リレーショナルデータベースの仕組み (1/3) | POSTD
リレーショナルデータベースが話題に挙がるとき、私は何かが足りないと思わずにはいられません。データベースはあらゆるところで使われており、その種類も、小規模で便利なSQLiteからパワフルなTeradataまで様々です。しかし、それがどういう仕組みで機能しているかを説明したものとなると、その数はごくわずかではないでしょうか。例えば「リレーショナルデータベース 仕組み」などで検索してみてください。ヒット数の少なさを実感できると思います。さらにそれらの記事は短いものがほとんどです。逆に、近年流行している技術（ビッグデータ、NoSQL、JavaScriptなど）を検索した場合、それらの機能を詳しく説明した記事はたくさん見つかると思います。 リレーショナルデータベースは、もはや大学の授業や研究論文、専門書などでしか扱われないような古くて退屈な技術なのでしょうか？ 私は開発者として、理解していないものを
知られざる「マルチテナントアーキテクチャ」（1）～SaaSはみんな同じではない？
クラウドが備えるスケーラビリティやアベイラビリティ、そして膨大な処理能力を実現する技術として、MapReduceやキーバリュー型データベースが注目を浴びています。「リレーショナルデータベースはもう古い」という人さえいるほどです。 ところが、そんな話題の新テクノロジーに背を向けて、既存技術であるリレーショナルデータベースを核にしつつクラウドを構築し、絶大なスケーラビリティと信頼性を実現している企業があります。セールスフォース・ドットコムです。 彼らはMapReduceもキーバリュー型データベースも使わずに、どうやってスケーラビリティや信頼性を備えたクラウドを実現しているのでしょうか？ 同社が公開している情報はそれほど多くないのですが、それらをつなぎ合わせて見えてきたいくつかの技術的な仕組みを、何回かに分けて紹介したいと思います。 Salesforceはどれほどスケーラブルか 同社のクラウドが
アーキ部：テーブル設計をやってみよう！ - そこに仁義はあるのか(仮)
毎週金曜の定時後に弊社でアーキ部なるものが開催されています(✌'ω' ✌) スピードラーニング的に@kawasimaさんのお話を聞く会ですが、今週はテーブル設計がテーマでした！ この記事がすごく良かったので、触発されてブログ書く！！！ developer.hatenastaff.com お題 ↓のお題が出て、テーブル設計を考えてみるはなし。 要求仕様は以下のとおり。 ・宿の部屋は、シングルやツインのような部屋タイプが設定できます。 ・宿側で宿泊プランを設定できます。宿泊プランは適用される日付が設定できます。 ・プランには複数の部屋タイプが含まれることがあります。 ・宿側でプラン・部屋タイプ・宿泊日ごとに宿泊費の設定ができます。 ・カスタマはプラン・部屋タイプ・宿泊日を指定して宿泊予約ができます。 ・予約は会員でも非会員でも可能です。 ・また、会員・非会員に関わらず、宿をお気に入りに登録でき
DBFlute Top
News 2023/10/12DBFlute-1.2.7 (Java8対応) をリリースしました。 2022/05/08DBFlute-1.2.6 (Java8対応) をリリースしました。 2021/01/01DBFlute-1.2.4 (Java8対応) をリリースしました。 2020/01/01DBFlute-1.2.2 (Java8対応) をリリースしました。 2014/12/01DBFlute-1.0.5N ("に"ゅーろーど) をリリースしました。 2012/09/26DBFlute-1.0.0 をリリースしました。 2010/05/21サイトを全面リニューアルしました。 2009/12/14DBFlute.NETの仮のトップページを公開しました。
できるエンジニアになるためのちょい上DB術｜エディラボ｜エディフィストラーニング｜実務に活かせるIT研修
弊社トレーナー中村才千代が、デキるエンジニアのための“ちょい上”DB術を解説します。 DB設計のキモとなるケースを紹介しているので、通常業務と異なる場合でも応用できる「共通の考え方」を身につけられます。 > プロ講師がわかりやすく教えるから、効率よく学べる！ エディフィストのデータベーストレーニングはこちら Oracle / 上流工程 担当 中村 才千代 データベース設計、システム構築の上流～下流工程全般のインストラクターです。SE時代の経験を生かし「業務を知るエンジニアこそDB設計に関わるべき」「DB設計に携わるエンジニアは業務を知る人に知恵を貸してもらう」ことを伝えたいと思っています。 ■認定・受賞 2000年 Oracle University「Best Instructor of the Year」受賞 2002年 Oracle University「Best Instructor
EXPLAIN PLANの使用方法
