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LLMとAIに関するAutomatorのブックマーク (2)

  • 無料で Claude Code?! Qwen3.6 と LM Studio でローカルLLMコーディング

    無料で Claude Code?! Qwen3.6 と LM Studio でローカルLLMコーディング 横江( @yokoe24 )です! 趣味開発が捗ると、 Claude Pro プラン (Sonnet 4.6) では足りなくなり、 Antigravity (Gemini 3.1 Pro) や Codex も活用する日々です。 Claude Pro プランで Claude Code が使えなくなる可能性もありますし、 無料で使える道を模索しておく必要も感じます。 今回は、ローカル環境でLLMをカンタンに実行できる LM Studio と、 2026年4月15日に公開された Qwen3.6-35B-A3B を使って、 無料で Claude Code を使ってみようと思います!!💎 商用利用に関して Qwen 3.6 のライセンスはこちら: https://github.com/Qwen

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  • Ollamaで体験する国産LLM入門

    近年、AI 分野の中でも特に大規模言語モデル(LLM)の研究開発が急速に進展しています。日国内においても、日語に特化した「国産 LLM」の開発競争が激化しています。さらに、比較的小規模なパラメータ数でありながら高い性能を持つモデルが次々と登場し、特別な GPU 環境がない手元の PC でも、LLM を手軽に動かせる時代が到来しつつあります。 書では、まず LLM を「動かす」こと、すなわち推論(Inference) に焦点を当て、そのために必要な基的な知識を分かりやすく解説します。LLM の学習やファインチューニングには膨大な知識や計算資源が必要ですが、単に既存のモデルを動かすだけであれば、いくつかの重要なポイントを押さえることで、どなたでも比較的容易に始めることができます。 その上で、近年注目を集めている LLM 推論フレームワーク Ollama を活用し、実際にいくつかの代表的

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