Algorithm VisualizerAlgorithm Visualizer is an interactive online platform that visualizes algorithms from code.
DDD: Data Driven Development
Some patterns of functional programming in Elixir. #elixirfest
gRPCをつかったSpring Bootアプリケーションをつくってみる - daisuzz.log
概要 gRPCに興味があったので、Spring Bootを使ったサンプルアプリケーションを実装してみました。 gRPCとは 詳しくは、Guides – gRPC をみてください。 Googleが開発したRPCを実現するプロトコル HTTP/2上で動作する デフォルトでは、Protocol Buffersをつかってserialize/deserializeを行う という特徴があります。 gRPCを利用することで、通信の高速化が期待できたり、仕様からコードを自動生成することができ、開発のコストを下げることできます。 以降は、Spring BootアプリケーションでgRPCを導入した手順について書いていきます。 やったこと やったことは、以下の通りです。 Springプロジェクトの作成 build.gradleの修正 .protoファイルの作成 自動生成 gRPCサーバの実装 gRPCクライアン
データサイエンスに必須!線形代数を高校レベルから学べる解説記事まとめ
線形代数の基礎知識編(高校数学:主にベクトルの復習) では、線形代数の超入門の前提となる「キソ分野」である、 「ベクトル(高校数学C)」と「集合と写像」の記事から紹介していきます。 ベクトルとは何か 高校数学で学ぶベクトルについて、用語の確認から発展的な考え方・問題の解き方までひととおり網羅しています。 「ベクトルとは？計算から内積、位置ベクトルなどの記事まとめ」 高校範囲外ですが、知っておくと役に立つ「ベクトルの外積」についての記事です。 「ベクトルの外積とは？もう一つのベクトル同士の掛け算」 更に、ベクトルの外積の応用です。 「平面の方程式の求め方“法線ベクトルの利用”」 集合と写像 (この写像の記事は少し難しいので、「一次(線形)変換」の記事と共によんでください) 「集合と写像とは？変換につながる大切な考え方」 線形代数とは?超入門編 基礎知識がある程度ついたところで、いよいよ実際に
2019年のワークフローエンジンまとめ - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 概要 データパイプラインの管理にワークフローエンジンを導入したいのですが、今の要件に対してどれが合っているのか判断しきれない部分があるので整理してみました 最近の導入事例や発表をみるかぎりAirflow, Argo, Digdagあたりが人気なのかなと思います ワークフローエンジンとは ワークフローエンジンとは定期的なバッチ処理をうまく処理できるように、バッチ実行を管理してくれるソフトウェアのことです 古典的な実現方法としては適当なlinuxサーバーの上でcron実行させることが考えられますが、以下のような問題があります ジョブごとの依
機械学習関連の開発を 効率化した話
WSDM 2018 論文読み会 Hyperbolic Representation Learning for Fast and Efficient Neural Qestion Answering
Dockerfileを書くためのベストプラクティス【参考訳】v18.09 - Qiita
概要 Docker Documentation にある、Best practices for writing Dockerfiles の参考日本語訳です。ドキュメントは、2019年5月31日現在のカレントである Docker v18.09 (current) です。 背景 ―― 以前の翻訳から時間が経過し、全体的に手直ししたいものの、差分が大きすぎる状況です。そのため、リファレンスや重要性の高いものから優先的に着手することにしました。 スライド資料 背景やヒント、図解などを追加した補足用スライドを作成しました Dockerfile を書くためのベストプラクティス解説編 BuildKitなどの最新機能や Dockerfile の記述例については、こちらのスライドをご覧ください。 Dockerfileを改善するためのBest Practice 2019年版 Dockerfile を書くためのベ
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