【🚨無職発生注意報🚨】ヒトはこうして仕事を奪われる~Browser Use Tutorial~ - Qiita
はじめに 2025年はAIエージェントの年です。注目されているAIエージェントの一つが『AIが自動で自分のPC画面を操作』するBrowser Useというツールです。 Browser Useの面白さ Browser Useを使うと、AIが自動で自身のPC画面を操作することであらかじめ決めた目的を達成をしてくれます。 簡単な指示を出すだけで、自動でAIが色々操作してくれるのはキャッチーで衝撃的ですよね。 例えば下記のように完全自動でAIが記事を検索して記事の情報を取得してくれます。 簡単な指示でAIが自分で考えて画面操作をしてくれるのは近未来感ありますよね。 しかし、現場でAIを使いこなすには「AIがすごい」のレベルではまだ足りません。 実際に触ってみて何ができるのか？逆に何が苦手なのか？という肌感覚を持つことが非常に重要です。 そこで本記事は、その肌感覚を養うために実際にBrowser U
Web Scraping With Scrapy and MongoDB – Real Python
Scrapy is a robust Python web scraping framework that can manage requests asynchronously, follow links, and parse site content. To store scraped data, you can use MongoDB, a scalable NoSQL database, that stores data in a JSON-like format. Combining Scrapy with MongoDB offers a powerful solution for web scraping projects, leveraging Scrapy’s efficiency and MongoDB’s flexible data storage. In this t
PythonとBeautiful Soupでスクレイピング - Qiita
Pythonでスクレイピングというネタはすでに世の中にもQiitaにもたくさん溢れていますが、なんとなくpyqueryが使いやすいという情報が多い気がします。個人的にはBeautiful Soupの良さも知ってもらいたいと思うのでここではBeautiful Soupを使っていきたいと思います。 ちなみにこのエントリーはほとんどの部分がBeautiful Soup4のドキュメントの要約です。もっと詳しい情報が知りたい場合はドキュメントをご覧ください。 英語 http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/ 日本語 http://kondou.com/BS4/ よくある勘違い pyqueryはjQueryのようにcssセレクタを使ってHTMLを扱うことができる点がBeautiful Soupよりも使い易いという意見がありますが、それBe
PythonとかScrapyとか使ってクローリングやスクレイピングするノウハウを公開してみる！ - orangain flavor
2016-12-09追記 「Pythonクローリング&スクレイピング」という本を書きました！ Pythonクローリング&スクレイピング -データ収集・解析のための実践開発ガイド- 作者: 加藤耕太出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2016/12/16メディア: 大型本この商品を含むブログを見る 2015年6月21日 追記： この記事のクローラーは動かなくなっているので、Scrapy 1.0について書いた新しい記事を参照してください。 2014年1月5日 16:10更新： デメリットを修正しました。 以下の記事が話題になっていたので、乗っかってPythonの話を書いてみたいと思います。 Rubyとか使ってクローリングやスクレイピングするノウハウを公開してみる！ - 病みつきエンジニアブログ 複数並行可能なRubyのクローラー、「cosmicrawler」を試してみた - プログラマにな
Scrapy | A Fast and Powerful Scraping and Web Crawling Framework
pip install scrapy cat > myspider.py <<EOF import scrapy class BlogSpider(scrapy.Spider): name = 'blogspider' start_urls = ['https://www.zyte.com/blog/'] def parse(self, response): for title in response.css('.oxy-post-title'): yield {'title': title.css('::text').get()} for next_page in response.css('a.next'): yield response.follow(next_page, self.parse)EOF scrapy runspider myspider.py
こうして私も1000枚のおっぱい画像を手に入れた - あと味
GWはせっかく暇になったので、プログラミングのお勉強をしました。 私はプログラマーではありませんが、XHTML、CSS、Javascriptなどのフロントエンド技術の他、その領域に近いプログラミングはできるようになりたいと思っています。 スクレイピングなんかはできるようになっておきたい技術のひとつです。 ということで、初スクレイピングのスクリプトを作りました。 Google App Engineも話題になっているところなので、あえてPythonで。 スクレイピングと言ったら、やっぱりおっぱいが登竜門かなと思い、おっぱい画像をたくさん手に入れようと試みました。 最近、本人インタビューでも話題になった、ゆーすけべーさんが教科書です。 ITは、いま：鎌倉の自宅ではたらく、父子2人のIT企業 (1/2) - ITmedia ニュース いかにして効率よく大量のおっぱい画像をダウンロードするか - ゆ
Ian Bicking: a blog :: lxml: an underappreciated web scraping library
{ 2008 12 10 } lxml: an underappreciated web scraping library When people think about web scraping in Python, they usually think BeautifulSoup. That’s okay, but I would encourage you to also consider lxml. First, people think BeautifulSoup is better at parsing broken HTML. This is not correct. lxml parses broken HTML quite nicely. I haven’t done any thorough testing, but at least the BeautifulSoup
Panopticon :: Python :: BeautifulSoupを触ってみる
ちょっとHTMLをパースする必要があったので、BeautifulSoupを使ってみました。参考にさせていただいたサイトはこちら。 あかさかランチにっき: BeautifulSoupによるスクレイピングの練習 あかさかランチにっき: 続・BeautifulSoupのスクレイピングの練習 Perl使いのPythonちゃん: BeautifulSoupでHTML解析 Perl使いのPythonちゃん: PythonでGoogleの表示順位を取得 特定タグの抽出 >>> from BeautifulSoup import BeautifulSoup >>> import urllib2 >>> url = 'http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/documentation.html' >>> html = urllib2.urlopen(u
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