraware/DelphiGrpc: DelphiGrpc is a Delphi implementation of the realtime and streaming gRPC protocol (http://grpc.io).
https://github.com/ultraware/DelphiGrpc/blob/master/README.md
JavaScripting with Duktape for Delphi – grijjy blog
GitHub - LUXOPHIA/TriVoxel: Collision detection between a polygon (triangle) and a voxel (AABB).
What are the key differences between Apache Thrift, Google Protocol Buffers, MessagePack, ASN.1 and Apache Avro?