Numpyによる乱数生成まとめ - QiitaDeleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?
Numpy の vstack、hstack で配列を連結－python | コード７区
import numpy as np a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) #----------------------- # array([[1, 2, 3], # [4, 5, 6], # [7, 8, 9]]) #----------------------- b = np.array([[10,20,30],[40,50,60],[70,80,90]]) #----------------------- # array([[10, 20, 30], # [40, 50, 60], # [70, 80, 90]]) #----------------------- np.vstack((a,b)) #----------------------- # array([[ 1, 2, 3], # [ 4, 5, 6], # [ 7, 8, 9]
NumPyの使い方（ユニバーサル関数） - abcdefg.....
NumPyのユニバーサル関数の使い方のメモです。 NumPy NumPyは数学関数ライブラリです。 インストール方法は下記を参照。 pppurple.hatenablog.com IPythonで使ってみます。 In [1]: import numpy as np ユニバーサル関数(ufunc) ユニバーサル関数(ufunc)はndarrayの各要素に対して演算した結果を戻します。 数学演算 abs 各要素の絶対値を返す。 In [10]: arr2 Out[10]: array([ 0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9]) In [11]: np.abs(arr2) Out[11]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) sqrt 各要素の平方根を返す。 In [3]: arr Out[3]: array([0,
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