GDPは100兆円くらい下げたほうがいいのでは？ - Chikirinの日記
過去10年以上、500兆円付近で停滞してる日本の国内総生産 = GDP を、今から 100兆円増やして 600兆円にしようというのが安倍総理の目標のひとつらしいけど、 あたし的には、むしろ日本は GDPを 100兆円くらい減少させたら、すごくいい国になると思ってるんだよね。 たとえば、美容室でヘアカットして１回 5000円を払っていた人が 1000円カットに行き始めると、１回につき 4000円、2ヶ月に一度として年間で 2万 4000円分、GDPが下がります。 人口の 4割、5000万人が年に 2万 4000円、美容院に使うお金を減らすと、GDPは 1兆円以上減ることになるわけですが、これって別に悪いことじゃないよね？ ★★★ 政府はスマホ代が高すぎるから、通話も通信もごくたまにしかしない人向けに格安プランを出すよう通信キャリアに求めてるけど、これも、月に 1万円払っていた人が月 5000
分科会の議事概要／議事録／配付資料
教育改革国民会議 分科会の議事概要／議事録／配付資料 ◆ 第１分科会 －人間性－ 議事概要 第１分科会（第６回）議事概要（平成１２年７月１８日）／配布資料一覧 第１分科会（第５回）議事概要（平成１２年７月１１日）／配布資料一覧 第１分科会（第４回）議事概要（平成１２年７月７日）／配布資料一覧 第１分科会（第３回）議事概要（平成１２年６月２３日） 第１分科会（第２回）議事概要（平成１２年６月１５日）／配布資料一覧 第１分科会（第１回）議事概要（平成１２年５月２５日）／配布資料一覧 議事録 第１分科会（第６回）議事録（平成１２年７月１８日） 第１分科会（第５回）議事録（平成１２年７月１１日） 第１分科会（第４回）議事録（平成１２年７月７日） 第１分科会（第３回）議事録（平成１２年６月２３日） 第１分科会（第２回）議事録（平成１２年６月１５日） 第１分科会（第１回）議事録（平成１２年５月２５日）
教育改革国民会議
◆ 中間報告 教育改革国民会議 中間報告--教育を変える１７の提案--（平成１２年９月２２日) ◆ 議事概要 第１４回教育改革国民会議議事概要（平成１２年４月２日） 第１３回教育改革国民会議議事概要（平成１２年１２月２２日）／配付資料一覧 第１２回教育改革国民会議議事概要（平成１２年１２月１１日）／配付資料一覧 第１１回教育改革国民会議議事概要（平成１２年１１月３０日）／配付資料一覧 第１０回教育改革国民会議議事概要（平成１２年１１月１４日）／配付資料一覧 第９回教育改革国民会議議事概要（平成１２年９月２２日）／配付資料一覧 第８回教育改革国民会議議事概要（平成１２年９月１３日）／配付資料一覧 第７回教育改革国民会議議事概要（平成１２年９月６日）／配付資料一覧 第６回教育改革国民会議議事概要（平成１２年９月４日）／配付資料一覧 第５回教育改革国民会議議事概要（平成１２年８月２８日）／配付資
ディープラーニングでおそ松さんの六つ子は見分けられるのか 〜実施編〜 - bohemia日記
前回、おそ松さんたちをディープラーニングで見分けるため、準備編としておそ松さんたちの顔画像を5644枚集めました。 今回はそれを用いて、ディープラーニングで学習させ、判別器を作って検証します。 集めた画像 人物 枚数 例 おそ松 1126 から松 769 チョロ松 1047 一松 736 十四松 855 とど松 729 その他 383 使用フレームワーク 最近GoogleからTensorFlowという新しいディープラーニングのフレームワークが発表されました。 会社のブログに使い方書いたのですが、まだ慣れていないので、今回はchainerを使います。こちらだとすぐに高い成果を上げているImageNetのNINモデル、４層畳み込みニューラルネットワークがサンプルで入っていますので、こちらを改良して使います。 imageNetの使い方は、こちらやこちらを参考にしています。 訓練データセット Im
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