Google ColabユーザーのためのTipsトップ10
本稿は2021年5月31日最新状況に合わせて改訂しました。2020年3月17日に公開した初稿では、Colab Proも紹介していましたが、カットしました。後日、Colab Proの解説記事を公開する予定です。 本稿ではGoogle Colab（以下、Colab）を使う際に役立つTipsをスクリーンキャプチャ中心で紹介する。このTipsは、「Making the most of Colab (TF Dev Summit '20)」（図1、「Colabを最大限に活用する」）というセッション動画の前半に含まれている内容そのままである。スクリーンキャプチャーは全てこのセッション動画から引用したものである。
「Google Colaboratory」を使って簡単にディープラーニングで画像認識ができるチュートリアル｜からあげ(karaage0703)
ちなみに上記のツイート「Google Colobratory」のとこ「Google Colaboratory」の誤字です。すみません また、たくさんのチュートリアルがセットになったマガジンの方がお得なので、他の機械学習のチュートリアルも興味ある方は、以下も検討してみて下さい。 本チュートリアルで出来るようになること ディープラーニングを使って、自分だけの画像認識の学習モデルを作る方法が学べます。 具体的には、学習させたい画像の収集（スクレイピング）や、画像の前処理（ラベル付け）、学習、判別を行います。 本チュートリアルでは、例としてたくさんのカメラと犬と猫の画像を学習させた後、以下のような画像を見せて判別を行います。 以下のようにカメラ（camera）と判別されています。 このような画像判別の技術を使うと、画像を元に何かの良し悪しを判定する機械を作ることができます。例えば、世の中には、ディ
Using Colab | Practical Deep Learning for Coders
This is a quick guide to starting Practical Deep Learning for Coders using Google Colab. Colab is a service that provides GPU-powered Notebooks for free. It's based on, but slightly different to, regular Jupyter Notebooks, so be sure to read the Colab docs to learn how it works. NB: Colab is a free service that may not always be available, and requires extra steps to ensure your work is saved. Be
ColaboratoryでのGoogle Driveへのマウントが簡単になっていたお話
結論 以下のプログラムを使うと、drive/MyDrive/のなかにgoogle driveのデータがはいる。 ※以前まで、MyとDriveのあいだに半角スペースがありましたが、必要なくなったので注意です 修正(2020/9/8) さらに簡単になり、左上のフォルダマークから「ドライブをマウント」をクリックするだけでマウント完了するようになりました。 ドライブのマウントボタンを押すと… アクセスを許可するか聞かれるので、「Googleドライブに接続」をクリックして認証に進む 認証後、ドライブのマウントボタンに斜線が入り、driveフォルダ配下に「My Drive」がマウントされています ここから、フォルダ/ファイルのパスもコピーできるので、便利です！ ※場合によっては、クリックしてもマウントできず、マウントするためのセルの実行を求められることがあります。その場合は、言われた通り現れたセルを実
Google Colaboratoryの90分セッション切れ対策【自動接続】 - Qiita
はじめに 対話型でPythonやDeep Learningのコードが実行可能なJupyter notebook環境を、即座にブラウザ上で利用できるGoogle Colaboratory。個人でGPUマシンを調達するハードルが高かったので非常に重宝しています。しかし、90分目を離すと実行が振り出しに戻ってしまい、萎えぽよな気持ちになることが何度かあったので本記事で対策方法を共有します。 12時間&90分ルール Google Colaboratoryでは以下の条件を満たす場合、実行中のプログラムがあってもインスタンスの状態がすべてリセットされていまいます。 【12時間ルール】新しいインスタンスを起動してから12時間経過 【90分ルール】ノートブックのセッションが切れてから90分経過 1つ目の12時間ルールについては、学習データや中間生成物をGoogle Driveに退避させることで学習を継続す
pandas-profilingが探索的データ解析にめちゃめちゃ便利だった件 - GoogleColab編 - Qiita
はじめに 以下記事よりGoogleColabratoryでは表示、挙動が不安定とのこと、解決方法があったので紹介します。 【Pythonメモ】pandas-profilingが探索的データ解析にめちゃめちゃ便利だった件 Colaboratoryでやると表示、挙動が不安定でした。 Kaggle KernelはOK。 Colaboratoryでは何か方法があるかもしれません。 IT詳しい方、ご存知でしたら教えてください。 2020/2/4 追記 以前までは以下のように一度htmlファイルに出力してからfrom IPython.display import HTMLを使って描画するようにしていました。 2020/10/3 追記 下記コードの内容を@Kudaka さんの指摘を受けて修正しました。 import pandas as pd import warnings from pandas_pro