19 EXPLAIN PLANの使用方法 この章では、実行計画について紹介し、SQL文EXPLAIN PLANを解説し、その出力の解釈方法を説明します。さらに、アプリケーションのパフォーマンス特性を制御するアウトラインを管理するプロシージャを示します。 この章には次の項があります。 EXPLAIN PLANについて PLAN_TABLE出力表 EXPLAIN PLANの実行 PLAN_TABLE出力の表示 EXPLAIN PLAN出力の読み方 EXPLAIN PLANによるパラレル実行の表示 EXPLAIN PLANによるビットマップ索引の表示 EXPLAIN PLANによるパーティション・オブジェクトの表示 PLAN_TABLE列 EXPLAIN PLANについて EXPLAIN PLAN文は、SELECT、UPDATE、INSERTおよびDELETE文についてOracleオプティマイザ
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実行計画の読み方(Oracle) - 闘うITエンジニアの覚え書き
2024-02-04 Goでリフレクション 他のdocker-compose へのネットワーク接続 2024-01-09 Grafanaパネルプラグイン開発(create-plugin版) Grafanaプラグイン開発(grafana/toolkit版) 2023-09-23 Jupyter Lab に他言語カーネルインストール 2023-09-19 Rustの基礎 Rustのインストール Rust 2022-11-01 MacBook(M1チップ) でOracleのdockerイメージ作成 2022-02-04 Grafanaバックエンドデータソースプラグイン開発 2021-02-11 dockerのnginxのSSL証明書の自動更新 2021-01-17 GoでExcelを読む 2021-01-05 GoでAzure AAD認証 2020-12-16 FrontPage 2020-12
データベースとテーブルのサイズを確認する方法 - Simple, Slowly
テーブルのサイズはphpMyAdminでも見れますが、コマンドから見れたほうが何かと便利なので、調べてみました。 全てのデータベースのサイズを確認する # MB単位 select table_schema, sum(data_length+index_length) /1024 /1024 as MB from information_schema.tables group by table_schema order by sum(data_length+index_length) desc; +--------------------------+---------------+ | table_schema | MB | +--------------------------+---------------+ | database1 | 5579.89978790| | databas
データの同時実行性と整合性
9 データの同時実行性と整合性 この章では、マルチユーザー・データベース環境でのOracle Databaseによるデータ整合性の維持について説明します。 この章の内容は、次のとおりです。 データの同時実行性と整合性の概要 Oracle Databaseのトランザクション分離レベルの概要 Oracle Databaseのロック・メカニズムの概要 自動ロックの概要 手動データ・ロックの概要 ユーザー定義ロックの概要 データの同時実行性と整合性の概要 シングル・ユーザーのデータベースでは、他のユーザーが同時に同じデータを変更することがないため、ユーザーは何も心配せずにデータを変更できます。ただし、マルチユーザー・データベースでは、複数のトランザクション内の文によって、同じデータが同時に更新される可能性があります。同時に実行される複数のトランザクションでは、意味のある一貫した結果を出すことが必要
トランザクション分離レベルについて極力分かりやすく解説してみた[SQL] - 明日になったら本気出せる
こっちに移動 qiita.com
![トランザクション分離レベルについて極力分かりやすく解説してみた[SQL] - 明日になったら本気出せる](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/865d91d3f7d8bc0ecea2db1b383f8dd9abc67ed5/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fogimage.blog.st-hatena.com%2F12921228815712380847%2F12921228815712778346%2F1508923711)
DBの基礎 - コネクションプーリングについて
