Actions on Googleでパーソナライズ化 - Qiita
はじめに あなたのGoogleアシスタントアクションで、ユーザ情報に適した情報を提供をしたいと思いませんか? 例えば、連続で起動してくれているユーザには「毎日起動してくれて、ありがとう😸」って言ってみたり、ユーザの位置情報に応じた情報提供したり、ゲームでの最高得点を保存してみたり。 ユーザデータが保存できると作れるアクションの幅も広がるかと思います！💪 次から、Actions on Googleで利用できるユーザデータの保存方法を紹介していきます。 会話中だけデータ保存する 利用例: フレーズを話したかフラグとして保存しておく。 1つ以上前の質問の回答を利用したい。 使い方 1つの会話中だけ(起動->終了まで)情報を保存したい時、 conversationTokenを利用してみましょう。 使い方はアクションのFullfillment処理でActions on Google Node.j
Google Assistantアプリで位置情報を取得する - Qiita
Actions on Google ではパーミッションを適切に求めることで、 位置情報を初めとしたユーザーの情報を取得することが可能です。 大まかな流れ 大きく分けるとこんな感じです。 fulfillment で許可を求める処理を動かす 許可を求めた結果を Intent で受ける 取得した情報を自由にゴニョゴニョする 1. fulfillment で許可を求める処理を動かす 許可を求める処理はnpmパッケージの actions-on-google で定義されている Permmision クラスを用います。 Permission クラスはレスポンスの一種で以下のように記述します。 import { Permission } from 'actions-on-google' app.intent('TestIntent', conv => { const context = '「位置情報を使っ
Googleアシスタントのマルチモーダルレスポンスの考え方と最近のレスポンスまわりの変更点 - Qiita
音声は、会話形式の入力としてはとても自然で、ITの知識も必要なく、どのような年齢層でも利用できる利点があります。一方で、お店でメニューを見るような場合、メニューのすべてを音声で聞いて頭で覚えておき、それから選ぶのは大変です。目で「スキャン」したほうが自然な行動でしょう。音声と画面は文脈にあわせて、返し方を比較する必要性があります。 Googleアシスタントのレスポンス構成 こちらもGoogle I/Oからですが、Googleアシスタントのレスポンス構成は以下のように分離されます。 ユーザの文脈に合わせて自然な会話にしていくためには、会話のターン毎に、Visual Componentを含むすべての方法を検討する必要があります。例えば、prompt、cards, suggestion chipsなどです。例えば、上記の例ですと、Spoken promptですべて話しているトピックを画面上ではリ
Implicit/Explicit Invocation ~ Actions on Gogoleの呼び出し方を考える AoGを一発で呼び出すために ~ - Qiita
最近スマートスピーカーの話が沢山ですね。 実際問題 まだまだ家電が対応していないので、超便利になったとは感じられないのが悲しいところです。 ところでAoGを開発していると、「OK Google、~を使わせて」「〜させて」と2段階の会話が必要になるのが、 ストレスじゃありませんか? 手順が多いことで、コミュニケーションとしてのめんどくささを感じることが多いです。 ただAoGには、もっと効率的に機能を呼び出す方法があります。 今回はこの「呼び出し方法」「Implict/Explict Invoication」について書きたいと思います。 AoGの呼び出し方 Implicit/Explicit Invocationとは? AoGの呼び出し方には大きく分けて2種類の方法があります。 Explicit Invocation (明示的な呼び出し) Implicit Invocation (暗黙的な呼び
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