ゼロからはじめるPython(26) インストール不要で無料で使える最強Python環境Colaboratoryを使ってみよう
今回は、Googleが機械学習の教育や研究用に提供しているGoogle Colaboratoryについて使い方を紹介する。本連載でも何度か紹介しているが、Pythonのインストールは、とにかく面倒なのだが、Colaboratoryを利用すれば、インストール不要で、かつ、一瞬でPython環境を整えることができる。 URLにアクセスするだけでPython開発を始められるGoogle Colaboratory Colaboratoryの凄さは始めればすぐ分かる 以前から、GoogleがJupyter Notebookを改良して、独自のPython開発環境を公開していると聞いていた。しかし、今回、実際に使ってみてびっくりした。と言うのも、感覚としては、最初からPythonと機械学習ライブラリがインストールされた仮想Linuxマシンをそのまま貸してもらえるという雰囲気に近いものだったからだ。 これ
【秒速で無料GPUを使う】深層学習実践Tips on Colaboratory - Qiita
2019/5/11 PR: こちらの内容を含め、2019年5月11日発刊の 図解速習DEEP LEARNINGという本ができました。[2019年5月版] 機械学習・深層学習を学び、トレンドを追うためのリンク150選 - Qiitaでも、一部内容をご覧いただけます 2019/3/9 Colaboratoryに関する情報交換Slackを試験的に立ち上げました。リンクより、登録・ご参加ください。 2019/3/3 TensorBoardに公式対応しました。また、ランタイムのRAM/ディスク空き容量が一目で確認できるようになりました。後ほど記事に追記します。 はじめに Colaboratoryは、無料で使うことができ、ほとんどの主要ブラウザで動作する、設定不要のJupyterノートブック環境です。Googleが、機械学習の教育、研究用に使われることを目的に、無償提供しています。ざっくりというなら、
Using Kaggle API for Google Colaboratory
If you are working on machine learning, and you don’t have the resources to set up a GPU or pay for AWS (Amazon Web Services) then you are probably using Colaboratory . If you are not using Colaboratory, then I highly recommend you check it out! Colaboratory is essentially a way to use a Jupyter Notebook through your Google Drive account and run the notebook on a GPU. Also, it is completely free!
Google Colaboratory コマンド チートシート【jupyter対応】 - Qiita
これから熱いGoogle Colaboratory GPUが標準で使えてipynbで保存ができてなおかつクラウド保存可能な、jupyter notebookのいいとこ取りだけをしたようなそんなエディタが存在しているなんて・・・ とはいっても標準ではjupyter同様のショートカットが設定されていないため、jupyter notebookのように気軽には使えません。 ですので、ColaboratoryをJupyterの用に使うための最小限の心得とコマンドの対応を記載していこうと思います。 【2020/02/28 更新】 気がつけばこの記事書いて2年立つわけですが、もっともっとやれることが増えてきていたので改めて追記していきたいと思います。 キーボード ショートカットを確認 Colaboratoryを起動したら、メニューバーから 「ツール」 -> 「キーボード ショートカット」 をクリック。す
【スマホOK/実行しながら学ぶ】東大松尾研のデータサイエンティスト育成/ Deep Learning基礎講座を自習する - Qiita
2019/5/11 PR: こちらの内容を含め、2019年5月11日発刊の 図解速習DEEP LEARNINGという本ができました。[2019年5月版] 機械学習・深層学習を学び、トレンドを追うためのリンク150選 - Qiitaでも、一部内容をご覧いただけます 2019/3/9 ここで紹介している講座が、「東京大学のデータサイエンティスト育成講座」として書籍化されました! 2019/3/9 Colaboratoryに関する情報交換Slackを試験的に立ち上げました。リンクより、登録・ご参加ください。 TL;DR 東大松尾研がJupyter notebook形式でデータ分析/ Deep Learning講義内資料をそれぞれ公開 Google Colaboratoryを使えば、Python等セットアップ不要ですぐに始められる セットアップ後は、スマホブラウザでもok そもそもデータ分析/人工