コネクションプーリングについて、わかっていないことが多すぎたので、ちょっとだけ調べたことをメモで残しておきます。 今はまだ触りレベルしかわかっていなのいので、もう少しちゃんと分かるようになりたい！ 😀 [スライド] データベースの羅針盤 コネクションプーリングを調べている過程で偶然見付け足資料 『データベース技術の羅針盤』。 とにかくわかりやすくて、俯瞰的にDBの業界を知ることができる資料。すばらしすぎる。 🎂 コネクション・プーリングとは？DBのコネクションを一定数確立しておいて、それを使いまわす手法のこと。 DBへの接続に必要となるオーバーヘッドをカットしてWeb/DBの双方の負荷を下げる。 また、WebとDBの接続を使いまわすことで同時接続数を節約する。 用意した、コネクション数を超えたアクセスは、コネクションに空きがでるまで待たされる。 以下はOracle関連の話ですが、基本は
日本一熱いデータベース論、「理論から学ぶデータベース実践入門」 - プログラマでありたい
技評さんから理論から学ぶデータベース実践入門を頂きました。ありがとうございます。 著者の奥野さん 著者は、漢(オトコ)のコンピュータ道で有名な奥野さんです。直接の面識はないものの、データベース設計に悩み調べて行き着いた先が奥野さんが出している情報ということはよくありました。そんなこともあり、心のなかで勝手にデータベースの師匠として崇めています。そんな奥野さんが扱うテーマは、MySQLではなくデータベースです。個別の製品の話ではなく、データベース理論です。実践入門と銘打っているだけあり、データベース設計の具体的なやり方、考え方が随所にあります。 何について書いているのか？ ポイントは、説明とやり方を集めたノウハウ集ではなく、設計の考え方の指針を示している点です。例えば、ID設計の話。永遠の論争であるナチュラルキーとサロゲートキー、どちらが適切かという命題があります。それぞれの利点と問題点を上
自由気まま思いつきブログOracle NESTED LOOP とはなんぞや？
いまさらな感じですが、 NESTED LOOP とはなんぞや？ についてメモしておきます。 LOOP とありますので、ループしています。 例えば・・・ A というテーブルと B というテーブルを何の絞込み条件を与えずに単純に結合したとします。（この時の結合は UNIQUE INDEX での結合です。） この時に、A が 10,000件で B が100件です。 ここで、結合順序が、A⇒B なのか、B⇒A なのかで、 ２パターン発生しますが、 感の良い方なら気づいたかと思いますが、 パフォーマンスは異なります。 （この程度の件数では微々たるものかと思いますが、 桁が大きくなってきた時には致命的な性能劣化が想定されます。） NESTED LOOP をイメージし易くする為に、 擬似的なプログラムで書くと、以下のようになります。 【A⇒Bの結合順序で結合した場合】 ※ここでは、テーブルをArrayL
自由気まま思いつきブログ【Oracle】 HASH JOIN てなんぞや？
NESTED LOOP については、前に簡単に記載致しました。 そのときに、「10,000件と10,000件を結合するときは、HASH JOIN としたほうが良いですね。」的なことを記載しましたが、 んじゃ、HASH JOIN ってなんなんね？ と思った方もいるかと思います。 私は今は理解していますが、忘れないためにメモっておきます。 【HASH JOIN の機能概要】 １．両方のテーブルの結合キーに HASH関数（※） を施し、擬似的なキーを作成します。 ※HASH関数とは、難しいことは省いて簡単に説明します。 関数とあるので、パラメータを与えると答え（HASHアドレス）が返ってきます。 ということは、同じパラメータを与えると、いつでも同じ答えが返ってきます。 ですので、両方のテーブルの結合キーについて、値が全く同じものであれば、 同じ HASHアドレス になります。 ２．「１．」で取得
データファイル管理の勘所
データファイルを作成する際は、実際の運用に配慮する必要がある。これから解説する注意点に留意することで、運用時のトラブルを回避することも可能になる。 前回は、Oracleシステムを支える基本かつ非常に大事なファイルであるパラメータ／コントロール／REDOログファイルについて説明しました。それぞれOracleを管理するうえで欠かすことのできないシステムファイルです。 今回は、データベースユーザーにとっては一番身近で重要な領域、実際にユーザーのデータが格納されるデータファイルについて説明しましょう。 データファイルとテーブルスペース データファイルは、実際にユーザーのデータが格納される場所です。Oracleの内部では論理的に「テーブルスペース（表領域）」を作成し、その中にテーブルなどを格納することになります。 右の図にあるように、テーブルスペースはOracle内部に「論理的に」作られるため、複数
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Webエンジニアに知ってほしいRDBアンチパターン
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なぜ、いま リレーショナルモデルなのか（理論から学ぶデータベース実践入門読書会スペシャル）
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