Google Colaboratory で始める Kaggler 生活(データ入手と提出編) - Qiita
Google Colaboratory で Kaggle コンペに参加したいときの データの入手方法や提出方法についてまとめました。 実際の学習を行う部分は省略していますのでご注意ください。 記事よりも下記の成果物とリンク見たほうが早いと思います。 リンク 今回の成果物 | google Chrome 以外のブラウザだとうまく開けない可能性あります https://github.com/Kaggle/kaggle-api https://github.com/google/google-api-python-client Using kaggle datasets into Google Colab - Stack Overflow Kaggle API with Colab | Colab notebook 必要なもの Google アカウント Google Chrome 各手順 お好き
Apache Spark on Google Colaboratory
Google recently launched a preview of Colaboratory, a new service that lets you edit and run IPython notebooks right from Google Drive — free! It’s similar to Databricks — give that a try if you’re looking for a better-supported way to run Spark in the cloud, launch clusters, and much more. Google has published some tutorials showing how to use Tensorflow and various other Google APIs and tools on
GoogleColaboratoryでKaggleをやる場合に、一番簡単なデータの読み込みと書き出し方法 - カレーちゃんブログ
GoogleColaboratoryについては、前回の記事（GoogleColaboratoryを使ってみる。これが無料ってすごすぎない？ - currypurin’s diary）で少しだけ書きました。 今回は、データのアップロートとダウンロードに限って方法を書きます。 Kaggleをやる際に使えそうです。 データのアップロード GoogleColaboratoryに、ファイルを取り込む必要があります。おそらく一番簡単なのは、dropboxにあげておいて、!wgetで取り込むのが簡単ではないでしょうか。 dropboxにあげたファイルの共有リンクを取得して、!wget 共有リンクのパスとやりましょう。 【参考】 - colaboratory をつかってみる CSVのファイルをアップロード - Qiita データのダウンロード サブミットするデータが出来上がったら、ローカルにダウンロードし
【Pythonメモ】Google ColaboratoryでKaggle APIを使うおまじないコード&作法 - Qiita
Google Colaboratoryの利便性が素晴らしく、Pythonデータ分析環境はほぼこれ一本で試行錯誤している私です。 Kaggleでのコンペティション参加もColaboratory上で統一できるのかな？ってことで、 KaggleAPIをColaboratory上で実行するおまじないコード&作法です。 何か誤りなどがあったらご指摘いただけると喜びます！！ Google Driveを使う Kaggle APIに関係ないんですが、処理上Google Driveを使うのが一番効率的だと思うので、 Google Driveを利用できるようにするマウント処理から。 Google Driveのラッパーをインストールします。 コードを実行するだけでOK。 !apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-prop
Google Colaboratoryを使ってAIプログラミングを始めよう - どん底から這い上がるまでの記録
近年、テスラの自動運転やAmazonのAlexaといったAI関連のニュースをよく目にするようになりましたが、これらのニュースを見てAIに興味をもち自分でも何か作ってみたいと考えるようになった方がいるでしょう。 そんな方にお勧めなのがGoogle Colaboratoryです。 今のAIにはDeep Learningという技術が使われていて、Deep Learningを行うためにはそれなりのマシンスペックが必要になってきますが、Google Colaboratoryを使えばスペックの心配をする必要はありませんし、必要な環境は全て揃っていて初心者の方でもすぐにAIプログラミングを始めることができます。 本記事ではGoogle Colaboratoryの導入方法から使用方法について紹介します。 Google Colaboratoryとは 使ってみる 環境設定 基本的な使い方 コードの実行 シェル
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TPUが無料で解禁された！知らないと損をするGoogle Colabの隠し技と基本操作
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